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手作天然酵母包子饅頭
沒有庫存
訂購需時10-14天
9789866199356
謝煒貞
邦聯文化
2013年4月03日
123.00 元
HK$ 104.55
詳
細
資
料
叢書系列:滋味館
規格:平裝 / 184頁 / 16K / 普級 / 全彩 / 初版
出版地:台灣
滋味館
分
類
飲食
>
甜點/麵包
>
中式點心/甜點
同
類
書
推
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蘋果種.草莓種.養樂多種.酒釀紅棗種.天然酵母粉
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教你學會自製酵母以及包子饅頭製作,
還有超創意、驚奇連連20款造型變化讓你玩翻天!
作者簡介
謝煒貞
【現任】
◎臺北城市科技大學專業技術級助理教授
【學經歷】
◎ Wheat Marketing Center Artisan Bread Baking Technology Short Course
◎台北市政府勞工局職業訓練中心烘焙食品科訓練師
◎實踐家專家政科畢業
◎中華穀類食品工業技術研究所綜合班、西點班結業
◎美國舊金山烘焙學院見習、有機麵包廠觀摩
◎高雄市樹德家商教師
◎台北縣樹人高中教師
◎私立實踐家政專科學校兼任技術老師
◎烘焙食品學術科技術士乙丙級命題委員
◎烘焙食品、中式麵食技術士乙丙級技能檢定評審
◎全國青年組技能競賽烘焙食品職類北區裁判長
◎全國身心障礙者技能競賽蛋糕裝飾職類裁判、裁判長
◎世界麵包比賽國手選拔裁判
◎台北市拌手禮鳳梨酥比賽裁判、裁判長
◎台灣區高級家事職業學校烹飪組技藝競賽榮獲第三名
◎第一屆薑餅屋比賽榮獲溫馨獎
◎第二屆薑餅屋創意造型大賽活動評審委員
◎全國職訓機構教學媒體製作比賽榮獲第二名
◎第三屆國際展能節香港舉行糕餅製作裁判長,指導李惠芬榮獲銅牌獎
◎第五屆國際展能節於捷克布拉格舉行蛋糕裝飾比賽,指導訓練何正雄榮獲金牌獎
◎UIPCG蛋糕比賽國手選拔裁判
◎TVBS電視台「健康2點靈」示範教學
【證照】
◎烘焙食品乙級技術士證照
◎中餐烹調乙級技術士證照
【著作】
◎手作天然酵母麵包
◎美國小麥協會委託台北市政府勞工局職訓中心舉辦「天然健康麵包研習會」烘焙食譜製作總編輯,自西元2003年~迄今
目
錄
.推薦序/實踐大學家庭研究與兒童發展學系副教授 鄭淑子
.作者序/前台北市政府職訓中心烘焙食品科訓練師 謝煒貞
PART1 手作包子饅頭的前準備
P8【製作天然酵母的前準備】
.用具與消毒
.製作天然酵母的方法
.天然酵母與市售酵母的優缺點
.溫度與濕度會影響酵母活力
P11【製作包子饅頭的前準備】
.蒸製的技巧
.工具、材料
.原味麵糰製作
.玩玩彩色麵糰
.玩玩造型變化
PART2 用果乾作酵母菌,一起來做包子饅頭吧!
P22 葡萄乾酵母種的製作
P26 無花果酵母種的製作
P29 檢視製作酵母液和酵母種失敗原因
P30 蔓越莓紅酒甜饅頭
P32 全麥米麩饅頭
P34 腰果南瓜饅頭
P36 胚芽核桃饅頭
P38 小麥仁饅頭
P40 港味臘腸卷
P42 小巧奶皇包
P45 三星蔥花培根卷
P48 馬士卡朋紅豆饅頭
P50 薑汁蜜地瓜饅頭
P52 酒釀棗泥包
P55 白芝麻糖包
P58 乳香無花果包
PART3用麵粉培養酵母菌,一起來做包子饅頭吧!
P62 全麥酵母種的製作
P64 自然酵母種的製作
P66 全穀物枸杞小饅頭
P68 黑糖多穀物饅頭
P70 菠菜乳酪饅頭
P72 XO醬銀絲卷
P75茴香香料卷
P78 蕈菇豆皮素菜包
P81 芋泥蛋黃包
P84 辣味梅乾菜肉包
P87 黑白雙色饅頭
P90 原味白饅頭
P92 芋頭小饅頭
P94 蜂蜜杏仁片饅頭
P96 牛肉咖哩包
P99 冬粉碎蛋韭菜包
P102 玫瑰蜂蜜卷
P104絲瓜蝦仁海鮮包
PART4用新鮮水果作酵母菌,一起來做包子饅頭吧!
