第一章 敘述統計
1-1 統計的基本概念
1-2 次數分配表與統計圖
1-3 集中量數
1-4 變異量數(Measure of Dispersion)
1-5 偏態與峰態係數
第二章 標準分數與機率分配
2-1 相對地位量數
2-2 機率論
2-3 二項分配(Binomial Distribution)
2-4 常態分配(Normal Distribution)
第三章 簡單相關與迴歸分析
3-1 簡單相關的意義與種類
3-2 積差相關
3-3 簡單迴歸分析
3-4 決定係數
第四章 抽樣方法與抽樣分配
4-1 抽樣方法
4-2 抽樣分配
4-3 大數法則與中央極限定理
4-4 常用的抽樣分配
第五章 估計
5-1 點估計(Point Estimation)
5-2 單一母體平均數?之區間估計
5-3 兩獨立母體平均數差?1 ??2 之區間估計
5-4 兩相關母體平均數差?1 ??2 之區間估計
5-5 常態母體變異數?2之區間估計
5-6 兩常態母體變異數比之區間估計
5-7 單一母體比例p 之區間估計
5-8 兩母體比例差p1 ? p2 之區間估計
第六章 假設考驗
6-1 概述
6-2 單一母體平均數?之考驗
6-3 兩獨立母體平均數差?1 ??2 之考驗
6-4 兩相關母體平均數差?1 ??2 之考驗
6-5 常態母體變異數?2 之考驗
6-6 兩獨立母體變異數比之考驗
6-7 單一母體比例p 之考驗
6-8 兩獨立母體比例差p1 ? p2 之考驗
6-9 兩相關母體比例差p1 ? p2 之考驗
6-10 積差相關係數?之考驗
6-11 迴歸係數之考驗
第七章 卡方考驗
7-1 卡方分配的意義及用途
7-2 適合度考驗
7-3 獨立性考驗
7-4 百分比同質性考驗
7-5 改變顯著性考驗
第八章 變異數分析
8-1 概述
8-2 單因子獨立樣本變異數分析
8-3 多重比較(Multiple Comparisons)
8-4 單因子相依樣本變異數分析
8-5 二因子變異數分析
8-6 共變數分析
第九章 相關統計方法
9-1 概述
9-2 等級相關
9-3 質與質相關
9-4 質與量相關
9-5 一致性係數與相關比
9-6 淨相關與部分相關
第十章 高等統計學
10-1 多元線性迴歸
10-2 因素分析
附錄 統計機率分配表