第一篇 虛擬化、Linux作業系統與WSL的基礎

第1章 認識虛擬化、Linux與安裝設定WSL

1-1 認識程式開發的虛擬化技術

1-2 Linux與Windows作業系統

1-3 認識WSL 2

1-4 安裝WSL 2、終端機與Linux子系統

1-5 WSL的啟動、更新與關機



第2章 使用WSL管理多個Linux發行版

2-1 安裝與維護Linux發行版

2-2 WSL基本命令

2-3 匯出與匯入Linux發行版

2-4 在Windows與Linux子系統進行互動

2-5 在Windows與Linux子系統之間交換檔案

2-6 實作案例：在Windows作業系統管理多個Linux發行版



第3章 Linux系統管理：Bash Shell

3-1 Linux常用命令

3-2 使用nano文字編輯器

3-3 Linux使用者與檔案權限命令

3-4 Linux作業系統的目錄結構



第4章 WSL支援的Linux GUI工具

4-1 安裝與解除安裝Linux應用程式

4-2 Linux文字檔和圖檔編輯器

4-3 Linux檔案管理器

4-4 Linux多媒體播放器

4-5 Linux瀏覽器

4-6 LibreOffice辨公室軟體



第二篇 虛擬機器的虛擬化：使用WSL 2的Linux子系統

第5章 使用WSL架設伺服器：Apache + MySQL + PHP

5-1 架設Apache的Web伺服器

5-2 安裝PHP開發環境

5-3 安裝與設定MySQL資料庫系統

5-4 安裝與使用phpMyAdmin管理工具



第6章 建立Python開發環境與深度學習的GPU加速

6-1 在Linux子系統安裝Miniconda

6-2 建立與管理Python虛擬環境

6-3 建立支援GPU的Keras開發環境

6-4 安裝與使用Linux子系統的Jupyter Notebook

6-5 使用Jupyter Notebook測試GPU開發環境



第7章 使用VS Code在WSL與GitHub開發應用程式

7-1 下載與安裝Visual Studio Code

7-2 使用WSL 2 + Node.js建立Web伺服器

7-3 使用WSL 2 + Python進行Web開發

7-4 認識Git和GitHub

7-5 使用GitHub檔案庫進行VS Code專案開發



第8章 部署AI模型：用Gradio部署ResNet50、BERT與GPT-2模型

8-1 建立Gradio和KerasNLP的Python開發環境

8-2 使用Gradio建立AI互動介面

8-3 Keras預訓練模型：MobileNet與ResNet50

8-4 KerasNLP預訓練模型：BERT與GPT-2



第三篇 作業系統層級的虛擬化：使用WSL 2 + Docker容器

第9章 認識與安裝設定Docker

9-1 認識Docker

9-2 使用Docker Desktop安裝設定Docker

9-3 在WSL 2的Linux發行版自行安裝Docker

9-4 談談Docker Desktop的Docker

9-5 註冊Docker Hub



第10章 Docker基本使用

10-1 Docker服務的基本操作

10-2 Docker映像檔的基本操作

10-3 Docker容器的基本操作

10-4 Docker容器的網路環境

10-5 Docker Hub倉庫的基本操作



第11章 使用VS Code在Docker容器開發應用程式

11-1 Docker Volume：容器的資料保存與交換

11-2 自行手動建立Docker容器的開發環境

11-3 在VS Code安裝Docker與開發容器擴充功能

11-4 使用VS Code在Docker容器開發應用程式



第12章 DevOps實作案例：用Dockerfile建立開發與部署環境

12-1 認識Dockerfile

12-2 用ChatGPT + Dockerfile部署Node.js專案

12-3 用ChatGPT + Dockerfile部署Python專案

12-4 用ChatGPT + Dockerfile部署Apache + PHP專案