推薦序
大數據:「多即少,少即多」
無論是大公司還是小公司,幾乎所有我見過的大數據成功例子都是「一把手」工程。公司的管理層愈瞭解資料的價值,大數據落地的成功概率就愈高。這也是為什麼我一直希望見到一本能讓老闆們看得懂,清楚解釋大數據能為企業帶來什麼的書籍。?? ?
資料作為一種新的原材料,它可以用之不盡,也可以讓你物無所用。其中的關鍵在於資料從收集,存儲、刷新、辨識、關聯、挖掘、決策、行動是一條很長的鏈路,中間的各個環節環環相扣又互為作用。想要自如地使用大數據,就需要我們把科學、工程和商業三者有機地結合。
資料技術與商業模式密不可分,到底應該以商業為本去收集資料,還是先把資料收集起來等到未來有機會再用?我覺得這個問題是沒有絕對答案的,反而我們應該問的是:What is the business?
瞭解商業是使用資料的前提,一切從業務問題出發,不要為了資料而資料,才可以得心應手地使用資料去描述現狀、診斷問題、預測各種可能以及有效地幫助業務決策並指揮行動。根據我過去幾年的經驗,好的資料科學家越來越難求,而能駕馭大數據的商務人才更是稀有。每個人都聽說大數據之價值是巨大的,但對於很多公司來說,其實它虛無縹緲又難以把控。
解決落地難這個問題,我覺得必須要把大數據科普到商業世界中,聰明的CEO們都應該帶頭去瞭解大數據是什麼。盲目地投資大數據和原地踏步其實都很危險。可惜現今在市場上看到的卻都是反行其道,滿街都是把大數據概念化的書籍。大數據行銷這本書,正好能深入淺出地講解如何用資料去?明行銷,內容由淺入深,通俗易懂,值得每個從事資料和行銷的人閱讀。當然了,我們不能幻想這個世界存在一本絕世祕笈,而是需要根據自己的實際情況不斷從實踐中摸索。
大數據的實踐也正好體現了中國前賢的智慧:「多即少,少即多」的道理。
車品覺�阿里巴巴集團副總裁、中國資訊協會 大數據分會副會長、中國計算數學學會 理事