Chapter 1網站流量分析介紹

1.1　網站流量分析的定義

1.2　網站流量分析的種類

1.3　網站流量分析的重要性

1.4　為何採用Google Analytics

1.4.1 軟體使用費

1.4.2 支援應用軟體介面

1.4.3 客製化流量分析報表

1.4.4 多檢視功能

1.4.5 產品整合能力

1.5　網站流量分析就業市場與證照

1.6　結語



Chapter 2 Google Analytics運作原理

2.1　Google Analytics運作的干擾因素

2.1.1 JavaScript支援功能

2.1.2 cookies儲存資料

2.1.3 其他干擾因素

2.2　Google Analytics所使用的cookies種類

2.2.1 _utma cookies

2.2.2 _utmb cookies

2.2.3 _utmv cookies

2.2.4 _utmx/_utmxx cookies

2.2.5 _utmz cookies

2.2.6 _ga cookies

2.3　GAIQ超擬真試題



Chapter 3 建置Google Analytics運行環境

3.1　專屬網頁建置

3.2　取得GATC

3.3　於網頁檔中嵌入GATC

3.4　測試GATC是否正常運作

3.5　GAIQ超擬真試題



Chapter 4 Google Analytics操作介面

4.1　登入首頁

4.1.1 區塊1

4.1.2 區塊2

4.1.3 區塊3

4.1.4 區塊4

4.1.5 區塊5

4.1.6 區塊6

4.1.7 區塊7

4.1.8 區塊8

4.2　報表介面

4.2.1 區塊9

4.2.2 區塊10

4.2.3 區塊11

4.2.4 區塊12、14、15、16

4.2.5 區塊13

4.3　自訂介面

4.4　管理介面

4.5　Google Analytics維度與指標

4.6　GAIQ超擬真試題



Chapter 5 Google Analytics導覽面板

5.1　資訊主頁

5.2　捷徑

5.3　情報快訊活動

5.4　即時

5.5　GAIQ超擬真試題



Chapter 6 目標對象

6.1　客層

6.2　興趣

6.3　地理區域

6.4　行為

6.4.1 新訪客與回訪者

6.4.2 頻率與回訪率

6.4.3 主動參與

6.5　技術

6.6　行動

6.7　自訂

6.7.1 自訂變數（傳統版GATC）

6.7.2 自訂變數（通用版GATC）

6.8　基準化

6.9　使用者流程

6.10　活躍使用者

6.11　同類群組分析

6.12　GAIQ超擬真試題



Chapter 7 客戶開發

7.1　所有流量

7.1.1 頻道

7.1.2 樹狀圖

7.1.3 來源�媒介

7.1.4 參照連結網址

7.2　AdWords

7.2.1 廣告活動

7.2.2 出價調整幅度

7.2.3 關鍵字

7.2.4 搜尋查詢

7.2.5 時段

7.2.6 實際連結網址

7.2.7 指定多媒體廣告聯播網

7.2.8 影片廣告活動

7.3　搜尋引擎最佳化

7.3.1 Search Console

7.3.2 查詢

7.3.3 到達網頁

7.3.4 地理區域摘要

7.4　社交

7.5　廣告活動

7.5.1 所有廣告活動

7.5.2 付費關鍵字

7.5.3 隨機關鍵字

7.5.4 費用分析

7.6　GAIQ超擬真試題



Chapter 8 行為

8.1　行為流程

8.2　網站內容

8.2.1 內容深入分析

8.2.2 到達網頁�離開網頁

8.3　網站速度

8.3.1 網頁操作時間

8.3.2 速度建議

8.3.3 使用者傳輸時間

8.4　站內搜尋

8.5　事件

8.6　發佈商

8.7　實驗

8.8　網頁活動分析

8.9　GAIQ超擬真試題



Chapter 9 轉換

9.1　目標

9.1.1 目標設定

9.1.2 社交與目標

9.2　電子商務

9.2.1　電子商務分析手動設定

9.2.2　產品業績

9.2.3　銷售業績

9.2.4　交易次數

9.2.5　購買前天數

9.3　多管道程序

9.3.1 輔助轉換

9.3.2 熱門轉換路徑

9.3.3 轉換耗時

9.3.4 路徑長度

9.4　功勞歸屬

9.4.1 功勞歸屬模式

9.4.2 功勞歸屬分析與模式比較工具

9.5　GAIQ超擬真試題



Chapter 10管理介面

10.1　帳戶

10.1.1 帳戶設定

10.1.2 使用者管理

10.1.3 變更紀錄

10.1.4 垃圾桶

10.2　資源

10.2.1 資源設定

10.2.2 追蹤資訊

10.2.3 再行銷

10.2.4 社交設定

10.3　資料檢視

10.3.1 檢視設定

10.3.2 內容分組

10.3.3 篩選器

10.3.4 頻道設定──管理品牌字詞

10.3.5 計算過的指標

10.3.6 區隔

10.3.7 註解

10.3.8 定期寄送的電子郵件

10.3.9 捷徑

10.3.10 共用資源

10.4　GAIQ超擬真試題

10.5　其他試題



Chapter 11 GAIQ證照考試

11.1　GAIQ證照考試的報名方式

11.2　GAIQ證照考試的考試介面

11.3　結語

推薦序（一）



掌握行銷新趨勢　連結產界與學界的最後一哩路



　　本人是中正大學企業管理學系榮譽教授，也是中正企管研究所創所所長，曾擔任中正副校長、學務長等行政職務，在學界的主要研究專長與教授科目為行銷管理、策略管理及創新管理等主軸；任教前則擔任工研院工業經濟研究中心主任。三十多年來致力於學術界與產業界的結合，執行過許多輔佐產業發展的大型專案，與產業的緊密合作從無間斷過；並創立嘉義市企業經理協進會，將學術界的能量轉化成產業界所需之專業管理知識，並榮獲中華民國管理科學學會所頒發之「李國鼎管理獎章」與教育部頒贈「教學特優教師獎」。



　　然而，近些年有感於行銷僅被當成一種普通知識，而非一門專業能力，因此總在各種場合裡，希冀後進學者與產業界人士能正視這個問題。其中，日漸重要的巨量資料（Big Data）議題，也面臨類似情況。還記得以往執行許多協助產業發展的大型專案時，面臨到許多巨量資料，最辛苦的就是分析數據的環節。即使迄今，產業界也總會詢問該使用何種工具分析這些巨量資料較佳？甚至是分析之後又該如何應用呢？這些問題皆闡述利用正確的分析工具將龐大資料背後所代表的管理意涵精準呈現，才是行銷與相關領域人才所必備之專業能力，也才符合產業界目前的需求。



　　此次兩位後進學者江宇與佳榮撰寫出《掌握行銷新趨勢──你不可不知的網站流量分析》這本書，結合實際案例，循序漸進讓讀者能完全掌握Google Analytics網站流量分析工具的使用，並輔助產業界挖掘出真正的潛在問題，提出確實能解決問題之因應方案，對於產業界與學術界的最後一哩連結助益甚多。另外，此書還教導讀者如何考取Google Analytics Individual Qualification（GAIQ）國際證照，讓莘莘學子能利用資訊科技培養出更強大的行銷專業能力，正向提升未來的就業機會與薪資。



　　特此，本人誠摯推薦《掌握行銷新趨勢──你不可不知的網站流量分析》予產業界與學術界參考。