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二樓書籍分類
 
人工智慧:素養及未來趨勢(第二版)?

人工智慧:素養及未來趨勢(第二版)?

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9786263286504
張志勇,廖文華,石貴平,王勝石,游國忠?
全華圖書
2023年9月07日
120.00  元
HK$ 114  






ISBN:9786263286504
  • 叢書系列:大專一般
  • 規格:平裝 / 200頁 / 19 x 26 x 1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 二版
  • 出版地:台灣
    大專一般


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習











      人工智慧相關的議題歷史悠久,本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。

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      本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論,使架構變得淺顯易懂,不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。

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    本書特色

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      1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。

      2.本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。

      3.透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。

      4.本書巧妙的運用範例、圖例、影片(Qrcode)講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂。



     





    CH1 人工智慧起源

    1-1 遍地開花的人工智慧?

    1-2 人工智慧的發展?

    1-3 人工智慧@ 臺灣?

    1-4 AI 創造的未來生活?



    CH2 人工智慧與應用

    2-1 影像處理?

    2-2 自然語言處理?

    2-3 邏輯推理?

    2-4 推薦系統?

    2-5 疾病預測與醫療?



    CH3 機器學習是什麼-分類篇

    3-1 機器學習簡介?

    3-2 迴歸?

    3-3 決策樹?

    3-4 支持向量機?

    3-5 單純貝氏分類器?



    CH4 機器學習是什麼-分群篇

    4-1 K- 最近鄰居法?

    4-2 K- 平均分群?

    4-3 DBSCAN?

    4-4 階層式分群?

    4-5 關聯規則學習?



    CH5 深度學習是什麼-淺談篇

    5-1 神經元的設計與功能?

    5-2 神經網路的架構與深度學習?

    5-3 卷積神經網路?



    CH6 深度學習是什麼-探究篇

    6-1 遞歸神經網路?

    6-2 遞歸神經網路時空展開圖?

    6-3 長短期記憶?

    6-4 遞歸神經網路應用模式?



    CH7 淺談生成對抗網路

    7-1 生成對抗網路?



    CH8 人工智慧的未來與挑戰

    8-1 人工智慧未來趨勢?

    8-2 人工智慧省思與挑戰?





    其 他 著 作