推薦序 「從理論出發,打造量化交易系統基石」-張錫 國泰投信董事長
推薦序 「量化交易與統計學交織的精彩世界」-黃文瀚 清華大學統計學研究所所長
推薦序 「正確的資金管理,讓決策不被人性左右」-張智超 第十屆證券金彝獎得主,創富創投董事長
自序
▌第 1 章 好野人序曲-過於真實的數學
1.1 過去嘴上股神,現在資料科學說話
1.2 理論結合實務才是王道
1.3 本書架構介紹
▌第 2 章 銅板賭局
2.1 賭局勝率與二項式分佈
2.2 伯努利的天長地久還是有限人生的曾經擁有?
2.3 虛無飄渺的勝率與天平另一端的賠率 (odds)
2.4 有利可圖的迷思, 期望淨利越大越好嗎?
2.5 用期望值決定最佳下注比例合理嗎?
2.6 人生只有一次不能重來,你還在相信期望值嗎?
2.7 期望平均複合成長率 (EACG)
▌第 3 章 賭徒的聖盃-凱利法則
3.1 銅板賭局與下注方式
3.2 固定比例的銅板賭局
3.3 銅板賭局—理論下的資金成長
3.4 凱利法則公式推導
3.5 勝率與賠率的兩難-何時梭哈 (Show Hands)?
3.6 贏的賠率與輸的賠率-更一般化的凱利公式
3.7 借錢無罪,融資有理-何時可以用槓桿?
3.8 算術平均報酬與幾何平均報酬
3.9 持有期間報酬 (HPR) 與幾何持有期間報酬 (GHPR)
3.10 幾何持有期間報酬的算術平均數:期望平均複合成長 (EACG)
3.11 最大化期望平均複合成長
▌第 4 章 有限人生的無奈-賭徒的風險
4.1 凱利賭徒在有限次賭局的賠錢機率
4.2 凱利賭徒在有限次賭局的報酬分佈 ( 情境模擬)
4.3 下注比例在有限次賭局下的賠錢機率
4.4 下注比例與初始回檔 (initial draw-down, IDD)
4.5 最大回檔 (maximum draw-down, MDD) 的矛盾
4.6 為何通常設定停損為 1%~2%? 以最大回檔為風險度量
▌第 5 章 凱利賭徒的損益量化
5.1 賭局賠率對應的公平機率
5.2 基於相對熵的凱利賭徒損益量化
5.3 更一般賭局的凱利賭徒損益量化與交易運用
5.4 凱利賭徒的獲利標竿
5.5 動態凱利賭局的損益量化
▌第 6 章 多重損益賭局下的最佳投資比例
6.1 骰子賭局-多重損益賭局
6.2 運用最佳化比例於股市交易-整體的後見之明
6.3 更無敵的最佳化比例 -分割窗格的後見之明
6.4 模型預測的困難-最佳比例真有用?
6.5 Ralph Vince 最佳下注比例
6.6 Vince 最佳下注比例用於股票交易
6.7 離散機率分佈下的最佳下注比例
▌第 7 章 骰子賭局與賽馬賭局的資金成長
7.1 消失的公平機率
7.2 多重賠率賭局下的資金成長
7.3 多重賠率賭局下的公平機率
7.4 賽馬賭局-賭你的信念
▌第 8 章 腳踏 N 條船的時空轉換-槓桿空間模型
8.1 同時玩兩場銅板賭局
8.2 同時玩多場銅板賭局
8.3 計算槓桿空間模型最佳下注比例的解析解
8.4 最佳下注比例的逼近-腳踏多條船的平均分配
8.5 一般化的槓桿空間模型
▌第 9 章 腳踏 N 條船的時空轉換-槓桿空間模型
9.1 除了報酬,更重要的是穩定 (Case 2 & Case 4)
9.2 長期腳踏 N 條船的低風險 (Case 2 to Case 4)
9.3 玩 1 次腳踏 N 條船的算術平均報酬 (Case 1 & Case 3)
9.4 長期腳踏 N 條船的報酬風險平衡 (Case 4)
9.5 資金在時間空間下成長的算術平均數總整理
▌附錄 R 程式碼