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基礎統計學二版

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			9789866672101
			林惠玲、陳正倉
			雙葉書廊
			2008年5月05日
			210.00 元
			HK$ 199.5

詳
細
資
料

* 叢書系列：統計
* 規格：平裝 / 480頁 / 16k / 普級 / 雙色印刷 / 初版
* 出版地：台灣

統計

分
類

[ 尚未分類 ]

同
類
書
推
薦

內
容
簡
介

　　本書二版應著重於觀念的介紹，及日常碰到的一些統計問題的討論，以及Excel的操作說明。

　　二版在章節結構做了一些調整，將一版的第2章、第3章調整為第2章、第3章及第4章，主要是將次級資料、原始資料的蒐集方法分開討論，並專章討論如何衡量資料。如此調整的目的是要讓讀者可以清楚的瞭解資料是如何產生的，及資料可能出現的問題，藉此判斷資料是否可信或可用。另外，本版刪除了一版中難度較高的第9章，但增加了第13章變異數分析。

　　整體而言，二版將比較複雜、難度較高而將來可能比較少用到的章節刪除。另外更動了各章中的部分例題。雖然如此，我們考慮到有些讀者可能對難度較高的章節有興趣，因此我們把它們放在光碟中。另外，我們把Microsoft office Excel 2003及Excel 2007的操作說明放在光碟中，以方便使用不同版本的讀者參閱。

作者簡介

林惠玲

台灣大學經濟學系畢業，交通大學管科所碩士，
美國布朗大學經濟學碩士、博士。
現任台大經濟學系教授

陳正倉

台灣大學經濟學系畢業，台灣大學經濟研究所碩士。
現任台大經濟學系教授

目
錄

1 緒論 1
1.1 學習統計學的目的 3
1.2 統計學的發展 4
1.3 統計學的應用 5
1.4 統計學的基本觀念 6
1.5 統計學的內容與種類 11
1.6 統計方法的實施步驟 12
2 資料的種類與次級資料的蒐集 16
2.1 資料的種類 18
2.2 次級資料的蒐集 21
2.3 上網找資料 23
2.4 拿到次級資料之後怎麼辦 25
3 原始資料的蒐集 28
3.1 原始資料的蒐集方法 29
3.2 抽樣的理由與抽樣方法 36
3.3 機率抽樣法 40
3.4 非機率抽樣法 49
3.5 Excel的使用 53
4 資料的衡量 56
4.1 資料的衡量尺度 57
4.2 有效量度與無效量度 60
4.3 準確量度與不準確量度 62
4.4 數據合不合理 63
5 檢視資料的分布–以統計表統計圖呈現 67
5.1 資料整理的方法-次數分配 68
5.2 類別資料的整理與資料的呈現 68
5.3 數量資料的整理與資料的呈現 75
5.4 枝葉圖 88
5.5 如何繪製統計圖 90
5.6 Excel的使用 93
5.7 重要公式 95
6 分析資料–以統計測量數呈現 99
6.1 中心位置的衡量 100
6.2 等分位置的衡量 107
6.3 盒鬚圖分析法 113
6.4 分散度的衡量 114
6.5 柴比氏定理 122
6.6 Excel的使用 124
6.7 重要公式 126
7 機率論 130
7.1 隨機實驗 131
7.2 機率理論 136
7.3 事件機率 141
7.4 事件的性質與事件機率的運算 147
7.5 Excel的使用 153
7.6 重要公式 153
8 間斷隨機變數及其常用的機率分配 157
8.1 隨機變數的意義與種類 158
8.2 單一間斷隨機變數的機率分配 161
8.3 常用的間斷機率分配 169
8.4 二項機率分配 170

8.5 泊松分配 178
8.6 Excel的使用 184
8.7 重要公式 185
9 連續隨機變數及其常用的機率分配 188
9.1 連續隨機變數的機率密度函數 189
9.2 常態分配 189
9.3 標準常態分配 196
9.4 二項分配與常態分配 215
9.5 Excel的使用 216
9.6 重要公式 217
10 統計估計 221
10.1 點估計 222
10.2 抽樣分配 226
10.3 區間估計 231
10.4 母體平均數的區間估計–大樣本 232
10.5 母體平均數的區間估計–小樣本 243
10.6 母體比例的區間估計 249
10.7 樣本數的選擇 253
10.8 Excel的使用 258
10.9 重要公式 258
11 假設檢定 263
11.1 假設檢定的基本概念 264
11.2 母體平均數的假設檢定–大樣本 273
11.3 母體平均數的假設檢定–小樣本 288
11.4 母體比例的假設檢定 291
11.5 Excel的使用 293
11.6 重要公式 294
12 兩個母體的統計估計與假設檢定 298
12.1 兩個母體平均數差的統計推論–獨立大樣本 299
12.2 成對母體平均數差的統計推論 306
12.3 兩個母體比例差的統計推論 314
12.4 Excel的使用 320
12.5 重要公式 320
13 變異數分析 325
13.1 變異數分析的基本觀念 326
13.2 實驗設計 337
13.3 一因子變異數分析-完全隨機設計 337
13.4 一因子變異數分析-隨機集區設計 344
13.5 二因子變異數分析 352
13.6 Excel的使用 354
13.7 重要公式 354
14 簡單迴歸分析與相關分析 360
14.1 兩變數間的關係 363
14.2 簡單迴歸分析的方法 364
14.3 相關分析 383
14.4 Excel的使用 393
14.5 重要公式 394
15 類別資料的分析 399
15.1 類別資料的整理 400
15.2 配合度檢定 401
15.3 獨立性檢定 410
15.4 齊一性檢定 412
15.5 Excel的使用 418
15.6 重要公式 419

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評

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