各先進國家為提供民眾多元公共運輸之整合服務，皆積極推動交通行動服務（Mobility as a service, MaaS），我國亦刻正在高雄市推動MaaS，目前已串聯與整合了多樣化運具服務，並產生多元公共運輸數據（如客運動態、電子票證與會員點數）。本研究針對高雄市MaaS系統所產生之多元公共運輸數據，發展MaaS大數據視覺化分析模組與介面，以高雄都會區MaaS使用者為目標族群（如大學生通勤族），應用本案MaaS大數據分析結果於研提交通行動服務之相關策略，俾利高雄MaaS營運單位未來可自行運用相關資料與本案發展之分析模組，定期檢視整體人流之動向趨勢及運具使用，以提出MaaS營運改善策略。除此之外，為確保行動裝置數據被安全、合法的蒐集、分析及利用於交通資料探勘分析，爰本計畫亦把MaaS此種透過交通移動科技所蒐集的多元聯網數據，所涉及之分析與應用法制議題列為重要研究課題。 另由於MaaS係以移動裝置為基礎、串聯運輸與金流之整合式交通移動科技服務，因此本計畫亦針對綜合國內發展方向，以MaaS為主體進行分析，探討、分析人工智慧與行動支付等先進科技應用之定位，評估各項先進科技應用於我國MaaS之可行性，並據以規劃本所未來應用先進科技於MaaS相關計畫之分年期推動目標、執行策略以及服務應用之整體架構。