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機器學習最強入門 - 基礎數學/機率/統計邁向AI真實數據專題實作 - 王者歸來

機器學習最強入門

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訂購需時10-14天
9786267273784
洪錦魁
深智數位
2023年8月01日
327.00  元
HK$ 294.3  






語言: 繁體中文
頁數: 840


電腦資訊 > 資料庫/大數據 > 資料處理/大數據















最白話解釋數學原理

☆ 從簡單的數據開始理解機器學習的演算法

將理論知識轉化為實際的程式碼

☆ 實際案例分析

全書有約416個Python程式實例,讀者可以由本書內容,了解下列與機器學習有關的基礎數學、機率、統計知識:

方程式與函數

☆ 完整Python語法

★ 一元函數到多元函數

☆ 最小平方法

★ 基礎統計

☆ 機率與單純貝式理論

★ 指數與對數

☆ logit函數與logistic函數

★ 向量與矩陣

☆ 二次函數、三次函數與多項式函數

當讀者有了上述知識後,筆者從簡單的實例開始介紹下列機器學習的演算法,每一種演算法皆是從基礎數據開始解說,然後跨入真實數據,解說應該如何將演算法應用到真實案例環境:

線性迴歸 – 波士頓房價

☆ 邏輯迴歸 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病

★ 決策樹 – 葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail

☆ 隨機森林樹 – 波士頓房價/鐵達尼號/Telco/收入分析

★ KNN演算法 – 電影推薦/足球射門/鳶尾花/小行星撞地球

☆ 支援向量機 – 鳶尾花/乳癌/汽車燃料

★ 單純貝式分類 – 垃圾郵件/中英文的新聞分類/情感分析/電影評論

☆ 集成機器學習 – 蘑菇/醫療保險/玻璃/加州房價

★ K-means分群 – 購物中心消費/葡萄酒評價

☆ PCA主成分分析 – 手寫數字/人臉數據

★ 階層式分群 – 小麥數據/老實泉

☆ DBSCAN演算法 – 購物中心客戶分析

在講解上述演算法時,筆者同時介紹下列機器學習應該知道的知識:

特徵選擇

☆ 用直方圖了解特徵分佈

★ 用箱型圖了解異常值

☆ 數據預處理

★ 殘差圖(Residual plot)

☆ 機器學習性能評估

★ 過擬合(overfitting)

☆ 欠擬合(underfitting)

★ 數據洩漏(Data leakage)

☆ 繪製決策樹圖(Decision tree map)

★ 可視化熱力圖(Heat map)

☆ 決策邊界(Decision Boundary)

★ 增加數據維度與超平面

☆ 交叉驗證(Cross-validation)

★ 泛化能力(Generalization Ability)

☆ 弱學習器(Weaks learners)

★ 強學習器(Strong learners)

☆ 學習模型(base learner)

本書最後一章,介紹了熱門的AI主題「語音辨識」,從本章內容讀者可以學會下列知識:

★ 語音轉文字

☆ 文字轉語音




其 他 著 作
1. ChatGPT 4 Omni 領軍 - Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能
2. AI繪圖邁向視覺設計
3. 演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來(四版)
4. 演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來(四版)
5. 演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來(四版)
6. 全彩 x 最新 x 最全 x 最強 Excel公式 + 函數 創意實例
7. 無料AI:ChatGPT+Gemini+Claude+Copilot+Coze+PlaygroundAI+Ideogram+Stylar+Faceswapper+Suno+Stable Audio+D-ID+Runway+Sora+Gamma-「文字、繪圖、動漫、視覺、音樂、影片、簡報」創意無限(二版)
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15. 世界第1強AI ChatGPT Turbo自學魔法寶典:Data Analyst +GPTs + DALL-E + Copilot + Prompt +Midjourney + Suno + D-ID + Runway + Gamma(頂級雪銅紙全彩印刷版)
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