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成為賈伯斯:天才巨星的挫敗與孕成
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Power BI大數據實戰應用:零售x金融

Power

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訂購需時10-14天
9786263247789
謝邦昌,蘇志雄,宋龍華,鄭歆蕊
碁峰
2024年5月14日
227.00  元
HK$ 204.3  






ISBN:9786263247789
  • 規格:平裝 / 256頁 / 19 x 26 x 1.51 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 資料庫/大數據 > 資料處理/大數據











      【主題式分析 + 實戰演練,強化學習效率,全面提升大數據分析能力!】



      在當今快速變動且複雜的商業環境中,運用數據提升決策效率至關重要,本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識,更結合零售/金融產業實戰應用,透過豐富的跨領域實例,讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境,達到做中學及接地氣的加成綜效。



      精彩重點:

      .零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用,涵蓋Power BI 三大模組(Power Query、Power Pivot、Power View)

      .數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併,建立半自動化數據工程作業。

      .資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。

      .資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。

      .豐富的實戰演練,從零售業與金融業數據案例的資料清理,再到運用DAX函數創建數據分析指標,設計各項主題實戰分析儀表板,逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗,確保學習效果。



      內容與範例均貼近實務情境,讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者,更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。



    專業推薦



      張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授

      許毓容 前東森購物大數據協理

      陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授


     





    chapter 01 人人都該會的大數據利器 - Power BI

    1.1 安裝與啟用 Power BI Desktop

    1.2 Power BI Desktop 三大模組

    1.3 Power BI 對使用者的價值



    chapter 02 不用寫程式也能處理不規則數據 - Power Query

    2.1 案例一:獲取 Excel、CSV、JSON、XML 等異質格式來源數據

    2.2 案例二:獲取 Web 等線上、Google 表單數據

    2.3 案例三:處理公開資料 - 以實價登錄數據為例

    2.4 案例四:處理公開資料 - 以信用卡公開消費數據為例

    2.5 案例五:建構半自動化數據更新作業流程說明



    chapter 03 找出數據關聯分析的計算好手 - Power Pivot

    3.1 案例一:動態行事曆

    3.2 案例二:RFM 模型應用

    3.3 案例三:創建對比分析指標

    3.4 案例四:創建品類(品牌)熱度分析指標



    chapter 04 活用數據視覺化儀表板 - Power View

    4.1 案例一:客戶 Insight 應用

    4.2 案例二:信用卡消費數據分析

    4.3 案例三:電銷業務營運成效分析

    4.4 案例四:金融帳戶交易行為分析及應用

    4.5 案例五:客群經營貢獻分析

    4.6 案例六:催收業務案件召回分析及應用

    4.7 案例七:決策節點分析應用

    4.8 案例八:從實價登錄數據看行情運用



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