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圖解統計學:徹底搞懂因素分析與主成分分析

圖解統計學:徹底搞懂因素分析與主成分分析

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9786267774304
高橋信
陳昭蓉
世茂
2026年4月02日
117.00  元
HK$ 99.45  






ISBN:9786267774304
  • 叢書系列:科學視界
  • 規格:平裝 / 248頁 / 25k正 / 14.8 x 21 x 1.58 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    科學視界


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學











    想處理更複雜的問卷?

    想看穿數據背後的隱藏因素?

    因素分析、主成分分析,是不是一看到計算過程就想放棄?

    漫畫+實例,一次講清楚最容易卡關的統計法

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    「因素分析」和「主成分分析」是多變量分析中最精華也最讓人頭痛的章節。龐大的矩陣、複雜的旋轉、算不完的特徵值……

    本書以因素分析主成分分析為兩大核心主題,透過生動有趣的漫畫故事引導,搭配詳盡的步驟化解說,從問卷調查的基礎、資料的性質、必要的數學概念開始, 循序漸進地帶領讀者理解多變量分析的整體架構

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    【本書特色】

    1. 實務導向的問卷教學: 不只教統計,更從如何抽樣、如何設計問題開始,教你避開問卷陷阱。清楚說明抽樣、調查方法、問題設計,避免分析前就犯錯。

    2. 漫畫解說+補充筆記: 每章先看漫畫理解概念,再看補充說明強化邏輯,學習過程不枯燥。

    3. 數學門檻友善: 雖然詳述計算過程,但作者貼心叮嚀:「不擅長數學,只要掌握大致過程即可。」讓你能依自身程度調整學習節奏,即便不擅長數學,只要理解「流程與意義」也能讀懂全書。同時一次補齊必要數學,包括相關矩陣、固有值、旋轉、變異數等關鍵概念都有專章解說。

    4. 鎖定核心技術: 深度解說、完整對照「主成分分析」與「因素分析」,清楚說明兩者的差異、用途與實務上的注意事項,教你如何從紛亂的數據中找出關鍵影響力。

    5. 深度剖析: 詳盡解說 Promax 轉軸、最大概似法,讓計算過程一目瞭然。

    6. 一應俱全的附錄: 簡介重迴歸、Logistic迴歸、結構方程模型(SEM)等進階分析,為你的統計之路鋪好地基。


    曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了,透過輕鬆圖解,你將能不知不覺地學會以下概念:

      ● 問卷設計:樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計

      ● 主成分分析:選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值      

      ● 因素分析:因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法

      ● 因素分析相關的數學概念:相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差

      ● 各種分析方法:多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析

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    【適合讀者】

    • 已經具備基礎統計知識,想進階挑戰多變量分析的人。

    • 正在設計問卷,卻不知道數據該怎麼跑分析的人

    • 對因素分析、特徵向量等數學概念感到困惑的學生

    • 追求「先求理解、再求計算」的直覺型學習者

    • 想理解主成分分析在實務上的用途與判讀方式的人

    • 從事或學習問卷調查、社會科學、行銷分析、研究方法的讀者


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    無論是要寫論文的大學生,還是須要做市場調查的上班族,本書都能帶你從問卷設計的「第一步」穩健邁向數據分析的「終點站」!

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    ※本書原名為《世界第一簡單統計學(因素分析篇)》,現更名為此


     





    前言 你和我的因素分析

    1. 問卷的基礎知識

      1. 抽樣法 / 2. 調查方法 / 3. 判斷樣本大小的方法 / 4. 隨機抽樣與非隨機抽樣 / 5. 量化調查與質化調查 / 6. 數據分析的方法


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    第2問卷和問題

    1. 問卷結構 / 2. 問題類型 / 3. 應該避免的問題 / 4. 應該避免的問題(續) / 5. 「正中央」的存在

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    第3章? 數學的基礎知識

    1. 相關矩陣 / 2. 單位矩陣 / 3. 旋轉 / 4. 固有值和固有向量 / 5. 對稱矩陣 / 6. 矩陣的補充內容 / 7. 離差平方和、變異數、標準差

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    第4章? 主成分分析

    1. 什麼是主成分分析? / 2. 主成分分析的注意事項 / 3. 主成分分析的具體範例 / 4. 選擇變數和第一主成分 / 5. 第一主成分和綜合力 / 6. 判斷累計貢獻率的簡易方法 / 7. 第二主成分之後的主成分 / 8. 變異數與固有值

          

    第5章? 因素分析

    1. 什麼是因素分析? / 2. 因素分析的注意事項 / 3. 因素分析的具體範例 / 4. 本章範例的樣本 / 5. 注意事項的補充說明 / 6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式 / 7. 最大概似估計法 / 8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法? / 9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣 / 10. Promax轉軸法 / 11. 可以假設的共同因素個數的上限 / 12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題 / 13. 因素分析的專有名詞

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    附錄? 各種分析方法

    1 多變量分析:1.1 簡介多變量分析1.2 重迴歸分析1.3 Logistic迴歸分析1.4群落分析1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析

    2. 其他:2.1 統計的假設檢定2.2 Kaplan-Meier分析法





    前言

    本書的兩大主題是因素分析和主成分分析。

      本書設定的讀者包括:

      ●讀完《世界第一簡單統計學》或有同等知識的人

      ●對因素分析有興趣的人

      ●對主成分分析有興趣的人

      ●對問卷調查有興趣的人

      本書內容為:

      ●第1章 問卷調查的基本知識

      ●第2章 問卷和問題

      ●第3章 數學的基本知識

      ●第4章 主成分分析

      ●第5章 因素分析

      每一章都包含兩個部分:

      ●漫畫

      ●漫畫的補充說明

      最後還有附錄,介紹一些著名的分析方式,有些方法也會出現在《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》。

      本書會詳述計算過程,擅長數學的讀者可以仔細閱讀,不擅長數學的讀者只要大致瀏覽一下就可以了。換句話說,只要掌握「大致過程」,知道「雖然不懂那是什麼意思,計算過程也很複雜,總之只要經過這些步驟就能求出答案」即可,不須勉強自己馬上理解所有算式。不要急,慢慢來。可是,請大家務必瀏覽過一次。

      相較於《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》解說的內容,本書主題「因素分析」的計算過程非常繁瑣,有不少讀者一看到計算過程就會覺得「這麼複雜……連看都不想看」。請大家忍耐,不要放棄。因素分析的計算過程的確繁瑣,不過,只要具備理工科系大學入學考的數學知識,應該就不會覺得「難解」。換句話說,對於不擅長數學的讀者,可能還是會感到有點困難。總而言之,不要急,慢慢來。

      有時候因為書上的數值經過四捨五入,可能會與讀者自己計算的數值有一點差異,這點請大家包涵。

      感謝Omsha公司開發局給我執筆的機會,感謝Trend Pro公司盡全力將我的手稿化為漫畫,感謝負責詳細計算過程的re_akino,負責作畫的井上Iroha。謝謝日本立教大學社會學系酒折文武老師給我的許多建議。在此深表謝意。




    其 他 著 作
    1. 文組都會的簡明統計學
    2. 世界第一簡單貝氏統計學
    3. 世界第一簡單統計學【修訂版】
    4. 世界第一簡單實驗設計
    5. 胃癌:最新的檢查、診斷與治療的知識 世界?一番????胃??
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