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比利戰爭【完整新譯本】

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王國

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			9789570528169
			中村文則
			高詹燦
			台灣商務
			2013年4月01日
			73.00 元
			HK$ 62.05

詳
細
資
料

規格：平裝 / 192頁 / 25K / 普級 / 單色印刷 / 初版
出版地：台灣

分
類

[ 尚未分類 ]

同
類
書
推
薦

內
容
簡
介

男人被我吸引時的熱，以及我背叛他們時的熱，仍殘留在我體內。
夜晚具體呈現出人們的欲望。夜晚允許人們將潛藏內心的欲望完全解放。

　　友理華的職業是個應召女，但她真正的工作是一般所謂的「仙人跳」，下藥迷昏那些對象後，拍下他們看似召妓的不堪畫面，交給聯絡人矢田；至於照片用於勒索什麼就不是友理華所關心的了。這樣才可以快速並大量的獲取報酬，才能為過世的故友之子翔太籌得醫治罕見疾病的費用。

　　結束了一次「工作」後，她在路上遇見了從前在同一間兒童收容所的長谷川，他是童年時期始終獨來獨往的友理香，唯一說話的對象；兩人之後相約吃飯，席間目前負責經營那家收容所的近藤也加入了飯局，在吃完飯後，友理華回家路上被一個陌生男子攔住——他在完全不驚動她的狀況下扒走了她包包裡的防身小刀——，男子面色凝重，告誡她不要再接近木崎、也就是現在化名近藤的可怕男人！

　　半信半疑的友理華過了兩天後又接下「工作」，但是一進門，就看到她的目標胸口上插著一把刀，已經斃命。慌張的友理華直接去和聯絡人見面，矢田則要她接受下一個目標——木崎。友理華以為一切順利，沒想到木崎早就知道她的目的，為了保命，友理華說出了自己願意當雙面間諜的要求，反過來為木崎取得這幾年她為矢田工作的目標資料。

　　友理華感覺到自己身陷一個巨大又黑暗的計畫中，她只能一邊準備護照打算逃走，一邊奮力的周旋在兩個可怕的人物之中。她以為只要其中一方達成目的就可以趁亂逃走，但是，木崎的能力以及對她的掌控實在太超出友理華所能想像。

　　以操縱人的命運為樂的木崎，利用完友理華之後會如何決定她的生或死？

本書特色

　　★ 大江健三郎賞獲獎作品《掏摸》兄妹作。
　　★ 透晰人性深沉罪惡的另一種面向。

作者簡介

中村文則 Fuminori Nakamura

　　中村文則，本名軸見文則，1977年生於日本愛知縣，2000年從福島大學應用社會學系畢業後開始全心投入創作。2002年，以《槍》一書獲得新潮社新人賞受賞，也是他以作家身分開始活躍的開端，這本處女作同時也入圍了第128回的芥川賞。2004年，以《遮光》一書獲得野間文藝新人賞，2005年，以《泥土裡的孩子》終獲芥川賞，當時中村文則28歲，被譽為「純文學界最受期待的新人」；在2010年，中村自認、同時也被大多書評家認為是代表作的《掏摸》獲得第4回大江健三郎賞，獲得大江賞對中村來說意義非凡，因為他曾公開地多次表示「大江健三郎是我最尊敬的人」。

　　中村的作品定位於追求純文學深度，同時以易讀的文體和豐富的故事性表現，「希望今後能寫出前所未見的、同時表現娛樂性和文學性的小說」。寫作風格受到杜思妥也夫斯基、卡繆和卡夫卡的影響，中村文則在自己的部落格曾表示：「最近讓人乍看之下感到

　　不可思議的犯罪漸漸增加了，我想要好好的寫出『到底為什麼要殺人』。」從出道便獲獎的處女作《槍》，一直到2010年獲獎的《掏摸》，他善於描寫出人性最黑暗可怕的惡劣面。在日本文學界中不乏描寫暴力、兇殺、虐待等純惡舉止的作品，然而中村文則更近一步藉由描寫施暴（惡）者與受暴（惡）者間微妙的「施與受」互動，顯得更加細膩。

