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存活分析 第一版 2008年
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沒有庫存
訂購需時10-14天
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9789866672088 | |
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林建甫 | |
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雙葉書廊 | |
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2008年4月01日
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233.00 元
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HK$ 221.35
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詳
細
資
料
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* 叢書系列：統計
* 規格：平裝 / 普級 / 單色印刷 / 初版
* 出版地：台灣
統計
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分
類
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自然科普 > 動物/植物 > 概論 |
同
類
書
推
薦
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內
容
簡
介
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本書物要寫作對象為從事資料分析的統計人員與臨床醫學研究的醫生，作者結合多年的統計諮詢與臨床醫學研究經驗，將活存分析之統計方法整理成書，希望可作為統計人員與臨床醫師間的溝通橋樑。
本書主要分為單變量存活時間分析及多變量存活時間分析兩大部分。包括以下常見之臨床醫學研究議題:
1.Accelerated Failure Time Model
2.Kaplain-Meier Survival Curves與Log Rank Test
3.Cox Model與Time-Dependent Covariates
4.Recurrent Events與Clustered Events
作者簡介
林建甫
現職
北大學統計系醫學統計學程
學歷
美國密西根大學生物統計研究所碩士，博士
高雄醫學院醫學系學士
經歷
台北榮民總醫院生物統計顧問
智策市場研究公司統計顧問
卡方醫學統計諮詢工作室顧問
亞洲環宇醫學編譯公司統計顧問
台北大學休閒運動與管理運動學系兼任助理教授
輔仁大學體育研究所兼任助理教授
高雄長庚醫院骨科主治醫生
台北榮民總醫院骨科部醫師
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目
錄
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ch01存活分析概論1
1.1存活研究與存活資料2
1.2存活資料的真實例子13
1.3存活分析的特徵20
1.4資料分析練習24
ch02存活函數、設限與截略27
2.1基本存活函數極危險函數27
2.2隱函數微分方法35
2.3多變數的微分38
2.4隨機設限觀察資料41
2.5左設限、雙重設限、區間設限42
2.6截略觀察資料44
2.7存活資料的概似函數46
ch03參數模型存活分析51
3.1存活分析常見的參數分配52
3.2估計61
3.3配適簡單參數模型72
3.4存活分析之回歸模型82
3.5資料分析練習91
ch04無母數方法估計存活函數95
4.1生命量表96
4.2Kaplan-Meier(Product-Limit)估計式109
4.3存活時間平均執、中位數及百分位數127
4.4資料分析練習129
ch05無母數方法比較存活函數133
5.1兩個或多個樣本檢定134
5.2比較多組樣本之存活函數146
5.3分層分析152
5.4資料分析練習157
ch06Cox比例危險模型159
6.1Cox比例危險回歸簡介160
6.2共變數與存活時間關聯性之測量165
6.3概似函數169
6.4參數估計172
6.5參數推論176
6.6CoxPH模型實例181
6.7Cox概似函數:多個相同事件時間
6.8建立模型195
6.9基線存活曲線之估計201
6.10Cox概似函數的討論218
6.11資料分析練習224
ch07Cox延伸模型231
7.1分層分析231
7.2時間相依共變數Cox模型238
7.3資料分析練習263
ch08Cox回歸模式之診斷269
8.1殘差270
8.2評估Cox模型的適合度279
8.3決定一個共變數的最佳函數形式:平賭殘差280
8.4檢察比例模型假設281
8.5檢查Cox模型離群值:Deviance殘差285
8.6個體個別共變數之影響值285
8.7Cox模型診斷實例287
8.8資料分析練習298
ch09截略死區間設限資料存活分析299
9.1左截略資料的存活分析299
9.2右截略資料的存活分析309
9.3左設限與區間設限資料的存活函數314
ch10多變量存活分析簡介321
10.1多重事件與多變量存活時間實例322
10.2群聚存活時間325
10.3多重複發事件時間326
10.4穩健的變異數估計與計算327
10.5Cox比例危險模型與多變量存活分析329
10.6資料建構與模型選擇331
10.7無序多重存活時間333
10.8有序多重存活時間分析333
10.9資料分析練習335
ch11群聚存活資料:邊際模型339
11.1邊際模型簡介339
11.2邊際模型之統計操作341
11.3邊際模型的限制343
11.4資料分析練習345
ch12群聚存活資料:脆弱模型347
12.1隨機效應與脆弱348
12.2群聚資料:分層Cox模型349
12.3隨機效應與脆弱模型353
12.4相關性之測量359
12.5群聚資料隨機效應脆弱模型之檢定360
12.6常見之效應脆弱模型362
12.7脆弱模型之估計與推論366
12.8DRS資料脆弱模型實例372
12.9脆弱模型之延伸374
12.10群聚脆弱模型結論376
12.11資料分析練習378
ch13復發事件資料:邊際模型379
13.1復發事件與布瓦松過程380
13.2復發事件資料:常見邊際模型385
13.3模型配置址資料形式392
13.4膀胱癌臨床實驗:廣義邊際模型395
13.5復發事件資料邊際模型摘要400
13.6資料分析練習402
ch14復發事件資料:脆弱模型405
14.1隨機效應與脆弱模型406
14.2膀胱癌臨床試驗:脆弱模型(I)410
14.3膀胱癌臨床試驗:脆弱模型(I)413
14.4脆弱模型的選擇418
14.5資料分析練習419
索引432
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書
評
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