序
在社會科學中，依變數屬於質變數與受限變數的例子很多。尤其近年隨著民調資料的普及，這些變數更是常見。但是因為許多研究者不瞭解質變數與受限變數的特質，往往運用了錯誤的分析方法，以致得到謬誤的結果。我們寫這本書的目的就是在提供社會科學研究者一些適當的迴歸模型，以期能正確地分析這些變數。
因為本書的內容屬於中階以上的統計方法，我們假定讀者已經對機率與線性迴歸模型有基本的瞭解。在內容上，書中有較多的統計公式，但是我們仍儘量以淺顯易懂的文句來說明。為求理論與實務並重，本書也以實際的範例來解說不同的迴歸模型，並以統計軟體Stata 第11 版示範分析的操作。讀者可以自本書所提供之QRcode 下載所使用的資料檔，以便複製練習書中的範例。由於分析質變數與受限依變數的模型很多，本書在有限的篇幅內難以窮盡，所以僅能挑選文獻中比較常見、應用較廣的主題來說明，遺珠之憾在所難免。
這本書是我們在教授相關的課程多年之後，集我們共有的心得所寫出的。我們在撰寫的過程中，最苦惱的是尋找適當的範例。我們因此要感謝許多學者慷慨地提供他們的原始資料，使我們得以有不同的例子來說明各種迴歸模型。這些學者包括：在臺灣的王鼎銘、郭銘峰，以及黃紀教授領導的「臺灣選舉與民主化調查」（ Taiwan’s Election and Democratization Study，簡稱TEDS）的研究團隊，在美國的J. Scott Long、Fred C. Pampel 與Richard G. Rogers、Donald R. Songer 與Kelley A. Crews-Meyer、Edwin A. Sexton 與Terence N. Decker 等諸位教授。我們在此對他們表示由衷的感謝。
最後，因為本書的第四、五、六章中使用的部分Stata 統計軟體指令為美國學者J. Scott Long 與Jeremy Freese 所撰寫，所以在這三章中多次引用兩位學者的相關著作。除已在適當的地方註明出處外，並在此說明。
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黃紀 謹識於 國立政治大學?
王德育 謹識於 美國伊利諾州立大學
2012年2月
