第一章 敘述統計
1-1 統計的基本概念
1-2 次數分配表與統計圖
1-3 集中量數（Measure of Central Tendency）
1-4 變異量數（Measure of Dispersion）
1-5 偏態與峰態係數
第二章 機率論
2-1 集合論（Set）
2-2 機率論
2-3 幾何機率
2-4 條件機率與獨立事件
2-5 貝氏定理
第三章 單變數函數之機率分配
3-1 機率函數
3-2 累積分配函數（Cumulative Distribution Function）
3-3 期望值與變異數
3-4 動差母函數（Moment Generating Function）
3-5 馬可夫不等式與柴比雪夫不等式
3-6 單變數函數之變數變換
第四章 雙變數函數之機率分配
4-1 聯合機率函數（Joint Probability Function）
4-2 條件機率分配
4-3 條件期望值與條件變異數
4-4 共變數與相關係數
4-5 雙變數函數之變數變換
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第五章 特殊機率分配
5-1 離散均等分配（Discrete Uniform Distribution）
5-2 伯努力分配（Bernoulli Distribution）
5-3 二項分配（Binomial Distribution）
5-4 多項分配（Multinomial Distribution）
5-5 超幾何分配（Hyper Geometry Distribution）
5-6 幾何分配（Geometry Distribution）
5-7 負二項分配（Negative Binomial Distribution）
5-8 卜瓦松分配（Poisson Distribution）
5-9 連續均等分配（Continuous Uniform Distribution）
5-10? 常態分配（Normal Distribution）
5-11? 指數分配（Exponential Distribution）
5-12? Gamma Distribution
5-13? Beta分配
5-14? 順序統計量
第六章 抽樣方法與抽樣分配
6-1 抽樣方法
6-2 抽樣分配
6-3 大數法則與中央極限定理
6-4 常用的抽樣分配
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第七章 估計
7-1 點估計（Point Estimation）
7-2 求估計式之方法
7-3 母體平均數的間估計
7-4 兩獨立母體平均數差之區間估計
7-5 兩相關母體平均數差之區間估計
7-6 常態母體變異數之區間估計
7-7 兩常態母體變異數比之區間估計
7-8?? 母體比例 p 之區間估計
7-9 兩母體比例差 p1 –p2 之區間估計
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第八章 假設檢定
8-1 概述
8-2 作業特性函數與檢定力函數
8-3 母體平均數之檢定
8-4 兩獨立母體平均數差之檢定
8-5 兩相關母體平均數差之檢定
8-6 常態母體變異數之檢定
8-7 兩獨立常態母體變異數比之檢定
8-8? 單一母體比例 p 之檢定
8-9? 兩獨立母體比例差 p1 –p2 之檢定
8-10 兩相關母體比例差 p1 –p2 之檢定
8-11 最強力檢定與概度比檢定
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第九章 變異數分析
9-1 概述
9-2 單因子變異數分析
9-3 母體平均數線性組合之估計與檢定
9-4 變異數同質性的檢定
9-5 多重比較法（Multiple Comparison）
9-6 二因子未重複試驗變異數分析
9-7 二因子重複試驗變異數分析
9-8 拉丁方格
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第十章 簡單迴歸與相關
10-1 概述
10-2 簡單直線迴歸
10-3 迴歸分析之變異數分析
10-4 簡單相關
10-5 殘差分析（Residual Analysis）
10-6 特殊迴歸模式
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第十一章 複迴歸與複相關
11-1 複迴歸模式分析
11-2 複相關與複判定係數
11-3 偏相關與偏判定係數
11-4 啞變數（Dummy Variable）
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第十二章 無母數統計
12-1 卡方檢定
12-2 符號檢定（Sign Test）
12-3 Wilcoxon符號等級檢定（Wilcoxon Sign Rank Test）
12-4 Wilcoxon等級和檢定（Wilcoxon Rank Sum Test）
12-5 M-W-W檢定（Mann-Whitney-Wilcoxon Test）
12-6 K-W檢定（Kruskal-Wallis Test）
12-7 Friedman檢定
12-8 中位數檢定
12-9 Spearman Rank相關係數
12-10 連檢定或隨機性檢定（Run Test）
第十三章 統計決策、時間數列與指數
13-1 統計決策理論
13-2 時間數列
13-3 指數
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附錄 統計機率分配表
