第1章 深度學習簡介

第2章 TensorFlow環境搭建

第3章 TensorFlow入門

第4章 深層神經網路

第5章 MNIST數字識別問題

第6章 圖像識別與卷積神經網路

第7章 圖像資料處理

第8章 迴圈神經網路

第9章 自然語言處理

第10章 TensorFlow高層封裝

第11章 TensorBoard視覺化

第12章 TensorFlow計算加速



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序



　　書中省略了煩瑣的數學模型推導，從實際應用問題出發，通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學習解決實際問題。書中包含深度學習的入門知識和大量實踐經驗，是走進這個前沿、熱門的人工智能領域的優選參考書。



　　第2版將書中所有示例代碼從TensorFlow 0.9.0升級到了TensorFlow 1.4.0。在升級API的同時，第2版也補充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版還新增兩章分別介紹TensorFlow高層封裝和深度學習在自然語言領域應用的內容。



　　《TensorFlow：實戰Google深度學習框架（第2版）》適用於想要使用深度學習或TensorFlow的數據科學家、工程師，希望瞭解深度學習的大數據平臺工程師，對人工智能、深度學習感興趣的電腦相關從業人員及在校學生等。

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