{itemname}
{itemname}
香港二樓書店 > 今日好書推介
那些動物告訴我的事:用科學角度透視動物的思想世界
定價127.00元
8
折優惠:
HK$101.6
●二樓推薦
●文學小說
●商業理財
●藝術設計
●人文史地
●社會科學
●自然科普
●心理勵志
●醫療保健
●飲 食
●生活風格
●旅 遊
●宗教命理
●親子教養
●少年讀物
●輕 小 說
●漫 畫
●語言學習
●考試用書
●電腦資訊
●專業書籍
計量經濟及高等研究法(附光碟)
沒有庫存
訂購需時10-14天
9789571165103
張紹勳
五南
2012年5月09日
260.00 元
HK$ 247
詳
細
資
料
叢書系列:研究與方法
規格:平裝 / 736頁 / 16K / 普級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣
研究與方法
分
類
專業/教科書/政府出版品
>
財經類
>
經濟
>
經濟學原理
同
類
書
推
薦
經濟學:理論與實際 第八版(下冊)
EZ經濟學(4版)
經濟學:理論與實際(上冊)(第八版)
經濟學(六版)
通識經濟學(2版)
其
他
讀
者
也
買
實驗計劃法-製程與產品最佳化
獨立品牌創業學:把喜歡的工作成功變成好生意!日本頂尖設計工作室的風格美學X市場策略X經營關鍵
散戶當自強:靠台指期賺到第1個100萬
統計學不能做為大數據分析的工具
數理統計、計量經濟學經典題型解析
測量學(第七版)
內
容
簡
介
計量經濟學並不等同於經濟學,是從事社會科學實證研究時必懂的統計方法。也是經濟系、國貿、財金、會計研究生的必修課。
本書中每章均附範例,以Jmulti或Eviews來介紹。由於Jmulti容易使用且不必撰寫指令,使得讀者能迅速執行實證分析,進而理解相關計量方法。本書也提供許多大學生、碩士或在職專班學生實證分析的相關範例。熟讀本書內容及實際演練本書實證範例,定可使要從事財經研究的人,輕鬆了解論文寫作之實證研究程序與方法論的應用。並提昇財經實證分析的執行力。 本書特色:本書所涵蓋的計量經濟學主要功能,就是要幫助您掌握財經現象發生的來龍去脈。並介紹Jmulti軟體的實例分析及報表解讀。當讀者遇到縱貫面之時間序列資料時,可輕鬆地依據書上的分析步驟如法泡製,輕易地解決周遭量化的財經、金融、政策決策等議題。不被深奧數學式(或寫Eviews指令)所困擾。
重點包括:
(1)以ARiMA做預測;
(2)以VAR或Structural VAR、VECM做Granger因果關係的證明、共整合關係及預測;
(3)非線性轉換之迴歸模型STR及STAR。
作者簡介
張紹勳
學歷:國立政治大學資訊管理博士
現任:國立彰化師大專任教授
經歷:致理技術專任副教授
序
Chapter 1 認識數學及計量經濟
Chapter 2 財經及金融之專有名詞
Chapter 3 預測用途之迴歸模型
Chapter 4 時間序列迴歸 MA、AR、ARIMA
Chapter 5 單變量 ARCH-GARCH、多變量 MGARCH
Chapter 6 聯立迴歸式:定態之向量自我迴歸 VAR
Chapter 7 聯立迴歸式:定態之 Structural VAR (SVAR)
Chapter 8 聯立迴歸式:非定態 VECM 概念
Chapter 9 非線性迴歸 STR、STVR
Chapter 10 單根檢定
Chapter 11 共整合檢定
書
評
其 他 著 作
1.
物聯網概論(第二版)?
2.
偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS
3.
機器學習(Lasso推論模型):使用Stata、Python分析
4.
Meta分析實作:使用Stata
5.
Meta分析實作:使用Excel與CMA程式(2版)
6.
研究方法:社會科學與生醫方法論
7.
大數據分析概論
8.
物聯網概論?
9.
人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析
10.
邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型:應用SPSS
11.
存活分析及ROC:應用SPSS
12.
多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析
13.
多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析
14.
高等統計:應用SPSS分析
15.
多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析
16.
有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)
17.
邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計
18.
多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa
19.
生物醫學統計:使用Stata分析
20.
Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用
21.
STATA在財務金融與經濟分析的應用
22.
Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
23.
Stata與高等統計分析
24.
Meta分析實作:使用Excel與CMA程式
25.
模糊多準則評估法及統計