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圖解商用統計學入門:Excel實作數據分析,從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定!

圖解商用統計學入門:Excel實作數據分析,從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定!

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9786267774229
田久浩志
許郁文
世茂
2026年2月04日
127.00  元
HK$ 107.95  






ISBN:9786267774229
  • 叢書系列:科學視界
  • 規格:平裝 / 224頁 / 25k正 / 14.8 x 21 x 1.12 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    科學視界


  • 自然科普 > 數學 > 其他











    統計學入門首選!

    拋開複雜公式,漫畫圖解×Excel實作,用Excel輕鬆學會數據分析與假設檢定!

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    「統計好難、公式好多,到底在說什麼?」如果你也有這樣的困惑,請給這本書一個機會!

    本書不會要你死背公式,而是要教會你「數據分析的思維」

    從建立母體與樣本的關係,到理解常態分布、標準差、平均值檢定,再到進階的迴歸分析與卡方檢定,全都能透過 Excel 實作體驗

    本書特色:

    • 漫畫圖解,告別硬背: 用最直覺、最生活化的圖文,解釋抽象的統計概念,連變異數、t檢定也變得輕鬆好懂。

    • Excel 實戰,即學即用: 從基本的資料處理、直方圖繪製,到複雜的假設檢定,全部使用 Excel 函數與亂數模擬,讓讀者在操作Excel的同時,理解數據分析的每個步驟,輕鬆掌握複雜的統計概念。讓你可以立刻用在工作上。

    • 親手練習,建立數據自信:透過不斷更新資料、自行分析的步驟,讓你從練習中獲得成就感,徹底擺脫「統計恐懼症」。

    • 從零開始,完整涵蓋核心:教學方式由深入淺,紮實介紹統計學最重要的三大重點:常態分布假設檢定(t檢定、F檢定、卡方檢定)與資料關係分析(變異數分析、迴歸分析)。從基本的資料收集與顯示方法,到進階的統計檢定與迴歸分析,循序漸進,讓讀者逐步掌握統計學的核心技能。

    • 實際案例分析:透過餐廳業務分析、問卷調查等實際範例,讓讀者了解如何在現實生活中應用統計學。

    • 適合所有人:無論是統計初學者,還是希望加深統計應用的進階學習者,都能從書中獲益。


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    最貼近實務的數據分析入門書,學會用 Excel 解讀資料──專門寫給所有數學不好、害怕統計的人

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    【為什麼你需要這本書?】

    • 拒絕公式海! 漫畫圖解,輕鬆理解抽象概念。

    • 只用 Excel 無需複雜軟體,上班族、學生立即上手。

    • 建立分析思維! 徹底搞懂母體、樣本、常態分布的關係。


    Excel實作,立即學會三技巧!

    • 平均數檢定: t檢定、F檢定實戰,比較兩組或多組數據差異。

    • 資料關係分析: 變異數分析、迴歸分析,預測並找出變因。

    • 問卷資料解讀: 卡方檢定,分析列聯表,找出群組間的關聯性。


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    學習統計學不必是一場充滿公式與數字的噩夢,本書告別枯燥的公式與複雜的數學理論,通過生動的插圖和詳細的Excel步驟說明,一一破解難懂的概念

    無論是想了解常態分布、進行假設檢定,還是掌握迴歸分析與卡方檢定,這本書都能幫助你輕鬆上手

    用Excel玩轉數據,從此告別「統計學難懂」的困境,成為數據分析的高手吧!

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    前言

    序章 統計學的重點只有3

    第1 章 在開始分析資料之前

    1.1 在統計學學到的內容

    1.2 資料的種類(尺度)

    1.3 母體與樣本

    1.4 利用Excel 產生與分析樣本

    1.5 先掌握顯示資料分布情況的方法

    1.6 繪製直方圖的方法

    1.7 盒鬚圖的繪製方法

    1.8 直方圖與盒鬚圖的比較

    1.9 樞紐分析表的使用方法

    1.10 根據樞紐分析表繪製圖表

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    第2 章 了解常態分布,讓分析變輕鬆

    2.1 何謂常態分布

    2.2 親手確認常態分布的性質

    2.3 透過圖表體驗母體與樣本之間的關係

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    第3 章 最先該了解的是標準差

    3.1 標準差的說明-平均值、變異數、標準差的概要

    3.2 標準差的說明-平均值、變異數、標準差的細節-

    3.3 先以心算計算標準差

    3.4 不偏變異數與變異數的差異

    3.5 操作在Excel 測量的各值,算出標準差

    3.6 透過Excel 的試算表算出標準差

    3.7 利用Excel 的函數計算標準差

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    第4 章 可以只憑部分的資料比較大小嗎?

