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MdN設計創意集:雜誌+海報+廣告+配色巧妙排版創意大全

MdN設計創意集:雜誌+海報+廣告+配色巧妙排版創意大全

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9789862767856
高野 徹、橋本有可、マルミヤン
吳嘉芳
碁峰
2013年4月12日
127.00  元
HK$ 114.3  







規格:平裝 / 180頁 / 18*24.2cm / 普級 / 全彩 / 初版
出版地:台灣




[ 尚未分類 ]









  MdN是日本相當知名的設計書籍出版社,為設計人提供了如何將軟體應用在影像設計中的實用技巧,更提供了業界設計師的精彩作品讓讀者們一覽名師創作技法。此本書籍內容則是蒐集了設計所需的排版創意筆記。

  客戶或老闆總是會想要特別的、吸睛的、符合主題需求的版面,但卻無法提供太多想法給設計人員.

  不論是雜誌、海報、廣告...,一開始決定的版式也就影響了後續的圖文編排,對每天工作繁忙的設計人員來說,決定版面設計是開始動工前最令人覺得苦惱的事了吧!

  為了解決眾多設計人員的困擾,本書提供了許多隨學即用的排版設計創意!
  這是一本當您為排版所苦時,能立刻派上用場的設計範例集。
  書裡介紹了雜誌、海報、廣告、傳單等排版範例以及添加素材的實用案例。
  您可以將專業設計師製作的排版草圖,馬上應用在您本身的設計作品。

  另外也將商店名片、菜單、個人名片、DM...等範例依照風格分門別類,不僅總類豐富,同時還包含設計上不可或缺的配色創意,根據呈現的風格分類進行介紹。當您在翻閱本書的時候,可以從中找到設計的靈感、配色的創意、有效運用素材的方法等。

  這是一本可以讓您立即派上用場的實用書籍,強烈推薦給這樣的您:

  1.總是為了設計絞盡腦汁的你
  2.總是想不出版型變化的你
  3.希望能獲得更多設計創意的你
  4.希望能瞭解如何善用素材的你



Chapter1【書籍、雜誌、型錄】
.發揮文字的作用
.發揮照片的功能
.整理資料

Chapter2【POP、商店名片、個人名片】
.傳統
.親和力
.自然
.時尚

Chapter3【廣告】
.信賴
.傳統
.親和力
.自然
.時尚

Chapter4【宣傳單、海報】
.酷帥風格
.輕鬆休閒
.少女風格
.簡約俐落
.流行時尚

Chapter5【色彩計畫】
.流行歡樂風格
.休閒輕快風格
.可愛且具有親和力
.青春爽朗
.可愛浪漫風格
.奢華帶有高級感
.具有強烈動態感
.沉穩值得信賴
.帶有都會酷帥風格
.自然柔和風格
.日本傳統風格
.西洋傳統風格



第1章 導論 1
1.1 認識統計 3
1.2 統計學簡史 5
1.3 統計精神就是科學研究的精神 7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色 9
1.5 現代統計學的發展 10
摘要 16
習題 16

第2章 資料分析與統計量描述 19
2.1 統計資料的蒐集 20
2.2 資料處理與展示─統計圖表 23
2.3 統計資料的特徵數 37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數 43
摘要 50
重要公式 50
習題 51

第3章 機率世界 55
3.1 機率的概念 57
3.2 統計獨立與條件機率 61
3.3 機率分配函數及其特徵值 67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度 71
3.5 機率不等式 77
摘要 80
習題 81

第4章 常用的機率與統計分配 85
4.1 離散型機率分配 87
4.2 連續型機率分配 95
4.3 常用的統計分配 102
4.4 中央極限定理 107
摘要 111
習題 111

第5章 抽樣方法與抽樣分配 115
5.1 抽樣方法 116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配 124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配 128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式 130
摘要 133
習題 133

第6章 統計估計 137
6.1 點估計 (Point Estimation) 138
6.2 如何評量點估計的優良性 142
6.3 區間估計 (Interval Estimation) 145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計 152
6.5 母體比例 p 之估計 154
6.6 決定樣本數 157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法 160
摘要 164
習題 164

第7章 統計檢定 169
7.1 統計檢定的概念 170
7.2 母體平均數 m 之檢定 176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定 183
7.4 母體比例 p 之假設檢定 185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法 188
摘要 192
習題 193

第8章 變異數分析 197
8.1 由實驗設計談起 199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance) 202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design) 206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance) 211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法 219
摘要 225
重要公式 226
習題 228

第9章 相關分析與迴歸模式 235
9.1 資料散佈圖與相關程度 238
9.2 單變數迴歸模式 244
9.3 多變數迴歸模式 253
9.4 迴歸模式的診斷 260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法 265
摘要 273
習題 273

第10章 無母數統計檢定 279
10.1 無母數統計的特性 281
10.2 符號檢定 (Sign Test) 282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test) 286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test) 289
10.5 Mood 平方等級和檢定(變異數檢定法) 294
10.6 科莫果夫-史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test) 296
10.7 克洛斯可-瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test) 302
10.8 隨機性檢定 305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test) 308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法 312
摘要 324
重要公式 325
習題 326

第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定 333
11.1 類別資料分析 334
11.2 卡方配合度檢定 336
11.3 齊一性檢定 342
11.4 獨立性檢定 347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法 350
摘要 362
習題 362

第12章 指數 367
12.1 指數的意義與性質 369
12.2 物價指數 370
12.3 指數編製要點與應用 376
摘要 380
習題 380

第13章 時間數列分析與預測 383
13.1 預測概論 386
13.2 時間數列的古典分析方法 389
13.3 應用平滑法做預測 393
13.4 ARIMA 模式 396
13.5 模式的認定與檢定 405
13.6 時間數列模式的預測 407
摘要 412
習題 412

參考書目 417
附錄 A:統計表 423
附錄 B:習題參考解答 449


序言

  作者依據多年教學研究經驗,以符合現代社會發展的角度編寫本書,適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排,配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面,除了傳統統計理論與方法外,為了因應最近的統計學發展,適度加入新統計觀念與新好方法,如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等,為進入21世紀的統計學做準備。




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