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成為賈伯斯：天才巨星的挫敗與孕成

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洋子的7日瘦身湯

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			9789865851132
			廣末洋子
			悅光工作室
			維綺文化
			2013年4月15日
			93.00 元
			HK$ 79.05

詳
細
資
料

叢書系列：食譜/減肥
規格：平裝 / 128頁 / 32k / 普級 / 全彩 / 初版
出版地：台灣

食譜/減肥

分
類

醫療保健 > 養生法 > 減重

同
類
書
推
薦

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內
容
簡
介

　　七種不同體質的人各有適合的茶
　　七天喝美味的湯來調整身體狀況
　　善用上帝造物7天的密碼、用7天來改善健康創造美麗
　　洋子將自己數十年幫助眾多女性的經驗分享給大家
　　愉快清鬆的七天變瘦變美立的生活方式

　　七天裡有美味多變化的瘦身食譜、減肥茶，根據不同體質設計的調理體質的茶，還有防止肥胖與豐胸的七式簡易瑜珈操。

本書特色

　　兼具豐富有趣的內容與輕鬆閱讀的樂趣
　　內容簡易、閱讀輕鬆、隨時可以展開實施操作，實用價值高圖文可愛

　　本書適用：
　　想要保持苗條身材的女性朋友

作者簡介

廣末洋子

　　畢業於政治大學研究所。出身於日本北海道小樽市。因為在日華裔母親的緣故喜愛中國傳統民俗療法及中國漢方治療。對於中藥以及平日簡單可取的藥材有非常深厚的研究。平日便時常在家中培植花朵草藥。小時的夢想是女巫。目前居住北京時常往返日本中國兩地，致力於推廣漢方茶療。

譯者簡介

悅光工作室

　　匯集了各種生活上的“生活博士”。無論是料理，養生，美容，減肥。…等等領域，悅光工作室都能帶給你全方位的生活知識。

目
錄

4＃完美體型的標準
4＃身材比例計算方法
4＃測量和計算身體圍度
8＃完美身材標準
9＃基礎代謝所需的卡路里
9＃卡路里的來源
10＃每天應該攝入的卡路里
11＃基礎代謝率所需的卡路里
11＃身體質量指數
12＃自測體脂率
14＃第一日食譜
15＃玫桂菊霄茶
15＃南瓜豆漿
16＃白藕木耳排骨湯
18＃?菜豆渣餅
20＃美味馬鈴薯餅
22＃泡菜鍋
24＃木耳炒小黃瓜
26＃暖身柔軟操
26＃肩部和背部
27＃肩胛骨
28＃骨盆鍛練操
29＃暖和內臟操
30＃玫瑰茉莉紅茶
31＃黃耆黨蔘茶
第二日食譜＃32
決明子忍冬茶＃33
西瓜豆漿＃33
荷葉鴨肉湯＃34
香芹蟹味菇＃36
奶香蕃茄湯＃38
青椒炒蘿漢筍＃40
促進血液循環操＃42
提高代謝率的血液循環操＃42
上半身肌肉柔軟操＃43
下半身肌肉柔軟操＃44
第三日食譜＃46
海帶話梅湯＃47
美白嫩膚飲＃47
鳳羽翠衣湯＃48
蕃茄菜心＃50
芽香鮮菇湯＃52
蝦香豆腐＃54
排毒、淋巴循環操＃56
防浮腫的淋巴循環操＃56
便秘改善操＃57
刺激腸道伸展操＃58
運動腸道、股關節和骨盆＃59
暖姜大麥茶＃60
麥冬百合甘草茶＃61
62＃第四日食譜
63＃薄荷玉米鬚茶
63＃美色飲
64＃冬瓜鯉魚湯
66＃炒?香
68＃泡菜燉茭瓜
70＃冬瓜球
72＃肌肉線條優雅操
72＃肌肉柔軟線條優雅操
73＃肩頸、關節柔軟操
74＃第五日食譜
75＃去黃美白茶
75＃栗子燕麥豆漿
76＃南瓜疙瘩
78＃炒豬肉
80＃美人瓜子湯
82＃茼蒿炒香乾
84＃防止下半身脂肪堆積的骨盆操
86＃玫瑰當歸茶
87＃山楂荷葉茶
第六日食譜＃88
山楂麥芽茶＃89
香雪?＃89
秋水伊人湯＃90
火紅香蒜豆乾＃92
蕃茄湯＃94
拌白菜＃96
瘦臀腿收腹操＃98
收腹操＃98
緊實側腹＃99
消除臀部囤積的脂肪＃100
瘦大腿＃101
第七日食譜＃102
萸肉葡萄茶＃103
嫩膚鮮三飲＃103
香玉雪羹湯＃104
海帶三絲＃106
白菜摩芋湯＃108
芹香茄味豆腐＃110
瑜珈豐胸操＃112
柚子茶＃115

