1 AI Pair Programming - GitHub Copilot

GitHub Copilot 介紹

GitHub Copilot 使用者提示與處理流程

為什麼要使用GitHub Copilot

GitHub Copilot 訂閱方案與功能比較



2 開始使用GitHub Copilot

啟用GitHub Copilot

Visual Studio Code 設定GitHub Copilot

Visual Studio 內設定GitHub Copilot

JetBrains IDEs 內設定 GitHub Copilot



3 GitHub Copilot 基本功能介紹

自動完成程式碼方式提供建議

註解方式撰寫程式

聊天方式撰寫程式 – GitHub Copilot Chat

GitHub Copilot 多種模型協作

最佳使用情境

查看GitHub Copilot 是否建議相符合公共程式碼

GitHub Copilot Edits：高效開發的新利器

出一張嘴寫程式 – 使用語音輸入與GitHub Copilot Chat 互動

斜線命令 (Slash Command)

聊天參與者 (Chat participants)

聊天變數 (Chat variables)

效能分析工具使用GitHub Copilot (Visual Studio)

Debugging 與Diagnostics (Visual Studio)



4 GitHub.com/Mobile 使用GitHub Copilot

GitHub Copilot 在GitHub 網站應用

GitHub Copilot 在GitHub 行動應用程式應用

關於Repository 探索性問題



5 GitHub Copilot 各種使用案例

解釋程式碼與說明錯誤訊息

解釋程式碼方式進行Code Review – 小鴨除錯法

檔案格式轉換

正規表示式

產生單元測試

產生說明文件

從現有 Web API 程式生成請求指令並執行網路測試

透過 Open API 描述檔案產生 WebAPI 應用程式

程式語言學習與轉換

透過 Mermaid 延伸模組產生圖表



6 GitHub Copilot 與DevOps 整合應用

GitHub Copilot 與DevOps

善用GitHub Copilot 生成與學習Dockerfile 與 docker-compose.yml

自動產生Commit Message

自訂GitHub Copilot 指令

自動產生Pull Request Summary

持續整合與持續交付自動化工作流程

生成Kubernetes 描述檔案 (GitOps & Helm Chart)

GitHub Copilot Code Review (Preview)

GitHub Copilot AutoFix (Preview)



7提示工程與最佳實踐

提示工程原則

提示撰寫最佳實踐

從0 開始的樣本學習

結論



8 GitHub Copilot 相關服務

GitHub Copilot Extension

GitHub Workspace

GitHub Spark



9 GitHub Copilot 挑戰與限制

常見迷思與問題

版權與倫理

工具限制與未來展望



10 參考資料



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序



　　近年來，人工智慧技術正以前所未有的速度改變我們的生活、工作方式與日常習慣。從生成式模型延伸多種應用，AI 的能力早已不再侷限於理論或研究機構，而是深入每個產業的實務場景。原以為軟體開發領域會因高度邏輯性與人為創意而較不受 AI 衝擊，但這波技術浪潮卻顛覆了過往的想像。AI 對於程式開發所帶來的變革，已經不只是「輔助」，而是深度「重塑」開發者的日常流程與專案節奏。



　　GitHub Copilot，這項由 GitHub 與 OpenAI 合作推出的 AI 工具，正為全球開發者帶來前所未有的效能提升。它不僅能快速產生程式碼、協助除錯與撰寫測試，更讓開發者得以從瑣碎重複的程式撰寫中解放，將心力集中於解決更具挑戰性的問題上。這樣的工作模式，強化了「心流」的體驗，也提升了軟體開發的滿足感與信心。無論是撰寫基礎程式、探索新技術語言、還是優化現有架構，Copilot 都展現出強大的適應能力與實用價值。



　　然而，GitHub 的野心遠不止於此。近年來，它陸續推出的 GitHub Copilot Extension、GitHub Workspace、GitHub Spark 等產品，讓我們看到從需求規劃、程式生成、自動測試、建置部署到系統監控與自動修復的完整 DevOps 流程，皆可透過 AI 與平台深度整合。甚至結合 low-code / no-code 工具，讓開發者與非開發者能在同一平台共同打造應用，GitHub 正在打造一個開發者為核心，橫跨整個軟體生命週期的智慧開發新世界。



　　在許多電影作品的渲染下，AI 常被描繪為威脅人類職涯的黑天鵝，這也在社會中引發了不少焦慮與誤解。然而，恐懼從來不是面對技術進步的最好方式。我們需要做的，是理解 AI 背後的原理，培養正確的操作習慣與倫理意識，並透過實踐與反思，找出人與 AI 共存與共創的路徑。GitHub Copilot 並非取代開發者，而是讓開發者能更像創作者，能更專注於設計、邏輯與價值。唯有敬畏技術、紮實學習、穩健應用，才能真正掌握 AI 時代的主動權。