本書主要介紹資料挖礦與大數據分析的理論方法與應用，並加入豐富的實務案例介紹，具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題，深入淺出地剖析從數據中掏金的祕訣。全書共分為三篇十三章，內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用；書中也提供R程式語言與實作範例輔以說明，使讀者能容易應用資料挖礦方法，進而提升大數據分析和數位決策能力。

第 1 章　資料挖礦概論

第 2 章　資料與資料準備

第 3 章　關聯規則

第 4 章　決策樹分析

第 5 章　類神經網路

第 6 章　群集分析

第 7 章　簡單貝氏分類法與貝氏網路

第 8 章　約略集合理論

第 9 章　多變量分析

第10章　時間資料分析

第11章　商業智慧

第12章　製造智慧

第13章　數位決策及商業分析與最佳化