第一章 敘述統計

1-1 統計的基本概念

1-2 次數分配表與統計圖

1-3 集中量數

1-4 變異量數（Measure of Dispersion）

1-5 偏態與峰態係數



第二章 標準分數與機率分配

2-1 相對地位量數

2-2 機率論

2-3 二項分配（Binomial Distribution）

2-4 常態分配（Normal Distribution）



第三章 簡單相關與迴歸分析

3-1 簡單相關的意義與種類

3-2 積差相關

3-3 簡單迴歸分析

3-4 決定係數



第四章 抽樣方法與抽樣分配

4-1 抽樣方法

4-2 抽樣分配

4-3 大數法則與中央極限定理

4-4 常用的抽樣分配



第五章 估計

5-1 點估計（Point Estimation）

5-2 單一母體平均數?之區間估計

5-3 兩獨立母體平均數差?1 ??2 之區間估計

5-4 兩相關母體平均數差?1 ??2 之區間估計

5-5 常態母體變異數?2之區間估計

5-6 兩常態母體變異數比之區間估計

5-7 單一母體比例p 之區間估計

5-8 兩母體比例差p1 ? p2 之區間估計



第六章 假設考驗

6-1 概述

6-2 單一母體平均數?之考驗

6-3 兩獨立母體平均數差?1 ??2 之考驗

6-4 兩相關母體平均數差?1 ??2 之考驗

6-5 常態母體變異數?2 之考驗

6-6 兩獨立母體變異數比之考驗

6-7 單一母體比例p 之考驗

6-8 兩獨立母體比例差p1 ? p2 之考驗

6-9 兩相關母體比例差p1 ? p2 之考驗

6-10 積差相關係數?之考驗

6-11 迴歸係數之考驗



第七章 卡方考驗

7-1 卡方分配的意義及用途

7-2 適合度考驗

7-3 獨立性考驗

7-4 百分比同質性考驗

7-5 改變顯著性考驗



第八章 變異數分析

8-1 概述

8-2 單因子獨立樣本變異數分析

8-3 多重比較（Multiple Comparisons）

8-4 單因子相依樣本變異數分析

8-5 二因子變異數分析

8-6 共變數分析



第九章 相關統計方法

9-1 概述

9-2 等級相關

9-3 質與質相關

9-4 質與量相關

9-5 一致性係數與相關比

9-6 淨相關與部分相關



第十章 高等統計學

10-1 多元線性迴歸

10-2 因素分析



附錄 統計機率分配表