序

第1章導論　1
1.1 認識統計　3
1.2 統計學簡史　5
1.3 統計精神就是科學研究的精神　7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色　9
1.5 現代統計學的發展　10
摘要　16
習題　16

第2章資料分析與統計量描述　19
2.1 統計資料的蒐集　20
2.2 資料處理與展示─統計圖表　23
2.3 統計資料的特徵數　37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數　43
摘要　50
重要公式　50
習題　51

第3章機率世界　55
3.1 機率的概念　57
3.2 統計獨立與條件機率　61
3.3 機率分配函數及其特徵值　67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度　71
3.5 機率不等式　77
摘要　80
習題　81

第4章常用的機率與統計分配　85
4.1 離散型機率分配　87
4.2 連續型機率分配　95
4.3 常用的統計分配　102
4.4 中央極限定理　107
摘要　111
習題　111

第5章抽樣方法與抽樣分配　115
5.1 抽樣方法　116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配　124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配　128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式　130
摘要　133
習題　133

第6章統計估計　137
6.1 點估計 (Point Estimation)　138
6.2 如何評量點估計的優良性　142
6.3 區間估計 (Interval Estimation)　145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計　152
6.5 母體比例 p 之估計　154
6.6 決定樣本數　157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法　160
摘要　164
習題　164

第7章統計檢定　169
7.1 統計檢定的概念　170
7.2 母體平均數 m 之檢定　176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定　183
7.4 母體比例 p 之假設檢定　185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法　188
摘要　192
習題　193

第8章變異數分析　197
8.1 由實驗設計談起　199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance)　202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design)　206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance)　211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法　219
摘要　225
重要公式　226
習題　228

第9章相關分析與迴歸模式　235
9.1 資料散佈圖與相關程度　238
9.2 單變數迴歸模式　244
9.3 多變數迴歸模式　253
9.4 迴歸模式的診斷　260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法　265
摘要　273
習題　273

第10章無母數統計檢定　279
10.1 無母數統計的特性　281
10.2 符號檢定 (Sign Test)　282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test)　286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test)　289
10.5 Mood 平方等級和檢定（變異數檢定法）　294
10.6 科莫果夫－史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test)　296
10.7 克洛斯可－瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test)　302
10.8 隨機性檢定　305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test)　308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法　312
摘要　324
重要公式　325
習題　326

第11章類別資料分析─列聯表與卡方檢定　333
11.1 類別資料分析　334
11.2 卡方配合度檢定　336
11.3 齊一性檢定　342
11.4 獨立性檢定　347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法　350
摘要　362
習題　362

第12章指數　367
12.1 指數的意義與性質　369
12.2 物價指數　370
12.3 指數編製要點與應用　376
摘要　380
習題　380

第13章時間數列分析與預測　383
13.1 預測概論　386
13.2 時間數列的古典分析方法　389
13.3 應用平滑法做預測　393
13.4 ARIMA 模式　396
13.5 模式的認定與檢定　405
13.6 時間數列模式的預測　407
摘要　412
習題　412

參考書目 417
附錄 A：統計表 423
附錄 B：習題參考解答 449
序

序言

　　作者依據多年教學研究經驗，以符合現代社會發展的角度編寫本書，適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面，除了傳統統計理論與方法外，為了因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

書
評

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