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應用影像偵測技術於評估抬舉作業時下背傷病風險研究ILOSH113-H309

應用影像偵測技術於評估抬舉作業時下背傷病風險研究ILOSH113-H309

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9786267743195
杜珮君,林晃巖,黃耀輝
勞動部及職業安全衛生研究所
2025年6月01日
83.00  元
HK$ 70.55  






ISBN:9786267743195
  • 叢書系列:公共工程�交通
  • 規格:平裝 / 178頁 / 20.7 x 29.3 x 1.1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    公共工程�交通


  • 專業/教科書/政府出版品 > 政府出版品 > 交通/公共工程 > 公共工程











      本研究旨在運用創新影像偵測技術,結合簡易人因工程評估法,探討基於人體骨架辨識的抬舉作業下背傷病風險評估模式之可行性,藉以標準化作業彎腰姿勢的判斷,並具備即時警示功能。現場調查顯示,年齡與年資增加與肌肉骨骼不適風險上升有關,特別是下背部、肩部與膝蓋。研究採用 YOLO-Pose 姿勢分類系統對 16 種姿勢進行辨識,準確率逾 90%,展現高度應用潛力,有助於勞工健康風險預防與職業災害警示。


     





    摘要

    Abstract

    目次

    圖目次

    表目次

    第一章 計畫概述

    第一節 研究背景

    第二節 研究目的

    第二章 文獻收集與回顧

    第一節 人體姿勢估計

    第二節 動作辨識

    第三節 人體骨架辨識

    第四節 肌肉骨骼傷害風險評估及評估工具

    第三章 研究方法

    第一節 作業現場環境調查及肌肉骨骼現況調查

    第二節 研擬下背風險簡易評估方法與制定姿勢標準

    第三節 人體骨架繪製及偵測辨識評估演算法

    第四節 人體姿勢圖片、影片拍攝與蒐集及下背傷病風險評估驗證實驗

    第五節 伺服器與邊緣運算裝置的架構設計與性能測試之FPS驗證實驗

    第六節 AI演示系統

    第七節 研究限制

    第四章 結果與討論

    第一節 肌肉骨骼現況及作業現場環境調查

    第二節 偵測模型關節點誤差及彎曲角度誤差驗證實驗

    第三節 單人與多人之人體骨架偵測辨識評估演算法驗證實驗

    第四節 伺服器與邊緣運算裝置的架構設計與性能測試(FPS驗證)

    第五節 AI演示系統

    第五章 結論與建議

    第一節 結論

    第二節 建議

    參考文獻

    附錄 研究報告簡報




    其 他 著 作