第 1 章 大數據時代需要的分析力
1-1 數據分析環境的變化
1-2 大數據衍生的各種課題
第 2 章 本書所使用的工具與數據
2-1 本書所使用的系統
2-2 本書所使用的數據類型
第 3 章 使用 SQL 整理數據
3-1 單一數值的整理
3-2 多個數值的整理
3-3 對單一資料表進行操作
3-4 對複數資料表進行操作
第 4 章 營收狀態相關數據的彙總、分析
4-1 沿著時間軸蒐集數據
4-2 多面向的蒐集數據
第 5 章 使用者行為相關數據的彙總、分析
5-1 發掘全體使用者的特徵、傾向
5-2 找出全體使用者在時間軸上的變化
5-3 沿著時間軸分析使用者的個別行為
第 6 章 網站指標相關數據的彙總、分析
6-1 發掘網站的全體特徵
6-2 掌握網站內的使用者行為
6-3 申請表單的最佳化
第 7 章 提高數據使用的精確度
7-1 組合數據, 建立新的切入點
7-2 檢出異常值
7-3 檢出重複的數據
7-4 比較多個資料集
第 8 章 進階數據活用術
8-1 評估並改善搜尋功能
8-2 資料探勘(Data Mining)
8-3 推薦系統
8-4 計算分數
第 9 章 總結:活用知識採取行動