1　統計學概論 Introduction to Statistics

1.1 統計學是什麼

1.2 變數的測量尺度與資料的種類



2　敘述統計學Descriptive Statistics

2.1 次數分配

2.2 中央趨勢量數

2.3 位置量數

2.4 分散趨勢量數

2.5其他量數與課題

2.6分配形狀量數

2.7探測性資料分析

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3　古典機率論 Classical Probability Theory

3.1 基本概念與機率定義

3.2 公設化機率定義

3.3 條件機率與與獨立事件

3.4 全機率定理與貝式定理

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4　隨機變數 Random Variables

4.1 隨機變數與機率函數

4.2 期望值、變異數與標準差

4.3 中位數、眾數與分位數

4.4 動差與動差生成函數

4.5不等式

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5　多元隨機變數 Multivariate Random Variables

5.1 多元隨機變數之機率函數與期望值

5.2 條件機率函數與獨立隨機變數

5.3 條件期望值與條件變異數

5.4 共變異數與相關係數

5.5隨機變數之變數轉換

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6　常用機率分配族 Common Families of Distributions

6.1 常用離散機率分配族

6.2 常用連續機率分配族

6.3 常用多變數機率分配族

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7　抽樣方法與抽樣分配 Sampling Methods and Sampling Distribution

7.1 抽樣調查

7.2 抽樣方法

7.3 四大常用抽樣分配

7.4 常態母體下之抽樣分配

7.5大樣本之統計量性質

7.6順序統計量

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8　點估計Point Estimation

8.1 求導點估計量

8.2 評估點估計量表現的準則

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9　區間估計 Interval Estimation

9.1 區間估計概論

9.2 單一母體之區間估計

9.3 信賴區間的一些特殊課題

9.4 兩母體之區間估計

9.5樣本數問題

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10　假說檢定 Hypothesis Testing

10.1 假說檢定概論

10.2 單一母體之假說檢定

10.3 假說檢定的其他等價方法

10.4 兩母體之假說檢定

10.5假說檢定的進階問題

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11　變異數分析 The Analysis of Variables

11.1 變異數分析概論

11.2 一因子變異數分析完全隨機化設計

11.3 變異數分析之特殊課題

11.4 一因子變異數分析隨機區集化設計

11.5一因子變異書分析拉丁方格設計

11.6二因子變異數分析

11.7三因子變異數分析

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12　相關分析與線性迴歸 Correlation Analysis and Linear Regression

12.1 相關分析

12.2 簡單線性迴歸分析

12.3 簡單線性迴歸的特殊課題

12.4 多元線性迴歸分析

12.5迴歸分析之進階課題

12.6虛擬變數

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13　卡方檢定與適合度檢定 Chi-Squared and Goodness-of-Fit Test

13.1 單一母體多項分配之檢定

13.2 多個母體多項分配之檢定

13.3 列聯表

13.4 卡方檢定的其他應用

13.5其他母體適合度檢定

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14　其他非母數統計方法 Other Nonparametric Methods

14.1 非母數統計方法概論

14.2 等級相關

14.3 單一母體之非母數檢定

14.4 兩相依母體之非母數檢定

14.5兩獨立母體之非母數檢定

14.6多個獨立母體之非母數檢定

14.7多個相依母體之非母數檢定

14.8隨機性檢定

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15　統計決策理論、時間序列與指數Other Important Topics in Statistics

15.1統計決策理論

15.2 時間序列分析

15.3 指數

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A　附表 Tables

A.1 Standard Normal (Z) Distribution Table

A.2 Students t Distribution Table

A.3 Chi-squared (χ2) Distribution Table

A.4 Snedecors F Distribution Table (α= 0:10)

A.5 Snedecors F Distribution Table (α= 0:05)

A.6 Snedecors F Distribution Table (α= 0:025)

A.7 Snedecors F Distribution Table (α= 0:01)