{itemname}
{itemname}
香港二樓書店 > 今日好書推介
拒絕家庭意外!居家安全設計健檢100+:瓦斯•水電•防墜•防盜,讓家人遠離危險的保平安設計
定價93.00元
8
折優惠:
HK$74.4
●二樓推薦
●文學小說
●商業理財
●藝術設計
●人文史地
●社會科學
●自然科普
●心理勵志
●醫療保健
●飲 食
●生活風格
●旅 遊
●宗教命理
●親子教養
●少年讀物
●輕 小 說
●漫 畫
●語言學習
●考試用書
●電腦資訊
●專業書籍
Python網頁程式交易APP實作:Web + MySQL + Django(第二版)
沒有庫存
訂購需時10-14天
9789864343171
林萍珍
博碩
2018年8月01日
230.00 元
HK$ 195.5
詳
細
資
料
ISBN:9789864343171
規格:平裝 / 496頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
出版地:台灣
分
類
商業理財
>
投資理財
>
股票/證券
同
類
書
推
薦
股市小白也能看懂的「日本股神多空雙作線圖攻略法」
葛拉漢談財務報表
Excel選股法:我用一張表,每天早上5分鐘,3步驟選出穩賺股
如果巴西下雨,就買星巴克股票:戰勝大盤的宏觀投資法,抓出股海買賣點
超績交易
其
他
讀
者
也
買
五線譜投資術進階版:活用五線譜 漲跌都能賺
五線譜投資術
內
容
簡
介
學習最新的HTML5+CSS3打好網頁製作的基礎。
搭配好學實用的Python+MySQL+Django讓你輕鬆打造交易APP!
本書適合閱讀的對象
•沒有程式概念但想要學程式設計的讀者
•對程式設計在金融科技(FinTech)應用有興趣者
•做金融大數據分析入門有興趣者
•對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者
為回饋廣大支持本書的讀者,在第二版中,作者修正了因Google finance服務中止而無法執行的問題,以及因應各地熱情的迴響、建議及勘誤,務使支持本書的讀者都能吸收到最新、最有用的資訊。
若再發生類似情形、想要提出勘誤、討論書中相關問題,或是想要下載程式碼,都歡迎到以下網址交流:
github.com/letylin/pyptbook
本書特色
★程式交易:引用Python之TA-Lib套件撰寫交易策略如均線、布林通道與K線組合等技術指標進行回測。
★前端:Web介面APP實作,前端技術使用HTML5、CSS3與JavaScript。
★股市走勢圖:採用plotly.js將交易策略回測結果標示走勢圖及買點賣。
★後端:Django伺服器架設手把手實作,簡單、快速、穩定。
★網路爬蟲:以Python撰寫爬蟲程式抓Yahoo finance股市資料。
★資料庫:將網路爬蟲的股市資料寫入MySQL資料庫。
目
錄
第一篇 HTML 5
Chapter 01 HTML 5簡介
1-1 HTML5, CSS3 與JavaScript 三角關係
1-1-1 HTML5
1-1-2 CCS3
1-1-3 JavaScript
1-2 安裝編輯器 sublime text
1-3 網頁編輯與檢視
1-4 HTML 5 的文件結構
1-5 HTML 5 常用標籤
1-6 HTML 5 網頁文字格式編排
作業
Chapter 02 表單
2-1 input 標籤
2-2 其他標籤
2-3 補充說明
作業
第二篇 JavaScript
Chapter 03 表單資料型別
3-1 JavaScript 在 Web 網頁的角色
3-2 撰寫第一支 JavaScript 程式
3-3 變數
3-3-1 變數命名規則
3-3-2 將字串或運算結果寫到網頁
3-4 資料型別
3-4-1 數值
3-4-2 字串
3-4-3 布林
3-5 字串處理方法
3-5-1 字串相加
3-5-2 計算字串長度
3-5-3 搜尋字串
3-5-4 大小寫轉換
3-5-5 取出某索引值的字元
3-5-6 取出部分字串
3-5-7 取代字串
3-6 資料運算
3-6-1 算術運算子
3-6-2 關係運算
3-6-3 邏輯運算
3-6-4 指定運算
3-6-5 資料型別轉換
3-7 JavaScript 顯示方法
3-7-1 innerHTML
3-7-2 [removed]()
3-7-3 alert()
3-7-4 console.log()
3-8 JSON 資料交換格式
3-8-1 JSON 特性
3-8-2 JSON 使用範例
3-8-3 JSON 資料結構描述
作業
Chapter 04 程式設計
4-1 邏輯判斷
4-1-1 if
4-1-2 if else
4-1-3 if else if
4-1-4 switch
4-2 重覆迴圈
4-2-1 單一 for 迴圈
4-2-2 巢狀 for 迴圈
4-2-3 while
