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AWS實戰:快速開發、建立和部署應用程式

AWS實戰:快速開發、建立和部署應用程式

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訂購需時10-14天
9789864344376
Aurobindo Sarkar,Amit Shah
錢亞宏
博碩
2019年12月10日
193.00  元
HK$ 164.05  






ISBN:9789864344376
  • 規格:平裝 / 352頁 / 17 x 23 x 1.76 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 網路/架站 > 雲端技術

















    使用AWS雲端元件來設計、建立、部署應用程式



      Amazon Web Services(AWS)是現今最熱門、使用最廣泛的雲端服務平台。只要將應用程式部署在AWS平台上,就能讓應用程式擁有絕佳的彈性與強健性。本書會帶領你了解雲端開發的基本概念,然後以AWS雲端服務來探討解決方案,幫助你一口氣解決根本的問題。



      本書不僅是建置高效雲端應用程式的方法與注意事項,更是全面利用AWS的指南。首先,我們會說明AWS的重要觀念,並申請AWS帳號來開始使用。本書內容介紹了雲端服務模式,幫助你在AWS平台上,建立出具備可高度擴展與安全性的應用程式。接著,我們會深入介紹雲端運算概念,例如:S3儲存服務、RDS與EC2等。然後,本書將會引導你逐步了解VPC,建立即時無伺服器環境,並且使用微型服務部署無伺服器API介面。最後,本書會教導你如何監控應用程式、自動化基礎設施以及利用AWS CloudFormation佈署。



      閱讀完本書後,你將能夠精通AWS雲端服務所提供的各項服務,並利用AWS基礎設施來加速開發流程。



      【你能夠從本書學習到】

      ◎建立AWS帳號,並且了解AWS的基本概念。

      ◎了解AWS的專有名詞以及如何管理存取權限。

      ◎了解運算、ELB、VPC等雲端功能的重要元素。

      ◎了解AWS雲端服務中與資料庫相關的服務後,學習如何備份資料庫,並同時確保高可用性。

      ◎將AWS雲端服務與你的應用程式整合,以達成並超越非功能性需求。

      ◎建立及自動化基礎設施,以設計出經濟實惠、高可用性的應用程式。

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    Chapter 01:雲端的那些事—從基礎開始

    1.1 什麼是雲端運算

    1.2 公有雲、私有雲與混合雲

    1.3 雲端服務模式—IaaS、PaaS 與SaaS

    1.4 多租戶模式

    1.5 基於雲端的工作負載

    1.6 建立AWS帳號

    1.7 小結



    Chapter 02:設計雲端應用程式

    2.1 基於雲端的多層架構

    2.2 多租戶的設計考量

    2.3 雲端應用程式的設計原則

    2.4 常見的雲端應用程式架構

    2.5 估算你的雲端運算所需成本

    2.6 電子商務網頁應用程式

    2.7 小結



    Chapter 03:AWS元件

    3.1 AWS元件

    3.2 AWS雲端的成本管理

    3.3 應用程式開發環境

    3.4 建置AWS基礎設施

    3.5 小結



    Chapter 04:可擴展性的設計與實作

    4.1 可擴展性的目標方向

    4.2 可擴展的應用程式架構

    4.3 運用AWS基礎設施服務達成可擴展性

    4.4 配合增加的流量更換架構

    4.5 事件處理型架構的擴展

    4.6 設定自動擴展機制

    4.7 小結



    Chapter 05:高可用度的設計與實作

    5.1 可用度的目標方向

    5.2 各種可能的異常類型

    5.3 建立高可用度

    5.4 小結



    Chapter 06:安全性的設計與實作

    6.1 安全性的目標方向

    6.2 安全性的責任歸屬

    6.3 AWS雲端安全性的最佳實務原則

    6.4 建立安全性

    6.5 小結



    Chapter 07:正式環境部署與上線規劃

    7.1 管理基礎設施、進行部署、有效率地服務客戶

    7.2 以CloudFormation建立與管理AWS雲端環境

    7.3 用CloudWatch進行監控

    7.4 AWS提供的備份還原方案

    7.5 規劃正式環境的上線準備

    7.6 建立正式的線上環境

    7.7 小結



    Chapter 08:設計大數據應用程式

    8.1 什麼是大數據應用程式

    8.2 以Amazon Kinesis分析串流資料

    8.3 無伺服器大數據應用程式的最佳實務指引

    8.4 在Amazon EMR服務使用上的最佳實務指引

    8.5 分散式機器學習與預測分析的最佳實務原則

    8.6 大數據應用程式的安全性議題

    8.7 EMR-Spark叢集的設定與使用

    8.8 小結



    Chapter 09:實作大數據應用程式

    9.1 建立Amazon Kinesis資料串流

    9.2 建立AWS Lambda程式服務

    9.3 利用Amazon Kinesis Firehose資料交付串流

    9.4 利用Amazon Glue與Amazon Athena

    9.5 利用Amazon SageMaker

    9.6 小結



    Chapter 10:部署大數據系統

    10.1 利用CloudFormation模板

    10.2 開發與部署無伺服器應用程式

    10.3 利用AWS的無伺服器應用程式儲存庫

    10.4 小結




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