第1篇 程序篇

第1章 資料探勘的概念

1-1 前言

1-2 資料探勘的定義（What）

1-3 資料探勘的目的（Why）

1-4 資料探勘的方法（How）

1-5 資料探勘的演進（When）

1-6 資料探勘的用途（Where）

1-7 資料探勘的人員（Who）

1-8 資料探勘與知識管理

1-9 本書的軟體

1-10 本書的個案

1-11 本書的結構



第2章 資料探勘的程序

2-1 前言

2-2 任務的理解

2-3 資料的理解

2-4 資料的準備

2-5 知識的建模

2-6 知識的評價

2-7 知識的布署



第3章 資料探勘的原理

3-1 前言

3-2 產生測試設計

3-3 建構知識模型

3-4 評估知識模型

3-5 整合知識模型

3-6 實例：書局行銷個案



第2篇 模式篇

第4章 變數特性與關係的分析

Part A 變數特性分析

4-1 簡介

4-2 變數敘述統計

4-3 機率分布型態之性質

4-4 機率分布參數之估計

4-5 機率分布參數之測試

4-6 機率分布型態之測試

4-7 資料視覺化

4-8 實例一：旅行社個案

4-9 實例二：書局行銷個案

Part B 變數關係分析

4-10 簡介

4-11 連續輸入與連續輸出的關係

4-12 離散輸入與連續輸出的關係

4-13 離散輸入與離散輸出的關係

4-14 連續輸入與離散輸出的關係

4-15 資料視覺化

4-16 實例一：旅行社個案

4-17 實例二：書局行銷個案



第5章 聚類分析（一）：均值聚類分析

5-1 模型架構

5-2 模型建立

5-3 實例一：旅行社個案

5-4 實例二：書局行銷個案

5-5 實例三：公民意見分析個案

實作單元A：Excel 資料探勘系統──均值聚類分析



第6章 聚類分析（二）：階層聚類分析

6-1 模型架構

6-2 模型建立

6-3 實例一：旅行社個案

6-4 實例二：書局行銷個案

6-5 實例三：公民意見分析個案



第7章 分類與迴歸（一）：最近鄰居

Part A 最近鄰居：分類

7-1 模型架構

7-2 模型建立

7-3 實例一：旅行社個案

7-4 實例二：書局行銷個案

7-5 結論

Part B 最近鄰居：迴歸

7-6 模型架構

7-7 模型建立

7-8 實例一：旅行社個案

7-9 實例二：房地產估價個案

7-10 結論

實作單元B：Excel 資料探勘系統──最近鄰居分類與迴歸



第8章 分類與迴歸（二）：迴歸分析

Part A 邏輯迴歸

8-1 模型架構

8-2 模型建立

8-3 實例一：旅行社個案

8-4 實例二：書局行銷個案

8-5 結論

Part B 迴歸分析

8-6 模型架構

8-7 模型建立

8-8 多項式迴歸分析

8-9 非線性迴歸分析

8-10 定性變數迴歸分析

8-11 逐步迴歸分析

8-12 實例一：旅行社個案

8-13 實例二：房地產估價個案

8-14 結論

實作單元C：Excel 資料探勘系統──迴歸分析



第9章 分類與迴歸（三）：神經網路

Part A 神經網路：分類

9-1 模型架構

9-2 模型建立

9-3 實例一：旅行社個案

9-4 實例二：書局行銷個案

9-5 結論

Part B 神經網路：迴歸

9-6 模型架構

9-7 模型建立

9-8 實例一：旅行社個案

9-9 實例二：房地產估價個案

9-10 結論

實作單元D：Excel 資料探勘系統──神經網路



第10章 分類與迴歸（四）：決策樹

Part A 決策樹：分類

10-1 模型架構

10-2 模型建立

10-3 實例一：旅行社個案

10-4 實例二：書局行銷個案

10-5 結論

Part B 決策樹：迴歸

10-6 模型架構

10-7 模型建立

10-8 實例一：旅行社個案

10-9 實例二：房地產估價個案

10-10 結論

實作單元E：Excel 資料探勘系統──決策樹



第11章 關聯分析

11-1 模型架構

11-2 模型建立

11-3 實例一：商店購物個案

11-4 實例二：書局行銷個案

11-5 實例三：人才專長關聯分析

11-6 實例四：證券漲跌關聯分析



第3篇 實作篇

第12章 個案集（一）：聚類探勘

12-1 前言

12-2 個案1：暖氣系統市場聚類分析

12-3 個案2：休旅車市場聚類分析

