前言 ?數字力，就是你的超能力



序章 ?善用數字做企畫，就能變成正式提案

﹝序 ?幕﹞先有目的，才開始蒐集資料

鎖定範圍，培養分析時的思考力

設定假設，分析就不會走偏

分析必須符合目的，否則再厲害都沒意義

4個重點，成立有效的假設

利用「金字塔結構圖」，讓邏輯更順暢

﹝專 ?欄﹞廣泛網羅資料，找出關聯性



第 一 章 ?有目的地蒐集資料，數據才有價值

﹝第一幕﹞資料不是蒐集到就好，重點在於如何使用

清楚真正需要什麼，就不怕假設錯誤

資料蒐集重點? 連假設範圍周邊的資料也蒐集

資料蒐集重點? 鎖定「主軸」，蒐集到的資料才派得上用場

資料蒐集重點? 選擇適當範圍，才能得到精準結論

資料蒐集重點? 出現「離群值」，不代表錯誤結果

為資料加工，讓分析角度變寬廣

﹝專 ?欄﹞比較資料時，要以「相對值」表示



第 二 章 ?創造收益前，務必分析大局

﹝第二幕﹞擬定策略前，先掌握市場大方向

市場規模有多大？該怎麼算？

平均數不等於最讓人安心的中位數

「中位數」是瞭解自我市場定位的關鍵

如何讓平均數發揮最大功效？

﹝專 ?欄﹞使用公開資料時，須留意可信度



第 三 章 ?風險不是愈小愈好，重點在於精準掌控 ?

﹝第三幕﹞數據可視化，發現潛在風險

透過標準差計算風險

利用Excel算出標準差

標準差在實務上的意義是……

風險有多大？離散程度會告訴你

離散程度具體化，就用直方圖

2步驟製作直方圖，數據意義一目瞭然

以向上（下）擺動值，預估風險範圍

考量2因素，風險狀況更準確

6個理由，說明標準差如何活用於實務

﹝專 ?欄﹞2個公式，簡單分析母體資料



第 四 章 ?錢要花在刀口上，靠相關分析就對了

﹝第四幕﹞利用過去的資料，思考未來的策略

什麼策略能花最少錢，創造最大效益？

相關係數：決定資料的強弱關聯

捨棄複雜公式，Excel能輕鬆解讀分布圖

怎樣的相關係數，才叫有相關性？

如何分析相關性，最大化利潤？

避免分析做白工，你得注意……

電視廣告V.S.折扣券，哪個最能增加營業額？

﹝專 ?欄﹞這樣做，一次能分析多種組合



第 五 章 ?達成目標需要多少預算？

﹝第五幕﹞做出判斷的關鍵，在於「反推」思考

單一迴歸分析，導出X、Y的關係

成立迴歸分析法，前提是……

簡報時，直線分析圖最容易被理解

雷聲大也可能雨點小，相關係數和斜率沒有絕對關係 ?

迴歸分析法應用? 從斜率值看出成本效應

迴歸分析法應用? 看清非原因造成的結果

迴歸分析法應用? 分解資料後再進行分析

迴歸分析法應用? 當作計算KPI的工具

﹝專 ?欄﹞單一迴歸分析與多元迴歸分析，哪個較好用？



第 六 章 ?為什麼簡報要這樣做、那樣表達？

﹝最終幕﹞不能只是秀出資料，還要清楚傳達

分析和傳達，就是不同兩件事

3個方法，簡潔傳達重要訊息

將分析資料視覺化，放大效果

使用「可以比較」的軸別，作為依據

邊執行邊確認，才不會偏離主軸目的

﹝專 ?欄﹞鎖定範圍於影響度最高的資料



結語 ?拿出數據，一擊就中

序



　　所謂的資料科學（Data Science），就是利用數據分析來解決問題。



　　面對龐雜的數據，該怎麼做才能將之消化成能進行決策的關鍵？



　　別以為只有統計專家或數理高手才做得到，

　　就算沒學過統計學，抓住本書6重點，你也能立刻上手，讓數據產生真正實用的價值。



　　1.先有目的，再開始蒐集資料，順序不能顛倒

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　　被數字包圍，埋首於分析時，經常會演變成追求分析「結果」。但不管最後得到多詳細、多明確的結果，如果不符合「目的」，其實就是白忙一場。你得學會「成立假設」，抓住4個重點，蒐集過程才不會走偏。



　　2.加工資料、適度分解，重點就會跳出來

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　　蒐集到的資料通常是絕對值，不妨透過「比例形式」加工，和其他資料組合對比，就能變成更實用的情報。然後再依基軸（例如時間、性別、地區）分解，原本隱藏住的特徵就會清楚浮現，分析角度也會變得更寬廣。



　　3.發揮「平均數」的功用，掌握市場大方向

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　　投入一個新商品時，最先考慮的是是否有發展希望。這時可以將「平均數」當作代表值，再乘以其他變數，就能大致掌握市場規模，並且判斷投入資本需多少年才能回收，倒過來計算時，也能得知多少銷售量才能達到收益目標。



　　★小撇步：在Excel中輸入＝AVERAGE（），或直接選取函數公式，即可算出平均值。



　　4.將數據可視化（圖表化），才能發現潛在風險

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　　光靠平均數還不夠，透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用直方圖將離散程度視覺化，推估風險衝擊程度，就能做出合理假設並模擬最壞狀況。如此一來，不僅能提升資料質感，說服力也瞬間倍增。



　　★小撇步：在Excel中輸入＝STDEV（），或直接選取函數公式，即可算出標準偏差值。



　　5.善用相關分析，把錢花在刀口上

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　　花了錢宣傳，自然希望大有成效。假設現在有三種促銷策略可選：電視廣告、送折價券、店內舉辦特別活動，哪種方案的效益最高？該怎麼評估？確認資料的「相關性」強弱關係，就能找出利潤最大化的方案。。



　　★小撇步：在Excel中輸入＝CORREL（），或直接選取函數公式，即可算出相關係數。



　　6.拿出數據加上清楚表達，簡報才不會功虧一簣

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　　拿出數據，會增加簡報的可信度，但「分析」和「傳達」可是兩件不同的事。若只是將所有分析資料都秀出來，容易讓重點失焦，恐怕聽眾也會一頭霧水。建議你可用簡短句子引導出重點，並同時展示出自己和競爭對手的比較關係，才有機會讓簡報變成正式提案。