庫存狀況
「香港二樓書店」讓您 愛上二樓●愛上書
我的購物車 加入會員 會員中心 常見問題 首頁
「香港二樓書店」邁向第一華人書店
登入 客戶評價 whatsapp 常見問題 加入會員 會員專區 現貨書籍 現貨書籍 購物流程 運費計算 我的購物車 聯絡我們 返回首頁
香港二樓書店 > 今日好書推介
   
好吃(NO.5+6)套書(共二冊)
  • 定價99.00元
  • 8 折優惠:HK$79.2
  • 放入購物車
二樓書籍分類
 
AI Agent 奇幻旅程:MCP 通往異世界金鑰(含最新 OpenAI GPT-5 範例)

AI

沒有庫存
訂購需時10-14天
9786264142922
柯克 (Ko Ko),陳葵懋 (Ian Chen),Ryan Chung,陳佳新,謝政廷 (Duran Hsieh)
博碩
2025年8月29日
227.00  元
HK$ 192.95  






ISBN:9786264142922
  • 規格:平裝 / 352頁 / 17 x 23 x 1.84 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習











    首本 MCP 多平台整合實戰書──OpenAI 只是起點!

    一次搞懂 AI Agent、Function Calling 與 MCP

    本書含最新 OpenAI GPT-5 範例




      《AI Agent 奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師,從宏觀願景到微觀程式碼完整展示 AI Agent 與 MCP 的威力。本書不僅描繪 AI 代理的未來藍圖,更以 OpenAI Agent SDK、Claude Desktop、Semantic Kernel、GitHub Copilot、Line 等熱門主角,逐章帶你實現「Agent × MCP」跨平台串接──讓桌面、雲端、聊天機器人一次打通。每章皆附範例專案程式碼,幫助讀者快速複製情境到自己專案。無論你想開發企業級智慧工作流,或打造個人化多代理應用,本書都是一把從概念到落地的「萬用鑰匙」。



      打開《AI Agent 奇幻旅程:MCP 通往異世界金鑰》這本書之前,讓我們先確認一件事:你是否已經接觸過大型語言模型(LLM),知道什麼是 prompt、token、embedding,也嘗試過呼叫像是 ChatGPT 的 API,做出一些能與人對話的範例程式?



      如果你的答案是「是的」,那麼,恭喜你——你已經準備好踏上下一階段的冒險,來探索 AI 模型不只是會說話,而是能夠行動,能夠呼叫工具、整合服務、進行決策,甚至協調多個代理角色,真正變成你的智慧夥伴。



      這本書的焦點不在於再教一次 LLM 的基礎,而是要帶你直奔最精華、也最刺激的主題:Model Context Protocol(MCP) 以及 AI Agent 架構。從願景出發,到實作落地,我們安排了七大章節,由五位具備實戰經驗的講師聯手執筆,深入淺出地展現如何打造多平台整合的 AI Agent。



      全書圍繞「Agent × MCP」這個核心,帶你逐步實現桌面端(Claude Desktop)、雲端平台(OpenAI Agent SDK)、本地框架(Semantic Kernel)、AI 輔助工具(GitHub Copilot),甚至社群應用(LINE 機器人)的跨平台連結。每一章都搭配完整範例專案,讓你不只學得會,還能直接套用到自己的實務場景中。



      ▋ 建議搭配《Python 原力爆擊》



      如果你還沒實際寫過生成式 AI 程式碼,我們也誠摯推薦你搭配閱讀我們的姊妹作《Python 原力爆擊:OpenAI / Gemini / AWS / Ollama 生成式 AI 應用新手指南》,作為進入本書的前導篇章。《AI Agent 奇幻旅程》不只是一場技術實作的學習之旅,更是一把通往下一代智慧應用的大門鑰匙。希望你在閱讀過程中,不只學會「怎麼做」,更對 AI Agent 的未來,產生無限想像與創造力。



    本書特色



      •一本專屬 AI Agent 與 MCP 的開發實戰手冊

      •從 Single-Agent 到 Multi-Agent

      •深入解析 Agent 與 MCP(Model Context Protocol) 的設計與實作



      本書範例原始碼 : github.com/iangithub/mcpbooktemp



     





    Chapter 1 AI Agent 與智慧自決的未來藍圖

    1.1 生成式 AI 與鑑別式 AI 概論

    1.2 生成式 AI 與鑑別式 AI 代表模型

    1.3 生成式 AI 與鑑別式 AI 應用場景

    1.4 揭開 AI Agent 的神秘面紗

    1.5 AI Agent 與 Function Calling �工具整合

    1.6 Single-Agent 與 Multi-Agent 協作架構

    1.7 模型選擇與推理能力



    Chapter 2 解密智慧連接:深度解析 MCP 核心技術

    2.1 MCP 起源與核心理念

    2.2 MCP 協議技術架構

    2.3 極速啟動開發環境:使用 uv 建立 MCP Server



    Chapter 3 丞相起風了,OpenAI Agent SDK 震撼連接 MCP

    3.1 OpenAI 雲端版安裝 MCP

    3.2 Agent SDK 入門觀念

    3.3 用Agent SDK 與Responses API 整合 MCP

    3.4 Agent SDK 進階:使用其他模型、生命週期、平行運算、視覺化等議題



    Chapter 4 從 Amazon Bedrock 到 Claude Desktop:AI Agent 與 MCP 的應用實踐

    4.1 Amazon Bedrock - AI Agent 簡介

    4.2 建立一個 Amazon Bedrock Agent

    4.3 使用程式連結 Amazon Bedrock Agent

    4.4 Computer Use - 利用 AI Agent 操控電腦

    4.5 Claude Desktop - 設定與建立 MCP Server



    Chapter 5 Semantic Kernel Agent Framework 與 MCP 共舞

    5.1 快速理解 Semantic Kernel

    5.2 如何設計讓 AI 易於使用的函數

    5.3 玩轉 Agent Framework:快速打造企業 AI 智慧應用

    5.4 多代理潛能把系統變戰隊:Multi-Agent 超級聯盟

    5.5 打通任督二脈!用 MCP 架起 AI Agent 與多系統的高速公路



    Chapter 6 GitHub Copilot Agent 與 MCP:開啟 AI 協作開發新視界

    6.1 GitHub Copilot Agent 模式簡介

    6.2 Agent 模式設定與使用說明

    6.3 GitHub Copilot Agent 模式強大功能 - 工具多樣性

    6.4 GitHub MCP Server



    Chapter 7 Gemini 聯手MCP:打造 LINE 多重智慧代理新體驗

    7.1 部署 LINE Bot MCP Server 伺服器

    7.2 進入 Claude for Desktop 的 AI Agent 世界

    7.3 認識 LINE Bot MCP Server 架構設計

    7.4 使用 Gemini SDK 開發支援 MCP 的 AI Agent




    其 他 著 作