12-4 個案3：汽車保險市場聚類分析（光碟）

12-5 個案4：健身俱樂部會員聚類分析（光碟）

12-6 個案5：在職班學生滿意度聚類分析（光碟）

12-7 個案6：公民對公共事務意見聚類分析（光碟）

12-8 個案7：上市公司的信用評等聚類分析（光碟）

12-9 個案8：台灣上市股票基本面聚類分析（光碟）

12-10 個案9：台灣上市股票技術面聚類分析（光碟）

12-11 個案10：企業貸款違約風險聚類分析（光碟）

12-12 個案11：農會信用部風險聚類分析（光碟）



第13章 個案集（二）：分類探勘

13-1 前言

13-2 個案：休旅車的潛在顧客開發

13-3 個案2：汽車保險潛在顧客開發（光碟）

13-4 個案3：健身俱樂部會員開發（光碟）

13-5 個案4：通信業潛在顧客開發（光碟）

13-6 個案5：ERP 系統潛在顧客開發（光碟）

13-7 個案6：軟體維護合約續約顧客開發（光碟）

13-8 個案7：賽馬比賽勝負預測（光碟）

13-9 個案8：在職班學生的滿意度評估（光碟）

13-10 個案9：上市公司的信用評等（光碟）

13-11 個案10：企業貸款違約風險預測（光碟）

13-12 個案11：房屋貸款違約風險預測（光碟）

13-13 個案12：信用卡逾期風險預測（光碟）

13-14 個案13：農會信用部風險評估（光碟）

13-15 個案14：台灣上市股票報酬率預測（基本面）（光碟）

13-16 個案15：網購退貨顧客偵測（DMC 2004）（光碟）

13-17 個案16：網購詐欺顧客偵測（DMC 2005）（光碟）

13-18 個案17：捐血者捐血預測（光碟）



第14章 個案集（三）：迴歸探勘

14-1 前言

14-2 個案1：休旅車市場潛在顧客開發

14-3 個案2：在職班學生滿意度分析（光碟）

14-4 個案3：上市公司的信用評等（光碟）

14-5 個案4：選擇權價格預測（光碟）

14-6 個案5：法拍屋拍賣價預測（光碟）

14-7 個案6：台灣上市股票報酬率預測（基本面）（光碟）

14-8 個案7：晶圓不良率預測（光碟）



第15章 個案集（四）：關聯探勘

15-1 前言

15-2 個案1：商品銷售──以FoodMart 2000 資料庫為例

15-3 個案2：商品銷售──以化妝品銷售為例

15-4 個案3：商品銷售──以資訊類教科書為例（光碟）

15-5 個案4：網頁資訊──以網路書局為例（光碟）

15-6 個案5：網路新聞──以台灣股市為例（光碟）

15-7 個案6：證券投資──以台灣股市基本面為例（光碟）

15-8 個案7：產品維修──以Cable Modem 為例（光碟）

15-9 個案8：產品維修──以印表機為例（光碟）

15-10 個案9：製程診斷──以導線架為例（光碟）

15-11 個案10：製程診斷──以Touch Panel 為例（光碟）



第16章 資料探勘的展望

16-1 資料探勘的重要觀念

16-2 資料探勘的現況調查

16-3 資料探勘的面臨困難

16-4 資料探勘的社會衝擊

16-5 資料探勘的研究方向

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作者序



　　本書來自作者多年來在大學授課的教材之編修。第一版開始於2005年，其後在2009年、2014年二次大改版，最後在2016年重編，並正式出版。本書的特點有三點：



　　1. 脈絡分明：將資料探勘以「程序」作縱向介紹，以「模式」作橫向介紹，以「個案」作整合介紹，經緯有序，脈絡分明。



　　2. 上機實作：本書採用Excel 做為資料探勘軟體，進行教學與自修。使用Excel軟體的優點有（1）幾乎所有的電腦都有Excel，不需另行購買軟體，方便學生課後寫作業或練習。（2）演算過程具透明度，讀者可以徹底了解原理。缺點有（1）不適合處理大型問題（例如數千筆Data，超過30個變數）。（2）使用者介面不夠友善（對資料探勘而言）。但這兩個缺點對一本以教學為目的大學教科書而言，不算什麼缺點。



　　3. 個案研究：本書以許多個案進行教學，學生可從個案中學習到許多重要觀念。



　　此書的完成要感謝的人實在很多，特別是中華大學、淡江大學各學期上課同學，他們的實作案例豐富了本書的內容，謹致誠摯謝意。

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