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人工智慧能發展到什麼地步?

人工智慧能發展到什麼地步?

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9789869242479
松尾豐
林錚顗
暖暖書屋
2016年8月31日
100.00  元
HK$ 85  






ISBN:9789869242479
  • 規格:平裝 / 256頁 / 25k正 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 商業理財 > 經濟/趨勢 > 觀念/趨勢

















    人工智慧專家 松尾豐 v.s. 商業戰略家 鹽野誠

    以簡單的對談問答,為一般人解答有關人工智慧的各種疑惑。





    前言 咦,人工智慧,連那樣的事都做得到嗎?



    日本將棋的對手、自動運輸、清潔機器人,內藏「聰明的程式」

    教導電腦「行為」

    「人工智慧」的定義為何?

    人工智慧突然變得優異的原因?

    人工智慧「真正的恐怖」在何處?



    第一章 網路、大數據、人工智慧

    人工智慧的恐怖




    01→憑什麼被視為「人工智慧」

    02→人工智慧的可怕在於預測的精確度

    03→看清人工智慧的優勢與劣勢

    04→會出現具有創造性的電腦嗎?

    05→核心在於對「近似」的判斷



    專欄一 如何製作人工智慧?

    來自第一章的問題



    第二章 不僅政治、經濟、甚至連國界也將改變

    不久的將來,國家會消失嗎?




    06→看得見「預測」的結構了

    07→深度學習真的那麼厲害?

    08→在股價的預測上,能夠搶先嗎?

    09→大數據建造新國家

    10→大數據屬於誰?



    專欄二 何謂媒介中心性高的國家?

    來自第二章的問題



    第三章 人與人工智慧

    人的「意志」能造得出來嗎?




    11→人腦可以照原樣複製嗎?

    12→能將自己的「意識」放在網路上嗎?

    13→「厭倦」是機械缺乏的特性

    14→人類能夠將更多海豚的「智能」啟發出來嗎?

    15→人工智慧能夠擴展「人」的領域嗎?



    專欄三 網路的高度化,另一個方向

    來自第三章的問題



    第四章 對於機器人必須設限嗎?

    在所有犯罪都被紀錄下來的社會裏




    16→所有犯罪都不寬恕的社會即將來臨

    17→大數據與人工智慧顯露出不平等

    18→自動駕駛不都只是好事!?

    19→把生命過秤的判斷受到質疑

    20→與人類共存的機械應該具備感情嗎?

    21→經濟活動開始以即時的方式變化

    22→對機器人而言壽命是必要的

    23→能把愛傳給電腦嗎?



    專欄四 從歐幾里德空間朝相位空間的映射

    來自第四章的問題



    第五章 身體與學習、教育的角色

    公共教育已不再需要




    24→人類應該如何學習才好?

    25→如何關注會讀書的孩子和不會讀書的孩子?

    26→教育真的被扁平化了嗎?

    27→人工智慧能夠提高「現今年輕人」的水準嗎?

    28→醫生和顧問也分級嗎?

    29→人工智慧從穿戴朝向人體的直接聯結?

    30→人類的尊嚴能保護到什麼程度?



    專欄五 人工智慧擁有「青年的心」

    來自第五章的問題



    結語 未來正朝向何處



    注意加速中的人工智慧的變化

    人工智慧是人類最後的發明?

    人工智慧是日本再次獲勝的機會

    典範轉移的時代,什麼是每個人應該做的?



    對談後記 松尾豐

    對談後記 鹽野誠

    ?





    對談後記



      現在,我正在新加坡國立大學的一個房間內寫著這篇草稿。在本書中數次提到的新加坡,從這裏真正可以感受到亞細亞圈整體發展及其作為「中間性國家」的戰略之速度感。一個非常有活力又有趣的國家。我以大學客座準教授的身份到達的當天,從辦公室房間、Wi-fi的通關密語、教師宿舍的安排,一切全部就緒,從第一天起就能夠開始工作,此事令我非常驚訝。不論在日本或者美國,通常,在新環境裏做各式各樣的安排,至少需要一個星期,如果長一些,則將近一個月。此外,就瑣碎的事來說,譬如,學生依成績高低順序對老師的提議進行爭取,以選擇畢業論文題目(像選拔的感覺);電扶梯的速度很快;大學校園內的巴士,即使不到站,也可以讓人下車等等,是以最適合整體為目標的體制,而且不在乎好的感覺,也不介意瑣碎的事情,到處都能感受到為經濟發展而努力的意識,讓人覺得很舒服。



