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軌道構件缺失人工智慧辨識建置應用:系統擴建與宜蘭段現地測試[112藍]

軌道構件缺失人工智慧辨識建置應用:系統擴建與宜蘭段現地測試[112藍]

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9789865314736
李忠剛,鄭登鍵,賴瑞應,李宜儒,陳冠州,陳翰群,施丞宥,陳建瑋,張旗晏,郭峻因
交通部運輸研究所
2023年3月01日
50.00  元
HK$ 45  






ISBN:9789865314736
  • 叢書系列:公共工程.交通
  • 規格:平裝 / 182頁 / 21 x 29.5 x 1.2 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣
    公共工程.交通


  • 專業/教科書/政府出版品 > 政府出版品 > 交通/公共工程 > 交通運輸











      軌道運輸為臺灣地區最重要的大眾運輸工具之一,包含臺鐵、高鐵、各縣市捷運及輕軌建設,已遍布全臺;至2020年底為止,臺鐵局的營運總距離超過一千公里,總軌道長度更是超過兩千公里(交通部臺灣鐵路管理局,2020),軌道安全已成為現今交通運輸最重要的議題之一。影響軌道安全的因素眾多,軌道巡查作業擔負了維持軌道運輸安全的重要任務,傳統上多採用人工目視方式進行巡檢,因此受限於車速、目視角度及人眼辨識能力等諸多挑戰,因此自動化安全防護系統已成為發展主流趨勢。本計畫旨在協助交通部臺灣鐵路管理局鐵道巡查工作自動化之需求,規劃利用影像採集設備,搭配人工智慧深度學習演算法,做為軌道鐵路構件自動判別分析,用來輔助目前人工巡查工作,達到自動化軌道巡查之目的。


     





    中文摘要 I

    英文摘要 II

    目 錄 III

    圖目錄 VII

    表目錄 XIII

    第一章 緒論 1-1

    1.1背景分析 1-1

    1.2研究目的 1-3

    1.3工作項目 1-3

    1.4研究流程 1-5

    1.5研究範圍 1-6

    1.6研究期程 1-6

    第二章 文獻回顧 2-1

    2.1軌道構件檢測演算法 2-1

    2.2國內外軌道檢測系統回顧 2-3

    2.2.1瑞士RailCheck計畫 2-4

    2.2.2美國ENSCO 2-5

    2.2.3加拿大LRAIL 2-8

    2.2.4日本Doctor Yellow 2-10

    2.2.5臺灣仲碩科技鐵路軌道巡軌機器人 2-12

    2.2.6運研所軌道扣件缺失人工智慧辨識系統(108-110年) 2-12

    2.2.7國內外軌道檢測系統綜合比較 2-13

    2.3精準定位系統回顧 2-14

    第三章 軌道構件缺失辨識系統精進 3-1

    3.1前期計畫成果分析 3-1

    3.1.1軌道構件缺失辨識系統分析 3-2

    3.1.2軌道構件辨識演算法分析 3-4

    3.1.3軌道構件前期圖資分析 3-5

    3.2系統精進規劃 3-7

    3.2.1系統設計與架構 3-7

    3.2.2影像採集裝置 3-8

    3.2.3缺失定位 3-14

    3.2.4系統運行環境 3-22

    3.2.5 Web API 3-23

    3.2.6軌道構件缺失辨識系統 3-24

    第四章 軌道構件缺失辨識系統驗證 4-1

    4.1影像採集設備安裝 4-1

    4.2缺失辨識準則與資料庫建置 4-8

    4.3演算法訓練與精進 4-12

    4.3.1資料標記作業 4-12

    4.3.2增添圖資豐富度 4-13

    4.3.3單一模型可行性評估 4-15

    4.3.4模型發展進程 4-18

    4.4定位系統 4-20

    4.5系統現地驗證 4-24

    4.5.1第一階段臺中段資料蒐集 4-25

    4.5.2第二階段宜蘭段系統測試 4-28

    4.5.3第三階段臺中段現地驗證 4-33

    4.6系統教育訓練 4-39

    4.7學術期刊撰寫 4-41

    第五章 結論與建議 5-1

    5.1結論 5-1

    5.2建議 5-3

    5.3研究成果與效益 5-7

    5.4應用情形 5-7

    參考文獻 參-1

    附錄一 工業電腦規格 附錄1-1

    附錄二 期中報告審查意見及處理情形表 附錄2-1

    附錄三 期末報告審查意見及處理情形表 附錄3-1

    附錄四 期末報告簡報資料 附錄4-1




    其 他 著 作