　　作品
　　2002年《槍》（新潮社新人賞、第128回芥川賞提名）臺灣商務印書館出版
　　2003年《遮光》（第26回野間文藝新人賞、第129回芥川賞提名）
　　2004年《惡意的手記》（第18回三島由紀夫賞入圍）
　　2005年《泥土裡的孩子》（第133回芥川賞）
　　2007年《最後之命》
　　2009年《在那憂鬱無盡蔓延的黑夜》、《世界的終端》
　　2010年《掏摸》（第4回大江健三郎賞）臺灣商務印書館出版
　　2010年《惡與假面的規則》
　　2011年《王國》（《掏摸》姊妹作）臺灣商務印書館出版
　　2012年《迷宮》

譯者簡介

高詹燦

　　輔仁大學日本語文學研究所畢業。現為專職日文譯者，譯有《火天之城》、《主公是信長》（以上皆由臺灣商務出版）、《夜市》、《光之國度》、《蟬時雨》、《劍客生涯》系列、《新選組血風錄》等書。

目
錄

序

第1章導論　1
1.1 認識統計　3
1.2 統計學簡史　5
1.3 統計精神就是科學研究的精神　7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色　9
1.5 現代統計學的發展　10
摘要　16
習題　16

第2章資料分析與統計量描述　19
2.1 統計資料的蒐集　20
2.2 資料處理與展示─統計圖表　23
2.3 統計資料的特徵數　37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數　43
摘要　50
重要公式　50
習題　51

第3章機率世界　55
3.1 機率的概念　57
3.2 統計獨立與條件機率　61
3.3 機率分配函數及其特徵值　67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度　71
3.5 機率不等式　77
摘要　80
習題　81

第4章常用的機率與統計分配　85
4.1 離散型機率分配　87
4.2 連續型機率分配　95
4.3 常用的統計分配　102
4.4 中央極限定理　107
摘要　111
習題　111

第5章抽樣方法與抽樣分配　115
5.1 抽樣方法　116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配　124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配　128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式　130
摘要　133
習題　133

第6章統計估計　137
6.1 點估計 (Point Estimation)　138
6.2 如何評量點估計的優良性　142
6.3 區間估計 (Interval Estimation)　145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計　152
6.5 母體比例 p 之估計　154
6.6 決定樣本數　157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法　160
摘要　164
習題　164

第7章統計檢定　169
7.1 統計檢定的概念　170
7.2 母體平均數 m 之檢定　176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定　183
7.4 母體比例 p 之假設檢定　185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法　188
摘要　192
習題　193

第8章變異數分析　197
8.1 由實驗設計談起　199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance)　202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design)　206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance)　211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法　219
摘要　225
重要公式　226
習題　228

第9章相關分析與迴歸模式　235
9.1 資料散佈圖與相關程度　238
9.2 單變數迴歸模式　244
9.3 多變數迴歸模式　253
9.4 迴歸模式的診斷　260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法　265
摘要　273
習題　273

第10章無母數統計檢定　279
10.1 無母數統計的特性　281
10.2 符號檢定 (Sign Test)　282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test)　286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test)　289
10.5 Mood 平方等級和檢定（變異數檢定法）　294
10.6 科莫果夫－史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test)　296
10.7 克洛斯可－瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test)　302
10.8 隨機性檢定　305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test)　308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法　312
摘要　324
重要公式　325
習題　326

第11章類別資料分析─列聯表與卡方檢定　333
11.1 類別資料分析　334
11.2 卡方配合度檢定　336
11.3 齊一性檢定　342
11.4 獨立性檢定　347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法　350
摘要　362
習題　362

第12章指數　367
12.1 指數的意義與性質　369
12.2 物價指數　370
12.3 指數編製要點與應用　376
摘要　380
習題　380

第13章時間數列分析與預測　383
13.1 預測概論　386
13.2 時間數列的古典分析方法　389
13.3 應用平滑法做預測　393
13.4 ARIMA 模式　396
13.5 模式的認定與檢定　405
13.6 時間數列模式的預測　407
摘要　412
習題　412

參考書目 417
附錄 A：統計表 423
附錄 B：習題參考解答 449
序

序言

　　作者依據多年教學研究經驗，以符合現代社會發展的角度編寫本書，適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面，除了傳統統計理論與方法外，為了因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

書
評

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