推薦序

前言

第1章　AI現在為何如此受到矚目？

1　職業圍棋棋士敗給AI

歐洲地區歷年最大的投資

起頭在於《太空侵略者》（Space Invaders）

AI運用的擴大

2　第三次AI熱潮的到來

什麼是AI？

機器學習帶動第三次的熱潮

3　「深度學習」是關鍵

「超越」人類的影像辨識

擴大運用的深度學習

舊式AI的瓶頸在於需要大量人手

模仿大腦神經迴路構造

阿爾法圍棋是如何獲得勝利的？

4　深度學習是如何開發出來的？

深度學習的誕生

加快深度學習處理速度的GPU

大數據成就了機器學習

ImageNet專案

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第2章　AI也可以做到這樣的事

1　三個應用領域──成熟度有所落差

2　Siri的問世讓語音辨識普及化

Siri誕生內幕

Siri的價值在於擴充至「助理」功能的這一點

亞馬遜智慧音響的問世──語音業務的擴大

3　影像辨識的進展源自自動駕駛技術

谷歌無人車──極可能實現的自動駕駛

採用深度學習之影像辨識技術的運用

4　自然語言處理也以驚人的速度在進化

機器翻譯的苦惱

機器翻譯的準確度接近一般水準──類神經機器翻譯的問世

聊天機器人（chatbot）熱潮的到來

聊天機器人重新受到矚目的原因

與網路聊天服務進行統合的價值──雅瑪多運輸（Yamato Transport）LINE官方帳號

人類與聊天機器人互助合作──Operator

5　AI與機器人的融合

進入機器人自學的時代

工業機器人靠AI進化──發那科（Fanuc）之例

透過AI技術的融合，讓生活變得更加便利

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第3章　AI所改變的社會

1　零售業

機器人店員進駐實體店鋪

有助於庫存管理

在背後默默支持網購的倉庫機器人

補足機器人不足之處的機器人

2　服務業

飯店也搭上機器人化的熱潮

機器人的「待客之道」

3　農業

從「面」的最佳化到「點」的最佳化

彙整瑣碎資訊，掌握植物疾病的徵兆

4　交通──車與交通邁向隨選（on-demand）服務

5　醫療

協助醫師也拯救人命的AI

人類與AI相互扶持、越發有力

醫療就在身邊

6　金融

運用AI開拓金融服務的前景

法規監管科技（RegTech）

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第4章　看準AI未來的企業們

1　RIN運算

圍繞AI的兩項主軸

與真實世界的融合

自然界面的實現

2　四次元企業的問世

四次元企業的四個類型

汽車產業中的四次元企業

汽車產業的未來與開放式創新（open innovation）

如何進化成四次元企業

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第5章　AI會搶走人類的工作嗎？

1　超過四○％的工作可能會被取代？

白領階級業務也可能會被取代

一般企業的課題在於引進成本

AI運用程度與引進成效的關係

擴大職業取代可能性的「孩子AI」

少子高齡化對策的AI運用

2　人機共生越顯重要

由自然界面所實現之人類的能力擴增

人類與機器的距離急速拉近

3　放寬規定與立法的重要性

日本政府所提倡的《機器人新策略》

有關自動駕駛的法規制定

對於道德問題的因應

智慧財產權的問題

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第6章　日本有勝算嗎？

1　什麼是奇點？

技術奇點（technological singularity）

奇點的實現手法

以解開大腦機能為目標的國際專案

?強AI、弱AI

「強AI」會毀滅人類嗎？

因人類的故意或過失而造成的AI失誤

2　有無AI的差距

產生急劇變化的通用人工智慧

「第二次大分流」

企業之間的差距與勞工、資方之間的差距

只要跨越「言語障礙」……

3　日本的勝算在何處？

資料資本主義與資料交易所

企業藉由收購來購買資料的時代

AI用學習資料的製作

模型的大型化與資料量的增加

產生變化的硬體環境

日本企業該如何因應資料資本主義？

在海外存在感低落的日本AI研究

重視基礎研究的AI先進國

熱過頭的AI人才爭奪戰

日本真正的課題在於使用者企業的人才不足

學習明治維新

可以帶給人類幸福的AI應用



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前言



　　人工智慧（Artificial Intelligence）一詞，在電視新聞或報章雜誌中越來越常見。所謂的AI，就如字面之意，是指以人工方式實現人類所具有的智慧、智能的技術。近年來，由於其使用方式及運用技術日新月異，導致大眾對AI的認識和理解落差甚大。



　　為此，本書將自過去的AI熱潮俯瞰起，直至最近深受矚目的深度學習（deep learning）的AI研究歷程，來探究AI之所以會再度成為焦點的原因。



　　同時，也會列舉如亞馬遜智慧音響（Amazon Echo）或自動駕駛汽車等，善用語音辨識（speech recognition）及圖形辨識（pattern recognition）等最新技術的實例，說明AI究竟可以做到什麼？



　　再者，AI對於商業活動也帶來莫大的影響。有關AI對製造業、醫療及金融等各領域所造成的衝擊，本書會以最新動向為中心來介紹。



　　最後，也會針對二○三○年、二○四五年的展望，如AI運用、其對僱傭或經濟所造成的影響，以及日本的勝算所在等來進行說明。



　　AI肯定能夠成為豐富我們生活的原動力，這是毋庸置疑的。只不過，若用錯了方法，也可能會對人類或社會帶來莫大損失。未來，可預見AI凌駕人類的「奇點」（singularity）勢必會到來；但在這之前，還得花上數十年的漫長時間。



　　筆者認為，我們目前所該做的，是善用人介面（human interface）技術等非AI技術，讓「AI與人類」的能力得以互補，建造出共生的機制。



　　而人類若要將AI發揮得淋漓盡致，重要的是，必須確實解決技術面及制度面的課題。尤其在制度面的議論上，不僅有許多攸關AI好壞處之衡量的問題，也得讓除了專家以外的大眾來參與討論。因此，首要之務便是讓更多人對AI的現在與未來有正確的認識。



　　本書會盡可能以簡明易懂的方式來敘述，讓不具有專業知識的人也可以理解。同時，也利用歐美及日本的企業參訪或學會出席，增添在當地所獲得的第一手資訊。讀者可藉由本書加深對AI的理解，而對於商務人士及身負未來的年輕人們，將成為思考今後工作及社會應有之姿的第一步。



　　本書的繁體版出版受到了野村總合研究所台灣據點長張正武先生與小長井教宏先生非常大的協助。透過這個場合，向兩位致謝。