第一篇 人工智慧概念

第1章 AI的定義與分類

第2章 AI治理概念



第二篇 資料處理與分析概念

第1章 資料基本概念與來源

第2章 資料整理與分析流程

第3章 資料隱私與安全



第三篇 機器學習概念

第1章 機器學習基本原理

第2章 常見的機器學習模型



第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理

第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理

第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用



第五篇 Low code / No code概念

第1章 Low code / No code基本概念

第2章 Low code / No code優勢與限制



第六篇 生成式AI應用領域與工具使用

第1章 生成式AI應用領域與常見工具

第2章 如何善用生成式AI工具



第七篇 生成式AI 導入評估規劃

第1章 生成式AI 導入評估

第2章 生成式AI 導入規劃

第3章 生成式AI 風險評估



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