目前坊間介紹 AI 的教科書，或者是市面上發行雜誌類型的書，大都是「技術導向」，聚焦於演算法與深度學習 Model 的設計。其實個人認為，對一些大學或研究生而言（尤其對非資訊本科的學生來說），由於並不是要被訓練為 AI 工程師，因此首先應該從更廣、更高的角度來瞭解 AI，而非僅就「技術」的角度來切入。尤其是「AI 導論」這門課，個人認為應該讓 AI 的初學者由下列幾個重要的角度來廣泛性瞭解 AI，包括：
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基本觀念的角度：瞭解 AI 是什麼？AI 與人類智慧有何差別？
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技術的角度：瞭解 AI 的主要學習理論與重要的演算法。
核心技術應用的角度：包括電腦視覺、自然語言處理、機器人等主要技術與應用。
企業應用的角度：包含 AI 在企業各個功能上的主要應用。
產業應用的角度：包含 AI 在各個主要產業，包括醫療、交通、金融上的主要應用。
網路上的應用角度：包含 AI 在網際網路、行動網路、社群網路、物聯網上的主要應用。
企業管理的角度：包含企業在策略層次上要如何規劃 AI 的架構及企業引進 AI 的關鍵成功因素等。
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AI 對人類威脅與安全的角度：到底 AI 會不會威脅到人類的生存與安全？各派學說推理的比較分析，AI 要如何治理才能安全的服務人類等議題。
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本書適合所有科系第一門 AI 導論的課程，即使是工學院的學生，也可以透過這 種廣度的介紹來瞭解除了技術之外，AI 對人類的重要應用與衝擊。
