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資料視覺化|使用Python與JavaScript 第二版

資料視覺化|使用Python與JavaScript

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9786263246485
Kyran Dale
楊新章
歐萊禮
2023年11月02日
293.00  元
HK$ 263.7  






ISBN:9786263246485
  • 規格:平裝 / 592頁 / 18.5 x 23 x 2.66 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















      擷取、清理、分析與轉換資料



      如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化?在這本實用的書中,作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員,展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗,本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。



      Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面,JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰,可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。



      您將學習如何:

      •使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料

      •在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料

      •使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器

      •掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化

      •使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)



    名人推薦



      「Kyran的書包含了大量資訊,從D3.js細節說明,到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說,您將從這本書中學到很多東西!」 —Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者


     





    導論

    第1章|設置開發環境



    Part I 基本工具

    第2章|Python與JavaScript程式語言銜接橋樑

    第3章|Python讀寫資料

    第4章|網站開發入門



    Part II 取得資料

    第5章|使用Python從網站取得資料

    第6章|Scrapy和重量級爬取作業



    Part III 使用Pandas清理與探索資料

    第7章|NumPy入門

    第8章|Pandas初步介紹

    第9章|Pandas清理資料

    第10章|Matplotlib視覺化資料

    第11章|Pandas探索資料



    Part IV 提供資料

    第12章|提供資料

    第13章|Flask與RESTful API



    Part V D3與資料視覺化

    第14章|想像諾貝爾獎資料的視覺化呈現介面

    第15章|建構視覺化介面骨架

    第16章|D3入門—用直條圖說故事

    第17章|個別得獎視覺化

    第18章|D3與地圖

    第19章|個別得主資料視覺化

    第20章|選單列

    第21章|結語



    附錄A 從開發走向產品



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    其 他 著 作
    1. 資料視覺化:使用Python與JavaScript