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動手就能上手:看Excel VBA學Python資料處理自動化

動手就能上手:看Excel

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9786267273456
童大謙
深智數位
2023年6月20日
293.00  元
HK$ 234.4  






ISBN:9786267273456
  • 規格:平裝 / 776頁 / 17 x 23 x 3.38 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 辦公軟體應用 > Excel

















      ??? Excel VBA及Python基礎

      ???Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控制、字串,數字處理

      ???Python、Excel物件模型、陣列、字典、集合、函數

      ???Excel VBA及Python偵錯,異常處理

      ???Excel VBA特殊物件模型、控制項、增益集

      ???Excel VBA及Python檔案操作

      ???Excel VBA及Python工作表函式、圖形設計、圖表設計

      ???Excel VBA樞紐分析表、正規表示法、統計分析

      ???Excel VBA及Python混合程式設計



      本書希望能讓讀者以最快的速度,系統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計,或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計,尤有甚者,能同時學會兩種程式設計方法。



      全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式,幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計,並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。



      全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。



      關於Python方面,本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法,適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀,如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。



      【本書主要的特點】

      ?全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。

      ?幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。

      ?使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。

      ?全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。

      ?關於Python方面,本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。?? ?



      【本書目標讀者】

      ? 適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。

      ? 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。

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    第1章? Excel程式設計與Python程式設計概述

    1.1? 關於Excel程式設計

    1.2? 使用Excel VBA撰寫程式

    1.3? 使用Python撰寫程式

    1.4? 程式設計規範

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    第2章? 常數和變數

    2.1? 常數

    2.2? 變數及其操作

    2.3? 變數的資料型態

    2.4? 數字

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    第3章? 運算式

    3.1? 算術運算子

    3.2? 關係運算子

    3.3? 邏輯運算子

    3.4? 設定運算子和算術設定運算子

    3.5? 成員運算子

    3.6? 身份運算子

    3.7? 運算子的優先順序

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    第4章? 初識Excel物件模型

    4.1? Excel物件模型

    4.2? 操作Excel物件模型的一般過程

    4.3? 與Excel物件模型有關的常用操作

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    第5章? 流程控制

    5.1? 判斷結構

    5.2? 迴圈結構:for迴圈

    5.3? 迴圈結構:while迴圈

    5.4? Excel VBA的其他結構

    5.5? 其他敘述

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    第6章? 字串

    6.1? 建立字串

    6.2? 字串的索引和切片

    6.3? 字串的格式化輸出

    6.4? 字串的大小寫

    6.5? 字串的分割和連接

    6.6? 字串的查詢和替換

    6.7? 字串的比較

    6.8? 刪除字串兩端的空格

    6.9? Python中字串的快取機制

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    第7章? 陣列

    7.1? Excel VBA中的陣列

    7.2? Python中的陣列:列表

    7.3? Python中的陣列:元組

    7.4? Python中的陣列:NumPy陣列

    7.5? Python中帶索引的陣列:Series和DataFrame

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    第8章? 字典

    8.1? 字典的建立

    8.2? 字典元素的索引

    8.3? 字典元素的增、刪、改

    8.4? 字典資料的讀/寫

    8.5? 字典應用範例

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    第9章? 集合

    9.1? 集合的相關概念

    9.2? 集合的建立和修改

    9.3? 集合運算

    9.4? 集合應用範例

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    第10章? 函數

    10.1? 內建函數

    10.2? 協力廠商庫函數

    10.3? 自訂函數

    10.4? 變數的作用範圍和存活時間

    10.5? Python中的匿名函數

    10.6? 函數應用範例

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    第11章? 模組與專案

    11.1? 模組

    11.2? 專案

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    第12章? 偵錯與異常處理

    12.1? Excel VBA中的偵錯

    12.2? Python中的異常處理

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    第13章? 深入Excel物件模型

    13.1? Excel物件模型概述

    13.2? Excel應用物件

    13.3? 工作表物件

    13.4? 工作表物件

    13.5? 儲存格物件

    13.6? Excel物件模型應用範例

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    第14章? 介面設計

    14.1? 表單

    14.2? 控制項

    14.3? 介面設計範例

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    第15章? 檔案操作

    15.1? 文字檔的讀/寫

    15.2? 二進位檔案的讀/寫

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    第16章? Excel工作表函數

    16.1? Excel工作表函數概述

    16.2? 常用的Excel工作表函數

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    第17章? Excel圖形

    17.1? 建立圖形

    17.2? 圖形變換

    17.3? 圖片操作

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    第18章? Excel圖表

    18.1? 建立圖表

    18.2 ?圖表及其序列

    18.3? 座標系

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    第19章? Excel樞紐分析表

    19.1? 樞紐分析表的建立與引用

    19.2? 樞紐分析表的編輯

    19.3? 樞紐分析表的版面配置和樣式

    19.4? 樞紐分析表的排序和篩選

    19.5? 樞紐分析表的計算

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    第20章? 正規表示法

    20.1? 正規表示法概述

    20.2? 正規表示法的撰寫規則

    20.3? 正規表示法的應用範例

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    第21章? 統計分析

    21.1? 資料的匯入

    21.2? 資料整理

    21.3? 資料前置處理

    21.4? 描述性統計

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    第22章? Python與Excel VBA混合程式設計

    22.1? 在Python中呼叫Excel VBA程式

    22.2? 在Excel VBA中呼叫Python程式

    22.3? 自訂函數

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      Python是目前最受歡迎的電腦語言之一,近年來在TIOBE和IEEE等程式語言排行榜上長期佔據前3名。Python也在逐步代替原來的Basic語言,成為中學和大學學生入門學習電腦程式設計的首選語言。所以,當前使用Python進行Excel程式設計以提高工作效率的使用者越來越多。



      目前,使用Python進行Excel程式設計的使用者主要有兩類:一類是懂Python但不懂Excel VBA,有辦公自動化和資料分析需求的使用者;另一類是原來對Excel VBA比較熟悉,因為各種原因需要學習和使用Python進行Excel程式設計的使用者。



      淤透過Excel VBA和Python雙語言對照學習,一方面讀者可以快速掌握這兩種語言,另一方面可以學習Excel辦公自動化和資料分析的各項內容。

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      透過閱讀本書,讀者能以最快的速度,系統地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計或從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計,或同時學會兩種程式設計方法。



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