{itemname}
{itemname}
香港二樓書店 > 今日好書推介
●二樓推薦
●(335)
●(3560)
●文學小說(3561)
●商業理財(2914)
●藝術設計(1301)
●人文史地(969)
●社會科學(688)
●自然科普(368)
●心理勵志(1850)
●醫療保健(950)
●飲食(1012)
●生活風格(1702)
●旅遊(486)
●宗教命理(1085)
●親子教養(546)
●童書/青少年文學(2115)
●輕小說(2103)
●漫畫(4663)
●語言學習(657)
●考試用書(125)
●電腦資訊(271)
●專業/教科書/政府出版品(233)
●影視偶像(56)
●國中小參考書(1)
●文學小說(40)
演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解
庫存=3
將於1個工作天內出貨
9789862356319
石田保輝
陳彩華
臉譜
2017年12月07日
150.00 元
HK$ 127.5
省下 $22.5
詳
細
資
料
ISBN:9789862356319
叢書系列:
科普漫遊
規格:平裝 / 208頁 / 21.4 x 17 x 1.4 cm / 普通級
科普漫遊
分
類
>
同
類
書
推
薦
理論到實作都一清二楚:機器學習原理深究
理論到實作都一清二楚:機器學習原理深究
Tensorflow接班王者:Google JAX深度學習又快又強大
凡人也能懂的白話人工智慧演算法
30分鐘就讀懂:機器學習從數學開始(第二版)
決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課(三版)
其
他
讀
者
也
買
學習的26種方法:啟發孩子更好懂的史丹佛基礎教育指南
溫柔數學史:從古埃及到超級電腦
啊哈!圖解演算法必學基礎
圖說演算法:使用Python
Show出職場好英文【二版】(32K +2MP3)
概念思考模式:從醞釀概念到有意義的消費行動
內
容
簡
介
★日本超人氣演算法學習書
★逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化!
★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」
★★ 讀再多文字解說都看不懂?沒關係,全部畫給你看,一次弄懂演算法到底是什麼!★★
●直觀理解,從基礎開始學習,一用就上手的演算法專書!
●全圖像化step by step,完整拆解制霸AI時代的演算法精髓!
●詳解演算法的奧妙、運作效率、優缺點,活化思維,做出最佳決斷!
█ 演算法時代來了!
現今我們的世界已離不開演算法,從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來,越了解演算法,越可能掌控權力,成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些有用,有些則可能使我們陷入大麻煩,但我們對這些演算法所知極少。
不管用哪種程式語言編寫程式,演算法都是不可或缺的,不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法,那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟,只要熟悉這些步驟和運用方式,每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。
█ 演算法的第一本書,從基礎開始學習!
演算法是用以執行計算或完成作業的程序,可以想像成料理食譜,如果做出某種料理的步驟是食譜,那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而,食譜與演算法的決定性差異,在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述,演算法的所有步驟都用數學方式表現,沒有模糊地帶。
本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構,貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明,拆解具體演算過程,逐步建立邏輯概念,輕鬆進入演算法的世界。
書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「聚類」,以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞,步步口語分解,完全沒有概念的人也能漸進學習。
目
錄
前言
關於APP「???????鑑」(演算法圖鑑)
【序章 演算法的基礎】
0-1 何謂演算法?
0-2 運作時間的量測方法
【第1章 資料結構】
1-1 何謂資料結構?
1-2 列表
1-3 陣列
1-4 堆疊
1-5 佇列
1-6 雜湊表
1-7 堆
1-8 二元搜尋樹
【第2章 排序】
2-1 何謂排序?
2-2 泡沫排序
2-3 選擇排序
2-4 插入排序
2-5 堆排序
2-6 合併排序
2-7 快速排序
【第3章 陣列搜尋】
3-1 線性搜尋
3-2 二元搜尋
【第4章 圖形搜尋】
4-1 何謂圖形?
4-2 廣度優先搜尋
4-3 深度優先搜尋
4-4 貝爾曼─福特演算法
4-5 戴克斯特拉演算法
4-6 A*
【第5章 安全性演算法】
5-1 安全性和演算法
5-2 加密的基礎
5-3 雜湊函數
5-4 共通金鑰加密法
5-5 公開金鑰加密法
5-6 混成加密法
5-7 迪菲─赫爾曼金鑰交換
5-8 訊息鑑別碼
5-9 數位簽章
5-10 數位憑證
【第6章 聚類】
6-1 何謂聚類?
6-2 k-means分群法
【第7章 其他的演算法】
7-1 輾轉相除法
7-2 質數判定法
7-3 網頁排名
7-4 河內塔
書
評
其 他 著 作
1.
演算法圖鑑【全新增訂版】:33種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用step by step全圖解
2.
《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室)