推薦序一? 輕鬆學會統計學的入門知識及Excel應用能力�劉文琇

推薦序二 ?當統計學遇到Excel�贊贊小屋

前言　打破「那些數字有什麼依據？」的質疑

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第一章　說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵

1. 部分正確的資料最常誤導人


2. 整理資料很重要，為何統計非學不可？


3. 如何建立立刻可供分析或計算的資料？


4. 大數據基本功

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第二章　秀字海，入睡只要三秒，放圖表，一眼明瞭

1. 先搞懂，你的圖表到底要說什麼


2. 直條圖：專門用來比大小


3. 折線圖：顯示長時間的趨勢線


4. 圓形圖：秀比例


5. 堆疊圖：比例、趨勢一起看


6. 散佈圖：兩個變數的關聯


7. 泡泡圖：三個以上的變數關聯

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第三章　從不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差

1. 明明就是平均數，為何還是不平等？


2. 直方圖怎麼讀？怎麼做？


3. 平均數機動性最高，可依個案靈活運用


4. 掌握中位數，你就能快速找出資料的核心


5. 標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？

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第四章　從數據相關性的強與弱，做出預測

1. 為何要先找出相關性？


2. 一秒破解相關性的最強武器：散佈圖


3. 一鍵按出相關係數，一眼看穿關係強弱


4. 相關性也可能是假的，專業觀點教你辨真偽

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第五章　抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準

1. 憑數據做預測，不是要你一次就說中


2. 看出圖表中的暗示，用迴歸分析預測


3. 利用趨勢線，找出迴歸規律


4. 用資料分析工具──「迴歸」求出迴歸式


5. 學兩個函數，求出上萬種直接預測值

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後記　統計學是溝通工具

附錄A 專有名詞及函數索引

附錄B 參考與推薦書籍

推薦序一

輕鬆學會統計學入門知識及Excel應用能力

微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師�劉文琇



　　這是一本專門為統計初學者所設計的書，使用淺顯易懂的方式來說明。每一個章節都使用情境案例，來敘述事件的前因，並把事件中的重點條列式的標示出來，讓讀者能學習到在事件中找到關鍵點的技巧。



　　接著將各項目重點依次說明，並介紹相關的專有名詞，讓初學的讀者在沒有壓力的情況下，容易理解並學習到專業的統計學知識。



　　在實務範例部分，作者由原始資料建立的結構性來帶入，指導如何建立正確的結構性資料，對於沒有統計或資料庫背景的讀者，從正確的觀念開始建立，是非常好的入門，再加上圖文的說明，更淺顯易懂。



　　即使沒有Excel基礎也不需要太擔心，作者並沒有使用太難的Excel技巧。在建構完原始資料後，接著帶入的是圖表製作，並在製作前先說明幾種常用圖表的使用時機，再搭配完成結果的範例，讓讀者能直接感受到成效。



　　而一些常見的圖表問題，在範例中也有提及並為大家解答，例如：選取資料來源、隱藏空白儲存格設定、時間序列等，就連大家平日裡最不容易理解的散佈圖、泡泡圖，這種顯示多個變數關聯的圖表，也有一併示範製作技巧。



　　此外，在統計學上常用的平均數、中位數、標準差，常見的疑惑和常犯的錯誤，都是重點提到的項目，整篇文章都是用易懂的範例情境說明，讀者不必擔心閱讀困難的問題，因為書中你不會看見任何艱澀的統計符號。



　　最重要的是，好的學習不是只有教你算出數據，而是在你得到數據之後，能告訴你這些數據所代表的意義，讓你也能告訴你的聽眾這數據的影響力。相信選擇這本書的讀者，都可以在一個輕鬆有趣的過程中，學會統計學的入門知識，也能得到不錯的Excel應用能力。



推薦序二

當統計學遇到Excel

資深會計人員、網路人氣作家�贊贊小屋



　　大學商學院有三門最基本的共同必修：經濟學、會計學、統計學。經濟學分為總體經濟學和個體經濟學，偏向社會學科的角度研究經濟行為。會計學是企業的語言，專注於記錄公司的每一筆交易、彙總出有用的財務報表。至於統計學，其實是一門類似於數學的學科，相較於前兩門對象特定，統計學抽象而純粹，但也因此和數學一樣具有最高的普遍適用性。



　　剛開始接觸統計學時，一定會覺得這門學科很厲害。在現今資訊爆炸和資訊焦慮的年代，統計學以嚴謹數學的方式，將一本厚重的電話簿整理歸類，重點總結出幾個分析數字。如果沒辦法得到完整的電話簿明細，統計學教我們如何選取代表性樣本，見微知著的描繪出一大本電話簿的模樣。



　　然而統計學學習到一定程度，很快會發現數學的東西太多、太複雜了，光是「統計學原理」就已經吃不消，更遑論「數理統計」、「高等統計學」等課程。於是畢業之後，那些統計學非常實用的觀念，除非專門從事相關工作，大部分的人可能和我一樣，都還給大學教授了。



