運用A/B測試提升使用者體驗



　　「A/B測驗是現代數位產品開發的關鍵要素，設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚，並針對應用、執行和分析A/B測驗提供了很好的建議。」 －－Martin Charlier 　Unmade產品經理，《Designing Connected Products》共同作者



　　表面上看來，設計實務和數據科學不太像是好搭檔。但這兩個學門其實有著相同的目標：幫助設計師和產品經理瞭解使用者，來打造精緻的數位體驗。數據可以輔助設計，同時設計也可以為數據賦予更深層的意義。



　　這本實用指南將引導你執行由數據驅動的A�B測試，並依此制定小至細節微調、大至UX概念的設計決策。配合真實案例，這本書將指引你於產品設計流程中應用數據驅動設計。



　　•了解數據、商業和設計之間的關係

　　•為數據、數據類型、A/B測驗打好基礎

　　•透過試驗的框架來找出機會、提出假設，及測試各種不同可能性

　　•打造與關鍵指標及企業目標相符的假設

　　•針對最有潛力的假設設計解決方案

　　•詮釋A/B測驗，並決定你的下一步