本書全面介紹了生成式人工智慧的技術基礎、應用與挑戰。深入解說生成對抗網路（GAN）、深度學習、自然語言處理（NLP）等技術，並展示這些技術如何在文字、圖像、音訊、影片等多模態數據中應用。
本書不僅詳細剖析了從文本生成圖像、自動生成簡報等具體應用，還探討了生成式AI在創意設計、商業、教育和醫療等領域的廣泛影響。此外，書中對生成式AI的倫理與社會影響進行深刻反思，提醒讀者在技術進步的同時，也要謹慎看待潛在風險與挑戰。
這本書適合科技愛好者、學生、研究者以及企業家，幫助讀者深入了解生成式人工智慧的發展趨勢、掌握其應用技巧，並啟發更多創新可能性。
本書特色
1.深入解析生成式AI技術基礎：包含生成對抗網路（GAN）、擴散模型、Transformer等核心技術。
2.跨領域應用場景展示：涵蓋文字、圖像、聲音、影片等多模態數據的生成技術。
3.專業理論與實際應用結合：在理論講解後搭配實際案例，幫助讀者理解技術的實際應用。
4.多模態生成技術介紹：解析從文字生成圖像、從聲音生成圖像等技術的核心流程。
5.自動簡報生成技術剖析：展示如何自動產出專業簡報，提升工作效率。
6.倫理與社會影響反思：探討生成式AI可能引發的法律與倫理問題，以及其對社會的長期影響。
7.適合初學者與進階讀者：內容深入淺出，適合不同技術背景的讀者學習。
8.搭配圖表與流程圖：幫助讀者更直觀地理解複雜的技術概念與資料處理流程。
9.實用案例與實作練習：提供實際操作案例，讓讀者更好掌握生成式AI技術。
10.前瞻性技術探討：展望生成式AI的未來發展趨勢，為讀者提供前瞻性的技術視野。
?