　　現在有了米谷學這本書，透過工作上最熟悉普遍的Excel，幫助我們再次把統計學找回來！



　　米谷學是日本知名資料分析統計的經營顧問，多年來以統計學為核心、以Excel為工具，專注於資料挖掘與分析（Data Mining）這個領域。目前企業培訓之餘，多元經營個人部落格、臉書專頁、YouTube影片，單獨出了2本專著，還和其他作者合力編著了好幾本書。



　　米谷學這本《用Excel取巧學統計》淺顯易懂，搭配商業範例和Excel實作，一項一項帶出統計學中最基本、也是最關鍵的觀念應用。



　　第1章開宗明義告訴大家，好好引用數據資料能增加報告的說服力，而統計學正是一門研究如何引用數據的學問。第2章介紹了6種類型的圖表重點，配合詳細的Excel步驟，讓讀者於實地操作中感受圖表的力量。第3章主題為平均數、中位數、標準差，米谷學透過活潑生動的實例，分享如何編寫Excel函數，快速統計找出隱藏於資料中的特性。第4章、第5章進入統計學特有的領域：相關係數及迴歸分析，讀完這兩章之後，不但能用Excel輕鬆畫出統計學課一定有的XY散佈圖，確認兩組資料間的關係強弱，接著進一步以幾種Excel方法，執行簡單的迴歸分析，作為模擬預測的判斷依據。



　　這本書不但能重新溫習統計學基礎觀念，而且還能學會如何用Excel執行統計分析，幫助讀者在工作上更能有效的運用資料。



前言

打破「那些數字有什麼依據？」的質疑

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　　不論在公司內部或是對外面客戶，進行簡介、提案、說明或勸說時，當對方提出質疑，反問你「那些數字有什麼依據？」時，你是否早已經準備好答案來應對？

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　　就算前面的報告再怎麼精彩，如果在面對提問時啞口無言，恐怕很難徹底說服對方。



　　滿腔熱誠遭到否定的潑冷水感受肯定相當不好。而且，越是令自己鬥志高昂的計畫，受挫的程度就會越加嚴重。當下不僅會有瞬間被拉回現實的感覺，「數字遠比熱誠重要」的批判言論，更會給人一種人格遭受否定的感覺，因此而大受打擊的人應該不少。

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　　那麼，該怎麼做才能把熱誠化成具體？所謂的「數據」又該怎麼製作呢？

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　　隨便找些數字來套用，這樣的小技巧並非難事，可是，這種行為是相當危險的。基本上，擁有決策權或是講話比較有影響力的主管，通常都是以具體數字作為決策評估的依據。這個時候，你所需要的就是統計學。說得更白話點，就是分析並有效活用資料的能力。

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　　市面上有很多標榜初學者專用的書籍，但實際的內容往往仍需要具備某些程度的知識。對討厭數學的人來說，光是看到Σ符號，應該就讀不下去了吧？

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　　因此，本書從初學者的角度來介紹統計。雖說是統計學的基礎，不過如果解說範圍拿捏不恰當，也只會讓初學者一頭霧水，所以本書只會收錄最低限度的必要資訊。

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　　從0到5，穩紮穩打的學習統計學知識，肯定會比從50一下跳到100進步的更快。首先，只要讓「什麼都不懂」的自己，可以得到「好像有點懂」的實際感受就OK了。因為光是那點程度的知識，就足以在日常業務上發揮出應有的水準了。

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　　另外，Excel的操作也一樣，為了讓不了解圖表製作、函數使用的讀者，更容易理解說明內容，本書將透過大量的畫面截圖進行每個步驟的說明，讓讀者輕鬆學習。

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　　接下來，就先介紹本書各篇章的概略內容吧！



　　第1章以「資料的處理方式」為主。說明該以何種觀點檢視資料、了解數字有哪些種類，以及該如何彙整資料。



　　第2章介紹直條圖、折線圖等各種類型的圖表，以及各類圖表的用途和應用範例，同時也將介紹用Excel製作圖表的操作方法。



　　第3章介紹以非圖表方法，掌握資料特徵的平均數、中位數、標準差等的概念和方法。



　　第4章是資料分析的最終講解。作為第5章將說明的「預測」準備，以及釐清相關關係的方法。



　　第5章就是「預測」。預測是找出「數據」的方法。可以利用相關關係的簡單迴歸分析方法，計算出具體性的數值。

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　　只要能夠從統計學的知識一路分析到預測階段，並在閱讀本書的時候，一邊動作操作Excel一邊學習，效率肯定會加速提升。



　　此外，網路上也有「學習用Excel檔」（drive.google.com/drive/folders/1ritYEsyf8OOMVPjG1UrRctJ4Dx7ShkEg）可下載使用。檔案內容以本書刊載的原始資料為主。



　　只要依照本書的說明操作原始資料，就能得到完全相同的圖表或數字，而這樣的結果也能成為學習的動力，同時也能夠自然的理解統計學和Excel的基礎。



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