      對於矽谷科技的信賴感達到狂熱的程度,固然非常驚人,但是新加坡完全著眼於經濟成長的目標意識,確實把握客觀的狀況,以作為國家的定位,這樣的真摯態度也是同樣地傑出。



      新加坡在某個意義上,是一個由政府主導進行資訊管理的「大數據之國」,對於大數據的未來,不在話下,人工智慧則在進行中。原本所謂的智慧,就是非常不可思議的。它的原理至今尚未明白嗎?自己現在正在做這樣的思考,這是以什麼樣的結構而發生的,竟然還不明白,真令人驚訝。事實上,不應該不明白的呀。



      不久的將來,倘若此事被解釋明白,將會引起非常多的革新和社會變化吧。



      大約從我還是學生的二○○○年起,和好友喝酒聚會時,便經常談到這樣的事情。當時,我一臉正經地說,所謂的人工智慧為什麼做不到呢?周遭的人全都大笑。然而,情況一點一點地改變,已經可以開始見到大數據、從機械學習到深度學習這樣的新世界。在這之後的是,學習表現的機械(這是有點專門性又困難的說法),我認為,這有可能大幅度超越現在的人工智慧的限制。



      我曾想過,不找個機會把這件事寫成書籍不行。可是,寫書這種事勢必減少從事研究的時間,因此,我想,在這快速改變的領域中,等到從第一線的研究工作退下,再來寫書比較好。然而人工智慧的突破,似乎意外地快速來臨,情況變得令我悠閒自在不得。



      其間,從鹽野先生獲得這個機會,正好和鹽野先生在前往矽谷的車程上,於帕羅.奧圖的餐廳,一邊飲著葡萄酒,一邊對談,就這樣地構成本書的雛形。真是非常值得慶幸!



      鹽野先生真是個鬼才,不論什麼話題,都能漂亮地回擊。我大致認為,對這個人來說,沒有所謂「不知道」或者「不明白」的事,不論我投出什麼壞球,他都可以打回來,因此我們能夠舒服愉快地交談。由於我是人工智慧這個特定領域的專家,除此以外的事情,終究只能提出門外漢的意見,然而經由博學廣識的鹽野先生巧妙地為我定位,才能完成此次具有廣度的對談。



      即便如此,我想,現在是個有趣的時代。今後什麼將會改變、什麼將不變呢?人類在五十年後、一百年後,會如何不斷變化?國家、企業、個人會如何逐漸變動?資本主義、社會制度會怎樣持續改變?當「智慧」這種對人類而言最大的競爭力不再是競爭力時,世界又會怎麼變化呢?對此,日本應該怎麼做?自己應該怎麼做?這令人感到興奮。總之,在這樣的時代裏,持續保有長期的視野,我想,是很重要的。



      最後,在人工智慧這個主題上,可以說只是我的個人意見,想到哪裏就說到哪裏而已。這樣的對談,非但與研究世界裏一件一件不斷累積的知識完全不同,而且還混雜了許多學術上有疑義的意見。



      對於未論及之點,向人工智慧領域的各位研究者說聲抱歉的同時,也要深深感謝各位平日給予我的諸多支持。



      以東京大學的指導老師石塚滿為首,函館未來大學中島秀之校長、京都大學西田豐明老師、東京大學堀浩一老師、北陸先端大學滿口理一郎老師、慶應義塾大學山口高平老師、函館未來大學松原仁老師、DWANGO人工智慧研究所山川宏老師、電氣通信大學栗原聰老師、島根大學津本周作老師、國立情報學研究所武田英明老師、市瀨龍太郎,及其他許多位研究者,平日能讓我與各位討論,由衷感謝。



      此外,促成此次與鹽野先生對談機會的PLUGA Capital株式會社的古庄英樹先生,以及株式會社經營共創基盤的川上登福先生、富山和彥社長,平常就給予我極大的支援。此外,Ohma株式會社的每一個人,和我為了建立新的服務、新的世界觀而一起努力。還有松尾研究室(以及過去的松尾組)的每一個人,在進行新的研究上,每日為我所做的各種努力,在此一併感謝。



      今後,仍希望能盡力於人工智慧的發展和社會貢獻。

    ?
    松尾 豐




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