chapter1　什麼是大數據

1-1 資料洪流

1-2 大數據的定義

1-3 大數據資料的4V 特性

1-4 為什麼到現在大數據才受到眾人矚目？

1-5 大數據的價值

1-6 大數據時代的概述



chapter2　大數據的應用

2-1 大數據的應用流程

2-2 大數據在各產業的應用

2-3 大數據的運用深度

2-4 大數據的未來應用



chapter3　大數據的技術

3-1 大數據技術的變遷

3-2 大數據儲存和處理技術

3-3 大數據查詢和分析技術

3-4 大數據執行與應用技術

3-5 大數據呈現之視覺化技術



chapter4　大數據的核心技術— 資料採礦

4-1 資料採礦的定義

4-2 資料採礦與其他學科間的關係

4-3 資料採礦的功能

4-4 資料採礦的步驟

4-5 資料採礦的分析方法



chapter5　大數據的未來趨勢和挑戰

5-1 什麼是資料科學家

5-2 資料科學家需具備的技能與資質

5-3 全世界對資料科學家的需求

5-4 隱私權的問題



chapter6　大數據分析學習方向

6-1 大數據分析的五大基本方面

6-2 國外大數據分析課程規劃

6-3 國內大數據分析人才技能要求

6-4 建議學習之課程



chapter7　數據解決方案範例

7-1 信用卡風險管理概述

7-2 信用卡風險管理研究目的

7-3 商業智慧與信用卡風險管理

7-4 信用卡風險管理之建模

7-5 研究之結論

7-6 研究之建議



附錄　如何建立大數據研究中心

案例1 中國人民大學數據挖掘研究中心

案例2 廈門大學數據挖掘研究中心

序



　　Big Data（大數據）在這幾年突然開始被掛在行銷廣告、學者研究，甚至上班族的日常工作中，而大數據特性包含三種層面：巨量、即時性及多樣性。早期其實就存在許多透過資料來佐證或者分析預測結果的例子，但伴隨著全球化的網路效應及社群網站的發展，資料的數量已達到一般方式無法負荷的境界，因此有了Big Data這個名詞。



　　在人人都想談論Big Data的時代，大家都想使用它，但應該如何有效地使用則是一門大學問；經營服飾店的老闆擁有眾多客戶的訂單資訊，如何有效地從這些資訊中，找到未來的商機？例如知名歐洲品牌ZARA，目前為全球百大時尚產品的第58 名，ZARA 西班牙總部負責每天2 次接收來自全球各店鋪的訊息，除了每日結帳數字、貨品盤點的基本資訊以外，甚至包含顧客回饋「中國顧客想知道最新上架的緊身褲有沒有出紅色。」等枝微末節的細項。另一方面，ZARA 一口氣在六個歐洲國家成立網路商店，增添了顧客購買行為資訊的串連性。ZARA 通常先在網路上舉辦消費者意見調查，再從網民回饋中，擷取顧客意見，以此改善實際出貨的產品。



　　每個微小的資訊，都能成為ZARA 決定是否立刻打版、著手設計的關鍵。蒐集巨量顧客意見，以此做出生產銷售決策，這樣的作法大量降低了存貨率。根據這些意見和電腦數據，ZARA 可以分析出區域流行的相似性，在顏色、版型的生產中，做出最接近客戶需求的市場區隔。



　　從以上例子中可以瞭解到，建立網路平臺販售服飾其實在現今已是很普遍的作法，但卻不是每個品牌都能像ZARA 有這樣的成績，ZARA 透過Big Data 的實務應用，帶領公司及顧客得到更好的服務及品質。



　　透過「大數據概論」這本書，讓謝邦昌老師利用他多年的經驗累積傳達出大數據如何帶領出更高的品牌價值及行銷手法，淺顯易懂的文字描述，讓讀者能從基礎扎根，將大數據使用的更加透徹，瞭解大數據的由來及最根本所代表的意思，進而延伸至實務應用及分析方法。大數據時代裡，我們不能不知道大數據的驚人實力，我們一起讓這本書帶領我們跨過分析的圍籬，走向實務應用的開端！