4-2-4 break 和 continue
作業
Chapter 05 自訂函數與內建函數
5-1 自訂函數介紹
5-1-1 定義
5-1-2 特性
5-1-3 語法
5-2 呼叫函數
5-2-1 script 標籤內呼叫自訂函數
5-2-2 自訂函數呼叫自訂函數
5-2-3 引用外部自訂函數
5-3 參數
5-4 變數生命週期
5-5 內建物件
5-5-1 陣列
5-5-2 數學物件
作業
Chapter 06 CSS
6-1 選擇器(selector)
6-2 CSS 套用方法
6-3 CSS 的格式設定
作業
Chapter 07 DOM
7-1 HTML DOM 物件樹狀圖
7-2 DOM 節點瀏覽
作業
Chapter 08 事件處理
8-1 JavaScript Inline Event
8-2 JavaScript DOM EventListener
8-2-1 EventListener 的介紹
8-1-2 撰寫 EventListener 的時機與方法
8-1-3 結合移除事件監聽功能
8-1-4 修改為 capute 事件傳播方法
作業
Chapter 09 股價走勢圖
9-1 線圖
9-2 自動產生序列
9-3 讀入外部檔案
9-4 plotly 畫出的圖形操作方式
9-4-1 圖型放大
9-4-2 存檔到本機
9-4-3 資料視覺化
9-5 多條線圖
作業
第三篇 Python Web服務
Chapter 10 Django 架設與APP實作
10-1 MTV 框架
10-2 Django 框架
10-3 Django Web server 架設
10-4 建立 Web 專案
10-4-1 建 mysite 專案
10-4-2 啟動 Django 的伺服器
10-5 settings.py 做 Django 環境設定
10-6 Django App
10-7 urls.py 設定與網頁連結
10-8 Templates
10-9 Django 管理靜態檔案
10-10 重新啟動伺服器
第四篇 關聯式資料庫
Chapter 11 資料庫簡介
11-1 何謂資料庫?
11-2 資料庫系統
11-3 資料庫系統三層架構
11-4 資料庫系統之網路架構
11-5 資料庫管理系統的演進
Chapter 12 MySQL安裝與設定
12-1 Server 端
12-2 Server 端組態設定
12-3 資料庫管理
12-3-1 連線視窗
12-3-2 使用 MySQL Workbench 建立資料庫以及新的表,為表添加數據
12-3-3 主功能視窗介紹
12-3-4 副功能視窗介紹
12-3-5 安裝問題
Chapter 13 Django 連線 MySQL資料庫
13-1 匯入資料庫
13-1-1 建立資料表
13-1-2 檢視資料表
13-1-3 匯入資料
13-1-4 檢視資料表
13-2 Python 連線 MySQL 資料庫
13-2-1 建立連線
13-2-2 安裝 PyMySQL
13-2-3 設定資料庫
13-3 連結已有的資料庫與 Django app
13-3-1 物件關係對映
13-3-2 引用 Inspectdb 套件建立模型
13-3-3 何謂 migration
13-3-4 Migration 常用的指令
13-3-5 建立 migrations 資料表
13-3-6 migrate 同步資料表
13-4 設計一個網頁操作資料庫數據
13-4-1 設定網址的對應
13-4-2 設定網頁需要的資料庫資料
13-4-3 設定要顯示的網頁
13-5 設計一個網頁為新增資料
13-5-1 轉址用途
13-5-2 新增資料頁面
13-6 設計一個網頁為顯示詳細資料
13-6-1 顯示詳細資料頁面
13-7 設計一個網頁為修改資料
13-7-1 修改資料的頁面
13-8 設計一個網頁為刪除資料
13-8-1 刪除資料的頁面
第五篇 程式交易
Chapter 14 Yahoo finance 網路爬蟲股價資料
14-1 Yahoo finance 網路爬蟲股價資料
14-2 網路爬蟲股價資料匯入資料庫
Chapter 15 TA-Lib套件- 量化技術指標
15-1 TA-Lib 簡介
15-2 下載與安裝 TA-Lib 套件
15-3 量化技術分析 - 指術指標
15-4 均線糾結
15-5 布林通道
Chapter 16 K 線組合
16-1 如何畫 K 線圖
16-2 K 線組合分析買賣時點
16-2-1 趨勢判斷
16-2-2 交易策略
?
書
評
其 他 著 作
1.
Python程式設計入門:金融商管實務案例(第三版)
2.
Python網頁程式交易APP實作:Web + MySQL + Django
3.
Python程式設計入門:金融商管實務案例 [第二版]
4.
Python程式設計入門:金融商管實務案例
5.
投資分析:含MATLAB應用、遺傳演算法與類神經網路模型