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目 錄

中文摘要 I

英文摘要 II

目錄 III

圖目錄 VII

表目錄 XI

第一章 緒論 1-1

1.1 研究動機 1-1

1.2 研究目的 1-1

1.3 研究內容及工作項目 1-2

1.4 研究流程 1-3

第二章 文獻回顧 2-1

2.1 國外文獻 2-1

2.2 國內文獻 2-10

2.3 小結 2-13

第三章 公路邊坡維管機制及空拍影像適用性說明 3-1

3.1 邊坡定義及破壞類型 3-1

3.2 公路邊坡維護管理制度介紹 3-6

3.3 邊坡災害之空拍地貌特徵說明 3-20

3.4 遙測影像適用性說明 3-25

第四章 遙測載具及空拍影像處理技術 4-1

4.1 遙測載具 4-1

4.2 影像處理 4-8

4.2.1 解析度 4-8

4.2.2 色彩 4-10

4.2.3 幾何校正 4-13

4.2.4 大氣校正 4-13

4.2.5 特徵提取 4-15

4.3 目標偵測與分類 4-23

4.4 邊坡地貌判識影像蒐集與處理流程預劃 4-26

第五章 深度學習影像辨識模型研析 5-1

5.1 神經網路(Neural Network) 5-1

5.2 深度神經網路(Deep Neural Network，DNN) 5-5

5.3 卷積神經網路 5-6

5.4 基於區域的卷積神經網路(Region-based Convolutional Neural Networks，R-CNN) 5-9

5.5 YOLO 5-11

5.6 深度學習框架 5-12

5.7 小結 5-13

第六章 結論與建議 6-1

6.1 結論 6-1

6.2 建議 6-4

6.3 成果效益與應用 6-4

6.4 提供政府單位應用情形 6-4

參考文獻 參-1

附錄一 專家學者及實務單位訪談紀錄. 附1-1

附錄二 專家學者座談會會議紀錄. 附2-1

附錄三 第1次工作會議紀要. 附3-1

附錄四 第2次工作會議紀要. 附4-1

附錄五 第3次工作會議紀要. 附5-1

附錄六 期末報告審查委員意見處理情形表. 附6-1

附錄七 期末報告簡報資料. 附7-1