    4.1 思考樣本之間的大小關係

    4.2 利用平均值比較資料的大小

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    第5 章 從樣本平均值的差距分布情況討論大小關係

    5.1 到底樣本平均值的差距分布會如何?

    5.2 在Excel 計算樣本平均值的差距分布

    5.3 以統計假設檢定思考樣本平均值的差距

    5.4 如果樣本的數量改變,標準誤差會有什麼改變

    5.5 平均值檢定的t 檢定就是利用t 分布的樣本平均值差距的檢定

    5.6 體驗t 分布

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    第6 章 試著利用t 檢定改善餐廳的業務

    6.1 選擇檢定方法比想像中簡單!

    6.2 t 檢定的種類

    6.3 使用無相依的t 檢定分析炸雞的長度

    6.4 利用F 檢定分析炸雞肉塊長度的分布情況

    6.5 要分析分布情況不同的資料,就使用變異數異質性雙樣本t 檢定

    6.6 要從同一個人取得兩次資料再進行分析的時候就使用有相依的t 檢定

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    第7 章 詳細分析餐廳的工作

    7.1 變異數分析、迴歸分析

    7.2 要比較多個群組的平均值就使用變異數分析

    7.3 品種造成的番茄大小差異

    7.4 利用迴歸分析預測營業額

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    第8 章 有時候會須要做問卷對吧?

    8.1 探求列聯表的祕密

    8.2 製作列聯表與圖表

    8.3 根據樞紐分析表製作只有值的列聯表

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    第9 章 利用問卷的彙整結果進行卡方檢定

    9.1 根據列聯表計算卡方值 什麼是卡方值啊?

    9.2 體驗卡方值的分布

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    第10 章 利用卡方檢定解決煩惱

    10.1 利用卡方檢定解決煩惱

    10.2 讓求職活動變得輕鬆一點

    10.3 在大學擅長面試,是否對於求職考試有自信

    10.4 利用McNemar 進行前後比較

    10.5 在高中對考試有自信的人,上了大學之後變得如何呢?

    實際操作McNemar 檢定

    10.6 McNemar 檢定能改善學生餐廳的業務嗎?

    10.7 要與已知的分布比較就要使用單樣本卡方檢定

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    後記 這下子再不會討厭統計了

    結語





    目前有許多地方提供資料科學的課程,但在這些課程中,統計的部分特別困難,許多人都說「不知道到底在講什麼」。每當筆者看到老師認真地透過一堆公式教不太擅長數學的人統計,只覺得會教出更多「討厭統計」的人。如果只是列出一堆滿是數字的例題,並示範怎麼解題,恐怕無法幫助學生了解在收集到資料後,該如何進行分析。

    為了避免發生上述的悲劇,本書介紹了一定要先了解的內容,其中包含了以下重點:

    ?每收集一次資料,就會產生些微改變的母體與樣本的關係

    ?用於比較的指標誤差較少,較能正確比較的假設檢定

    除了上述內容,也會說明下列各項目。

    ?收集與顯示資料的方法 ????????? 於Excel 陳列資料的各種方法

    ?分析樣本大小關係的方法 ????? 平均數檢定

    ?進一步分析工作的方法 ????????? 變異數分析、迴歸分析

    ?找出列聯表偏差的方法 ????????? 卡方檢定

    筆者相信,就算是複雜的統計,只要利用Excel 的亂數產生資料,再一邊更新這些資料的值,一邊自行分析這些資料,不斷親手練習收集資料與分析資料的步驟,就能從練習的過程中得到自信,也能學會統計。

    就讓我們先把困難的部分放到一邊,一邊學習Excel 的相關操作,一邊親手分析資料,了解統計的意義吧。如此一來,一定能比別人更快理解統計與檢定,也不會再害怕統計與檢定。

    田久浩志

    「但如今你們說『我們能看見』,所以你們的罪仍然存在。」

    (《約翰福音》第9 章第41 節。中文標準譯本)




    其 他 著 作
    1. 世界第一簡單護理統計學