Chapter 01 認識Stata 1

1-1 Stata 介紹

1-2 Stata 安裝設定

1-3 外掛的命令檔ado：Stata 外掛的Package

1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫

1-5 Stata Graph



Chapter 02 統計學回顧

2-1 統計學回顧

2-2 常態曲線

2-3 樣本大小的決定

2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定

2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數



Chapter 03 二個類別變數之分析

3-1 適用條件

3-2 卡方檢定：關聯性分析

3-3 四分相關(Tetrachoric correlations)

3-4 勝算比：logistic 迴歸



Chapter 04 兩組平均數之比較：t 檢定、Meta 分析

4-1 t 檢定之簡介

4-2 t 檢定之解說：Comparing Group Means

4-3 Stata 範例實作

4-4 Meta 分析之效果量



Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA)

5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介

5-2 One way ANOVA 分析

5-3 Two way ANOVA 分析

5-3 三因子ANOVA 分析

5-4 ANCOVA：共變數分析

5-5 Nested ANOVA：階層實驗設計ANOVA

5-6 Repeated-measures ANOVA：相依樣本one way ANOVA

5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting

5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables

5-9 Split-plot ANOVA：二因子混合設計ANOVA

5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA



Chapter 06 線性迴歸的診斷

6-1 偵測異常且有影響力的觀察值

6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals)

6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity)

6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷

6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity)，此假定若違反，則取log()

6-6 模型界定：如何篩選足夠的預測變數們？



Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析

7-1 瞭解各類型迴歸分析

7-2 Continuous 依變數：線性迴歸模型

7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合

7-4 Binary 依變數：Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸

7-5 Ordinal 依變數：Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis

7-6 Nominal 依變數：Multinomial Logit 迴歸之多項選擇

7-7 Count 依變數：Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸

7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression)



Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階

8-1 穩健迴歸(Robust Regression)

8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令)

8-3 含測量誤差的迴歸：Errors-in-variables 迴歸(eivreg 指令)

8-4 Multiple Equation 線性迴歸：聯立迴歸式