CH01 大數據發展沿革

1-1 企業資料管理演進

1-2 大數據源起

1-3 大數據定義

1-4 大數據特性

1-5 小結



CH02 大數據價值案例

2-1 大數據價值

2-2 大數據行業應用機會

2-3 大數據企業應用案例

2-4 小結



CH03 大數據市場趨勢

3-1 大數據生態系發展

3-2 大數據技術產品趨勢

3-3 大數據服務市場趨勢

3-4 企業採用趨勢與挑戰

3-5 小結



CH04 大數據技術實施

4-1 資料處理技術發展

4-2 資料分析方法發展

4-3 大數據技術架構

4-4 大數據規劃與實施

4-5 小結



CH05 大數據分析：概念與程序

5-1 大數據分析概念

5-2 預測分析程序

5-3 預測分析工具

5-4 小結



CH06 大數據分析：聚類與分類

6-1 問題解決方向

6-2 聚類分析實作

6-3 分類分析實作

6-4 小結



CH07 大數據分析：迴歸與趨勢

7-1 問題解決方向

7-2 迴歸分析實作

7-3 時間預測分析與實作

7-4 小結



CH08 大數據分析：相似與推薦

8-1 問題解決方向

8-2 異常與相似性判定實作

8-3 相似性推薦實作

8-4 小結



CH09 大數據分析：關聯與關係

9-1 問題解決方向

9-2 關聯分析與實作

9-3 貝氏網路分析與實作

9-4 小結



CH10 大數據分析：連結與網路

10-1 問題解決方向

10-2 社會網路分析與實作

10-3 小結



CH11 人工智慧應用趨勢

11-1 人工智慧沿革

11-2 人工智慧市場

11-3 人工智慧應用案例

11-4 小結



CH12 人工智慧方法發展

12-1 人工智慧方法演變

12-2 機器學習方法

12-3 深度學習方法

12-4 小結



CH13 AI探索：文本挖掘分析

13-1 自然語言發展沿革

13-2 問題解決方向

13-3 文本挖掘分析- 文字雲

13-4 小結



CH14 AI探索：圖像辨識分析

14-1 電腦視覺發展沿革

14-2 問題解決方向

14-3 圖像辨識分析-CNN 深度學習

14-4 小結



CH15 企業智慧應用場景

15-1 應用場景的意義

15-2 智慧製造場景

15-3 智慧零售場景

15-4 小結