P108 蘋果酵母種的製作
P111草莓酵母種的製作
P115 抹茶椰子奶酥包
P118 巧克力豆饅頭
P120 芝麻牛蒡饅頭
P122 筍丁香菇肉包
P126堅果紫米小饅頭
P128乳酪松子小饅頭
P130奶香小米饅頭
P132起司玉米包
PART5用養樂多及酒釀紅棗作酵母菌,一起來做包子饅頭吧!
P136 養樂多酵母種的製作
P137 酒釀紅棗酵母種的製作
P142楓糖蓮子饅頭
P144抹茶蜜紅豆饅頭
P146照燒雞肉包
P149紅蘿蔔雙色卷饅頭
P152紅麴夏威夷豆饅頭
P154酒釀桂圓饅頭
P156黑芝麻麻糬包
P158白鳳豆沙足球包
PART6使用天然酵母粉,一起來做包子饅頭吧!
P162 天然酵母種的製作
P164三星蔥燒煎包
P167墨魚培根饅頭
P170煉乳咖啡小饅頭
P172松阪豬肉包
P175鯛魚荸薺包
P178香椿亞麻仁小饅頭
P180爆漿黑糖包
序
第1章 導論 1
1.1 認識統計 3
1.2 統計學簡史 5
1.3 統計精神就是科學研究的精神 7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色 9
1.5 現代統計學的發展 10
摘要 16
習題 16
第2章 資料分析與統計量描述 19
2.1 統計資料的蒐集 20
2.2 資料處理與展示─統計圖表 23
2.3 統計資料的特徵數 37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數 43
摘要 50
重要公式 50
習題 51
第3章 機率世界 55
3.1 機率的概念 57
3.2 統計獨立與條件機率 61
3.3 機率分配函數及其特徵值 67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度 71
3.5 機率不等式 77
摘要 80
習題 81
第4章 常用的機率與統計分配 85
4.1 離散型機率分配 87
4.2 連續型機率分配 95
4.3 常用的統計分配 102
4.4 中央極限定理 107
摘要 111
習題 111
第5章 抽樣方法與抽樣分配 115
5.1 抽樣方法 116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配 124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配 128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式 130
摘要 133
習題 133
第6章 統計估計 137
6.1 點估計 (Point Estimation) 138
6.2 如何評量點估計的優良性 142
6.3 區間估計 (Interval Estimation) 145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計 152
6.5 母體比例 p 之估計 154
6.6 決定樣本數 157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法 160
摘要 164
習題 164
第7章 統計檢定 169
7.1 統計檢定的概念 170
7.2 母體平均數 m 之檢定 176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定 183
7.4 母體比例 p 之假設檢定 185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法 188
摘要 192
習題 193
第8章 變異數分析 197
8.1 由實驗設計談起 199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance) 202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design) 206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance) 211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法 219
摘要 225
重要公式 226
習題 228
第9章 相關分析與迴歸模式 235
9.1 資料散佈圖與相關程度 238
9.2 單變數迴歸模式 244
9.3 多變數迴歸模式 253
9.4 迴歸模式的診斷 260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法 265
摘要 273
習題 273
第10章 無母數統計檢定 279
10.1 無母數統計的特性 281
10.2 符號檢定 (Sign Test) 282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test) 286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test) 289
10.5 Mood 平方等級和檢定(變異數檢定法) 294
10.6 科莫果夫-史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test) 296
10.7 克洛斯可-瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test) 302
10.8 隨機性檢定 305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test) 308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法 312
摘要 324
重要公式 325
習題 326
第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定 333
11.1 類別資料分析 334
11.2 卡方配合度檢定 336
11.3 齊一性檢定 342
11.4 獨立性檢定 347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法 350
摘要 362
習題 362
第12章 指數 367
12.1 指數的意義與性質 369
12.2 物價指數 370
12.3 指數編製要點與應用 376
摘要 380
習題 380
第13章 時間數列分析與預測 383
13.1 預測概論 386
13.2 時間數列的古典分析方法 389
13.3 應用平滑法做預測 393
13.4 ARIMA 模式 396
13.5 模式的認定與檢定 405
13.6 時間數列模式的預測 407
摘要 412
習題 412
參考書目 417
附錄 A:統計表 423
附錄 B:習題參考解答 449
序
序言
作者依據多年教學研究經驗,以符合現代社會發展的角度編寫本書,適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排,配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面,除了傳統統計理論與方法外,為了因應最近的統計學發展,適度加入新統計觀念與新好方法,如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等,為進入21世紀的統計學做準備。
書
評
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