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圖解統計線性模型分析


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9786264235525
陳耀茂
五南
2025年7月28日
150.00  元
HK$ 142.5  






ISBN:9786264235525
  • 叢書系列:圖解系列
  • 規格:平裝 / 392頁 / 17 x 23 x 1.9 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    圖解系列


  • 專業/教科書/政府出版品 > 數理化類 > 數學











      統計線性模型分析有許多手法。其中的「混合模型」是目前最受到矚目的新手法之一。它是自己能自由建構模型,亦即能由「使用者指定」的模型。

    ?

      混合模型的另一個特徵,這對任何人而言應該是高興的。它曾是研究者苦惱的根源。換言之,即為「遺漏值的處理」。然而,當使用混合模型時,遺漏值不會從分析的案例中刪除。換句話說,混合模型可以「一勞永逸地解決您的遺漏值煩惱」。

    ?

      本書的特徵有以下四項:

      只要看數據類型,統計處理方法一清二楚。

      利用圖解,數據的輸入與其步驟,清晰明確。

      利用圖解,統計處理的方法與其步驟,清晰明確。

      輸出結果的判讀方法簡明易懂。

      總之,只要利用滑鼠,任何人均可簡單進行數據的統計處理。



     





    序言

    第1 章 統計線性模型分析簡介

    1.1 前言

    1.2 線性模型的種類

    1.3 何謂線性模型

    1.4 何謂固定模型

    1.5 何謂隨機模型

    1.6 何謂混合模型

    1.7 何謂一般線性模型(GLM)

    1.8 何謂階層線性模型



    第2 章 二因子的固定模型—固定因子與固定因子

    2.1 前言

    2.2 二因子的固定模型的步驟



    第3 章 二因子的隨機模型—隨機因子與隨機因子

    3.1 前言

    3.2 二因子的隨機模型的步驟



    第4 章 因子的混合模型—固定因子與隨機因子

    4.1 前言

    4.2 二因子的混合模型的步驟



    第5 章 分割試驗

    5.1 前言

    5.2 1 次誤差的檢定步驟

    5.3 分割試驗的步驟—可以不考慮1 次誤差時

    5.4 分割試驗的步驟—1 次誤差存在時

    5.5 分割試驗的步驟—一般線型模型(G) →單變量(U) 之情形



    第6 章 分枝試驗

    6.1 前言

    6.2 分枝試驗的步驟



    第7 章 混合模型時序性測量數據的分析(1)

    7.1 前言

    7.2 混合模型時序性測量數據的步驟 (1)

    7.3 將受試者當作隨機效果列入模型時



    第8 章 混合模型時序性測量數據的分析(2)

    8.1 前言

    8.2 混合模型時序性測量數據的步驟(2)

    8.3 交互作用不存在時

    8.4 將受試者當作隨機效果列入混合模型時



    第9 章 混合模型時序性測量數據的分析(3)

    9.1 前言

    9.2 混合模型時序性測量數據的步驟(3)

    9.3 交互作用不存在時

    9.4 將受試者當作隨機效果列入混合模型時



    第10 章 有遺漏值的時序性測量數據與混合模型

    10.1 前言

    10.2 利用混合模型與重複測量的變異數分析

    10.3 除去有遺漏值的受試者以混合模型分析時



    第11 章 有共變量的數據與混合模型

    11.1 前言

    11.2 有共變量的數據的進行步驟(1)

    11.3 有共變量的數據的進行步驟(2)



    第12 章 一般線性模型與實驗計畫法

    12.1 前言

    12.2 何謂GLM?

    12.3 亂塊法

    12.4 拉丁方格

    12.5 直交表



    第13 章 階層線性模型

    13.1 簡介

    13.2 範例



    第14 章 廣義線性模型與廣義估計方程式

    14.1 簡介

    14.2 解析例

    14.3 廣義估計方程式



    第15 章 階層迴歸分析

    15.1 前言

    15.2 線性迴歸分析步驟

    15.3 階層迴歸分析步驟



    第16 章 Logistic 迴歸分析

    16.1 Logistic 迴歸分析簡介

    16.2 二元Logistic 迴歸分析的步驟

    16.3 多元Logistic 迴歸



    參考文獻










    其 他 著 作