序
小時候，我在電視播出的漫畫電影中，才會看到擁有人工智慧的機器人。但是，最近人工智慧發展的程度，已經和我們的生活脫離不了關係。人工智慧揚聲器、無人飛機或是掃地機器人隨處可見。以為不可能會存在的自動駕駛車輛已經在進行道路測試。不久的將來，將迎向無人飛機外送包裹的時代。
大家應該都有看到谷歌DeepMind開發的人工智慧AlphaGo與韓國棋士李世?九段的世界對決吧？許多人都希望李世?能贏得比賽，挫挫人工智慧的銳氣，但最終獲勝的卻是AlphaGo。不過，大家有聽說嗎？AlphaGo在賽後又進化了！
2年後，AlphaGo與AlphaGo Zero又展開了一場圍棋對決；這次，不是人與人工智慧的比賽，而是人工智慧之間的比賽。AlphaGo Zero與AlphaGo不同之處在於它是透過自學，而不是透過教科書和棋譜學習下圍棋的方法。更令人驚訝的是，AlphaGo Zero竟然在比賽中輕易的贏過學習了數萬種棋譜的AlphaGo。前一代的人工智慧圍棋軟體透過學習人類長時間研究而成的下棋定式與專業棋士的棋步，累積實力。但，AlphaGo Zero僅學習了基本的規則，沒有輸入基本數據，其他則透過觀察與提問，用自己的力量學會下圍棋。
以AlphaGo Zero改良的AlphaZero表現得更加驚人，它透過自學，學會了圍棋、象棋與西洋棋。AlphaZero僅用2個小時學會了象棋；4個小時學會了西洋棋；8個小時學會了圍棋。更以這樣的狀態與現存最厲害的軟體們對決，竟然全數獲勝，贏得了圍棋、象棋與西洋棋三冠王的寶座。
看著AlphaZero學習的速度，我不禁這樣想，不久的未來，也有可能會開發出和人類一樣會思考，擁有行為能力的人工智慧。雖然期待，卻也感到害怕；擔心萬一出現了比人類更厲害的人工智慧，人類是否會被支配。
不過，也不需要擔心，只要我們努力研究人工智慧，並且讓人工智慧只使用在好的地方就不會有問題！我們期待人工智慧能破解人類無法解決的各種難題。DeepMind在早期發現不治之症、開發先進材料、解決能源不足的困境、尋找生命起源等領域上，將有非常大的幫助。我們一起努力了解人工智慧，並且讓人工智慧僅使用在對人類生存有助益的領域吧！
作者
姜永鐵、姜信榮
