CH01 建置Python開發環境

1.1 建置Anaconda開發環境

1.2 Spyder編輯器

1.3 Jupyter Notebook編輯器



CH02 數據資料的爬取

2.1 requests模組：讀取網站檔案

2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析

2.3 使用正規表達式

2.4 Selenium模組：瀏覽器自動化操作



CH03 數據資料的儲存與讀取

3.1 檔案的讀寫

3.2 csv資料的讀取與寫入

3.3 json資料的儲存與讀取

3.4 Excel資料儲存與讀取

3.5 SQLite資料庫的操作

3.6 MySQL資料庫的操作

3.7 Google試算表的操作



CH04 數據資料視覺化

4.1 繪製折線圖：plot

4.2 繪製長條圖：bar、barh

4.3 繪製散佈圖：scatter

4.4 繪製圓餅圖：pie

4.5 設定圖表區：figure

4.6 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes



CH05 Numpy數據運算

5.1 Numpy陣列建立與取值

5.1 Numpy陣列建立與取值



CH06 Pandas資料處理

6.1 Pandas Series的建立與取值

6.2 Pandas DataFrame的建立

6.3 DataFrame資料取值

6.4 DataFrame資料操作

6.5 Pandas資料存取

6.6 Pandas模組：繪圖應用

6.7 Pandas資料清洗



CH07 LINE貼圖收集器

7.1 專題方向

7.2 關鍵技術

7.3 實戰：LINE貼圖收集器



CH08 Youtube影片資源下載

8.1 專題方向

8.2 關鍵技術

8.3 實戰：YouTube影片及相關資源下載



CH09 運動相簿批次爬取

9.1 專題方向

9.2 關鍵技術

9.3 實戰：運動相簿批次爬取



CH10 台灣股票市場分析統計圖

10.1 專題方向

10.2 關鍵技術

10.3 實戰：個股單月與年度統計圖



CH11 行動股市即時報價

11.1 專題方向

11.2 關鍵技術

11.3 實戰：用LINE傳送即時股價



CH12 網路書店新書排行榜

12.1 專題方向

12.2 關鍵技術

12.3 實戰：網路書店新書排行榜



CH13 人力銀行網站求職小幫手

13.1 專題方向

13.2 關鍵技術

13.3 實戰：1111人力銀行求職小幫手



CH14 7-11超商門市資料下載

14.1 專題方向

14.2 關鍵技術

14.3 實戰：7-11超商門市資料下載



CH15 即時網路聲量輿情收集器

15.1 專題方向

15.2 關鍵技術

15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載



CH16 鄉鎮市區天氣預報及建立API

16.1 專題方向

16.2 關鍵技術

16.3 實戰：查詢鄉鎮市區天氣預報及建立API

16.4 部署Web API到Heroku

序



　　這是個充滿數據資料的年代，「資料科學家」已成為一個新興的職業，目前不僅科技產業在持續招聘相關人員，連傳統的零售業、銀行業、製造業、旅遊業，甚至政府單位都相繼成立資料科學部門，試著利用數據分析與預測提供決策方向，期待能增加效率與營收。



　　Python無疑是大數據與AI 時代的第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，用專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。



　　在章節的安排上，著重於資料科學中的基本觀念建立，Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，完整培養數據分析開發領域的基本功，掌握未來趨勢關鍵。我們更細心挑選了許多有趣又實用的專題，讓學習能由日常的細節取材、由生活的內容下手，其中包含了熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據?等，帶領讀者掌握Python資料科學的實用模組，以貼近生活的熱門專題實戰，期待讓讀者能快速提升實作功力，應用無時差！



　　讀者除了可以根據書上的內容與說明進行練習，筆者更針對每個實戰專題都錄製了操作的教學影片，讀者在閱讀的過程中，如碰到覺得難以透過文字理解的細節，便能夠利用影片來學習，當下就能得到立即的幫助。



　　Python在資料爬取、數據分析的強大技能絕對可以大大增強你在學業、工作及職場上的競爭力，只要掌握關鍵技術搞定資料爬取分析，視覺化呈現以及儲存交換應用，Python將成為你晉升數據分析師或資料科學家的敲門磚，一起進入Python大數據的世界吧！

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